《自然》社论:学术不端调查请勿拖沓——资助和评定机构应起监督问责作用,校方需积极调查并公开结果

<正>5月26日出版的《自然》杂志刊登社论《复制与粘贴》,就大学面对学术不端调查时的拖沓、消极态度进行了评价。2010年5月,因牵涉学术剽窃,统计学家EdwardWegman遭到美国乔治·梅森大学的投诉。但校方发言人近日表示,针对该问题的内部调查已于2010年秋天开始,     

防治腐败关键在民主

民主价值观是全人类最宝贵的政治价值观。然而在现实政治实践中,民主建设滞后,为腐败的滋生、泛滥提供了温床。在目前的中国,必须从三个方面大力推进政治民主化进程：一是在党的领导下逐步完善选举制度,二是进一步发挥民主党派对执政党的监督作用,三是把国家权力机关的监督落到实处。     

集成资源联手互动合力推进安徽省"十一五"重大科技专项的实施

安徽省信息产业厅:吴晓明副厅长 按:为加快全面启动实施安徽省"十一五"重大科技专项,2007年7月3日下午,省科技厅牵头组织召开省重大科技专项部门联席会议.省发改委、经委、农委、信息产业厅、环保局、卫生厅、林业厅、水利厅、食品药品监督局等部门分管领导、责任处室和省科技厅领导及相关处室负责人参加了会议.省科技厅徐根应厅长主持了联席会议.     

强化会计监督 服务于人财物集约管理

会计监督是会计人员对会计活动和经济业务进行的监视和督促,是通过会计人员的行为去影响和左右会计主体及相关人员的经济行为。阐述了如何充分发挥会计监督的职能,服务于内部管理。     

基于预聚类主动半监督的作战体系效能评估

针对作战仿真实验中体系效能通常依靠专家评估、评估代价较大的问题,提出一种基于预聚类主动半监督学习的作战体系效能评估方法。明确了使用该方法进行作战体系效能评估的基本流程,以及自顶向下的评估模式和二值化的评估标准。重点构建了预聚类主动半监督学习算法,首先,结合作战仿真实验数据的特点,对未评估样本进行预聚类,选择最有价值的样本供专家标注;然后,使用已标注的样本训练主动学习算法和半监督学习算法的公用学习器;最后,利用主动学习算法挑选价值较高的样本交由专家评估,并利用新样本对学习器进行不断更新。作战仿真实验数据表明,该方法在达到预期评估准确度的同时降低了评估代价,能有效应用于大规模作战仿真实验的体系效能评估。     

一种鲁棒的半监督图聚类方法

考虑到?1范数度量比?2范数平方度量更鲁棒,基于?1度量提出了一种更鲁棒的半监督图聚类模型,针对该模型中非光滑目标函数不易优化的问题,利用Majorization-Minimization框架提出了一种新的求解算法并证明了其收敛性.实验结果表明,在监督信息有噪声或错误时,所提出的模型能提高半监督聚类的鲁棒性和有效性.     

仿生聚类算法研究与分析

仿生聚类算法是一种将仿生智能优化算法与传统聚类算法相结合的混合聚类算法,同时也是无监督学习算法。这类算法在生物智能算法的基础上,结合了传统聚类算法操作简单、求解速度快的特点,在解决高纬度复杂的聚类分析问题时表现尤为突出,目前已被广泛应用在物联网、图像处理、路径规划、医学等领域。文中主要对仿生聚类算法进行研究与分析。首先以蚁群聚类、果蝇聚类、人工蜂群聚类算法为例,着重从算法思想、生物智能算法与K均值聚类的结合流程以及具体应用3个方面进行介绍;然后对仿生聚类过程中的相似性度量方法和聚类结束后聚类结果无监督评价方法进行了详细描述;最后对仿生聚类算法的未来研究方向进行了总结与展望。     

论如何加强工程质量监督

本文结合了不同期间的工程质量合格情况,简述了如何加强工程质量监督和指导,进一步提高工程质量整体的水平。     

基于过度自信的资本市场委托代理关系

从行为金融学角度,将过度自信行为考虑进激励机制及内部监督和外部监督的设计之中,分别研究了过度自信条件下市场微观和宏观层面上委托人与经纪人之间的委托代理关系.结果表明,市场微观层面上,经纪人的过度自信行为与委托人采取的内、外监督措施均可降低代理成本,两者在解决委托人与经纪人之间的代理问题中是相互替代、而不是相互补充的;市场宏观层面上,被雇佣的过度自信经纪人的人数比例,随其整体对市场自信程度的加大而上升.这两个层面所得结论在实际应用中相辅相成,从不同角度为解决资本市场中的代理问题提供了有益思路.     

基于自注意力机制的科技术语自动提取技术研究

科技术语提取是科技术语自动处理的重要环节,对后续的机器翻译、信息检索、QA问答等任务有重要意义.传统的人工科技术语提取方法耗费大量的人力成本.而一种自动提取科技术语方法是将术语提取转化为序列标注问题,通过监督学习方法训练出标注模型,但是面临缺乏大规模科技术语标注语料库的问题.文章引入远程监督的方法来产生大规模训练标注语...