基于改进WNN的随动负载模拟器研究

为了抑制随动系统负载模拟器的多余力矩对力矩加载性能的影响,提出了一种基于改进的自学习函数扩展小波神经网络智能控制器。该控制器在误差大时采用Bang-Bang控制,误差小时采用基于函数扩展的小波神经网络和模糊补偿控制;同时采用基于改进的差分演变算法来估计控制器的参数;考虑到计算复杂度和控制系统性能,设计了隐含神经元数目的自学习算法。系统仿真实例结果表明,动静态响应性能均达到双十指标,该控制策略具有可行性和合理性,可以提高该系统力矩加载的跟踪性能和控制精度。     

逐级加合均分法计算基团电负性公式的改进

在电负性均衡原理基础上,对逐级加合均分法计算基团电负性公式进行改进,将常用基团的电负性进行重新计算,结果表明新方法不仅能有效区分对称型基团(-XY和-YX)的电负性,而且由此得到的基团电负性与目前被广泛接受的几套基团电负性颇为一致,且呈明显的规律性变化.     

基于盲均衡的超分辨率图像重建

超分辨率图像的重建是指从一组低分辨率图像重建出更高分辨率的图像。提出采用盲均衡与凸集投影的方法估计成像系统的冲激响应 ,并实现超分辨率图像的重建。这种图像重建算法不需要了解关于帧间运动模式与帧内模糊类型的先验知识 ,因而更接近实际应用的要求。模拟实验的结果表明了该算法的良好性能     

并行分布仿真中负载平衡的调度算法研究

并行分布式仿真对复杂大规模动态系统的研究，以及探索其长远的应用空间提供了便利，近年来日益成为研究的热点。在并行分布式仿真中，资源的负载平衡对于维护长时间运行的分布仿真演练的高逼真性是十分必要的。首先分析了分布式仿真中存在的一些负载平衡问题，进而提出了两种负载平衡的方法，以及集中与分布两种实现方式；然后提出了一种具有启发式的征募算法，最后分析了负载监测及迁移策略的实现方法。     

安徽省承接产业转移与创新产出的非均衡格局研究

优化承接产业转移和创新产出空间布局对充分发挥产业转移的创新效应具有重要意义.采用地理集中度、不一致指数、不均衡指数及回归分析等方法对2010—2016年安徽省承接产业转移与创新产出的空间格局及影响因素进行研究.结果表明:1)安徽省承接产业转移和创新产出地理集中度具有较强的一致性,皖江城市带的集中度都高,而皖西、皖北、皖南的大部分地区集中度低;2)安徽省大部分地市的产业转移集中度超前于创新产出集中度,皖江城市带除了合肥市、安庆市外以及皖西北大部分地区的不一致指数都呈上升趋势,皖西以及皖南大部分地区的不一致指数呈下降趋势;3)安徽省承接产业转移与创新产出的不均衡指数呈波动-稳定-明显上升的阶段特征;4)安徽省创新能力的提升主要依靠科技投入,但产业转移的溢出效应作用同样较显著.FDI、传统基础设施条件、科技人才、经济发展和科技政策的作用也相对较大,通讯基础设施水平和创新联系的作用较小.     

LTE-V下基于深度强化学习的基站选择算法

针对长期演进车辆(long term evolution-vehicle, LTE-V)下的车辆随机竞争接入网络容易造成网络拥塞的问题,提出基于深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)为LTE-V下的车辆接入最佳基站(evolved node B,eNB)的选择算法。使用LTE核心网中移动管理单元(mobility management entity,MME)作为代理,同时考虑网络侧负载与接收端接收速率,完成车辆与eNB的匹配问题,降低网络拥塞概率,减少网络时延。使用竞争双重深度Q网络(dueling-double deep Q-network,D-DDQN)来拟合目标动作-估值函数(action-value function,AVF),完成高维状态输入低维动作输出的转化。仿真表明,D-DDQN训练完成参数收敛后,LTE-V网络拥塞概率大幅下降,整体性能有较大提升。     

考虑碳排放影响的大型机场陆侧多交通方式运力匹配模型

为解决机场枢纽旅客疏散需求与陆侧交通运力供给的精准适配难题，该文在分析运力配置与旅客出行方式选择相互作用机理的基础上，建立了面向大型机场陆侧大巴、轨道交通、出租车和私家车等多交通方式协同的运力匹配双层规划模型。首先，以出行时间、出行费用、准时度和舒适度4个指标作为特征变量构建了多交通方式选择效用函数。其次，综合考虑各交通方式的协同与服务水平特点，建立了运力匹配双层规划模型：上层模型以企业运营成本、旅客候车成本和碳排放环境成本三者之和最小化为目标，对公共交通线路的发车时间间隔、出租车到达率进行优化；下层模型基于随机用户均衡-Logit模型，在上层生成的运力配置方案的基础上，实现客流面向多交通方式的分配。再次，该文提出了一种改进的遗传算法以求解模型，通过嵌套连续平均算法与预搜索机制提高下层模型的计算效率，进而提升综合求解效率。最后，以北京大兴国际机场为例开展实证研究，结果表明：所构建的双层规划模型和算法能有效优化大型机场交通运力资源配置，从而达到优化陆侧交通结构、倡导绿色出行的目的。     

驱动忆阻性负载逆变系统中Hopf分岔控制的研究

针对驱动忆阻性负载逆变系统易发生Hopf分岔、导致系统出现振荡频率大于工频频率但远小于开关频率的不稳定现象，提出交流输出电压微分反馈控制方法，实现了对系统中Hopf分岔行为的有效控制。驱动忆阻性负载逆变系统因Hopf分岔引起的振荡现象属于慢尺度不稳定行为，因此建立了交流输出电压微分反馈控制下系统的平均模型，基于谐波平衡法求得系统变量的周期解，以Floquet理论揭示了系统中出现慢尺度不稳定行为的机理，给出了确保系统稳定运行的控制参数取值范围。此外，通过计算Floquet乘数对积分参数的敏感值，分析了交流输出电压微分反馈控制下系统在积分参数受到扰动时的抗干扰能力。研究结果表明：交流输出电压微分反馈控制方法可有效控制驱动忆阻性负载逆变系统中的Hopf分岔行为，能大幅度增加确保系统稳定的控制参数取值范围，并可增强系统的抗干扰能力。最后，通过PSpice仿真结果和电路实验结果的一致性，验证了理论分析的正确性和所提出的控制方法的有效性。