二次调节流量耦联系统功率匹配研究

根据二次调节技术的特点,提出了1种二次调节静液传动流量耦联系统,实现对制动动能和重物势能的能量回收与重新利用.介绍了该系统的基本组成、工作原理和特点.建立了用液压蓄能器子系统实现能量回收的二次调节流量耦联系统的数学模型,分析了该系统的功率匹配原理,并进行了试验研究.试验结果表明:该系统可以实现以系统消耗功率最小为目标的能量最优功率匹配以及以电动机性能最优为目标的电动机性能最优功率匹配.     

基于综合统计特征的Skype流量分析与识别

首先对Skype通信机制进行了深入研究,并在此基础上提出了基于流统计特征和静荷统计特征的Skype流量识别策略,然后综合分析上面两种方法的优缺点,提出了基于综合统计特征的Skype流量识别方案,并设计出基于综合统计特征的Skype流量识别系统模型,最后设计并实现了相应的实验系统时相关结论进行验证。     

基于断面流量的公共场所瞬时人数估算方法研究

为控制公共场所人群聚集风险,需要定量估算场所的人群空间分布,尤其是瞬时聚集人数。文章基于图像识别获得点状断面人流量数据,并根据开放性公共场所的类型和人群空间分布形态,提出4种具体的人群聚集数量估算方法,分别是进出口流量差值累计法(CMIO)、进出口流线节点分配法(LNDM)、节点转移概率矩阵法(NTPMM)和路径断面流量法(PSFM),同时给出了每种方法的适用范围。选择北京什刹海景区进行了案例应用,基于景区环湖道路的网状空间以及人群线状流动特点选择PSFM和LNDM估算方法,给出了荷花市场具体算例,道路人群滞留量估算结果与实际人群分布相符。文章研究的方法可为公共场所安全容量预警以及旅游景区最大承载量预警管理提供支持。     

LTE-V下基于深度强化学习的基站选择算法

针对长期演进车辆(long term evolution-vehicle, LTE-V)下的车辆随机竞争接入网络容易造成网络拥塞的问题,提出基于深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)为LTE-V下的车辆接入最佳基站(evolved node B,eNB)的选择算法。使用LTE核心网中移动管理单元(mobility management entity,MME)作为代理,同时考虑网络侧负载与接收端接收速率,完成车辆与eNB的匹配问题,降低网络拥塞概率,减少网络时延。使用竞争双重深度Q网络(dueling-double deep Q-network,D-DDQN)来拟合目标动作-估值函数(action-value function,AVF),完成高维状态输入低维动作输出的转化。仿真表明,D-DDQN训练完成参数收敛后,LTE-V网络拥塞概率大幅下降,整体性能有较大提升。     

驱动忆阻性负载逆变系统中Hopf分岔控制的研究

针对驱动忆阻性负载逆变系统易发生Hopf分岔、导致系统出现振荡频率大于工频频率但远小于开关频率的不稳定现象，提出交流输出电压微分反馈控制方法，实现了对系统中Hopf分岔行为的有效控制。驱动忆阻性负载逆变系统因Hopf分岔引起的振荡现象属于慢尺度不稳定行为，因此建立了交流输出电压微分反馈控制下系统的平均模型，基于谐波平衡法求得系统变量的周期解，以Floquet理论揭示了系统中出现慢尺度不稳定行为的机理，给出了确保系统稳定运行的控制参数取值范围。此外，通过计算Floquet乘数对积分参数的敏感值，分析了交流输出电压微分反馈控制下系统在积分参数受到扰动时的抗干扰能力。研究结果表明：交流输出电压微分反馈控制方法可有效控制驱动忆阻性负载逆变系统中的Hopf分岔行为，能大幅度增加确保系统稳定的控制参数取值范围，并可增强系统的抗干扰能力。最后，通过PSpice仿真结果和电路实验结果的一致性，验证了理论分析的正确性和所提出的控制方法的有效性。     

负载电路瞬态恢复电压参数的调节方法

针对负载电路瞬态恢复电压（TRV）参数调节困难的现实问题，按照国家关于低压开关电器参数的标准要求，理论分析确认调频电容Cp等参数后，在Matlab/Simulink模型中输入参数值进行仿真，修改调频电阻Rp值，直至调整出符合国家标准要求的TRV参数f和γ值。以某常规型号的接触器为例对其进行实验验证，结果表明，调节方法得出的负载电路TRV参数值处于γ=11±005、 f=(7759±776)kHz范围内，符合国家标准要求。     

岩溶地区隧道高压大流量涌水轴向封堵处理技术

针对岩溶地区隧道高压大流量涌水,从处理思路和施工工艺两个方面介绍了基于高压堵水灌浆的轴向封堵技术。轴向封堵技术主要用于处理击穿隧道掘进过程中掌子面前方未开挖围岩中的富水部位而导致的高压大流量涌水。隧道高压大流量涌水轴向封堵技术施工速度快,封堵效果好,减少地下水资源流失,节省施工过程中的抽排水成本与运行成本,具有良好的经济和环境效益。