考虑需求侧管理的微网经济优化运行

建立了考虑需求侧管理的微网经济优化模型。将微网的电力负荷分为3个部分:固定负荷、可转移负荷、随机负荷,其中可转移负荷的管理是需求侧管理的主要内容,也是微网经济优化运行的重要目标。在分时电价的环境下,建立了微网中分布式电源与需求侧负荷优化管理的协调运行模型。通过函数线性化将该优化问题转化为一个混合整数规划问题,采用专业混合整数规划软件求解。仿真结果表明,考虑需求侧管理的微网经济运行相比不考虑时的总费用减少了3.83%,具有较好的经济效益。     

电力系统中长期负荷预测的改进决策树算法

以不完备数据分析(ROUSTIDA)补全算法为数据处理前导，将其与属性组合法相结合，提出应用于电力系统中长期负荷预测的改进决策树算法．算例的计算结果表明，该算法弥补了决策树算法的固有缺陷，具有计算速度快、预测精度高、预测误差变化小等优点．尤其在候选属性繁多，原始数据不完整或不准确时，改进算法更具优越性．     

变时滞不确定模糊系统鲁棒观测器的设计

T-S模糊模型可以对复杂非线性系统提供有效的表达方式。文中，利用模糊T-S模型对非线性不确定时滞系统进行建模，在此基础上，提出了通过模糊状态反馈和基于观测器的模糊反馈控制器镇定不确定非线性时滞系统的方法。用短阵不等式给出了模糊反馈增益和模糊观测器增益的存在的充分条件，并将这些条件转化为线性矩阵不等式（LMI）的可解性，仿真结果表明了文中所提出的模糊控制方法是有效的。     

三电平有源电力滤波器谐波电流跟踪无差控制方法

为了提高三电平有源电力滤波器(APF)的谐波抑制能力,对其闭环控制系统进行研究发现,跟踪参考谐波电流的控制方法是决定三电平APF补偿质量的关键.分析了传统电流状态反馈解耦PI调节器的局限性,提出一种新型PI控制方法.在该方法中,采用状态观测器,对APF下一拍输出电流进行估计,弥补了数字控制系统一个载波周期的延时.采用重复预测型观测器,对指令谐波电流进行预测,具有动态响应快、且稳定后无静差的特性,因而改善了整个系统的控制效果.基于该控制方法进行了实验研究,从实验结果可以看出,加入该PI控制器后,系统电流的正弦性大大提高,突加负载和突减负载时,滤波系统能瞬时跟踪负载变化,有很好的动态响应速度.     

一种经验模态分解与深度神经网络协作的短时电力负荷预测方法

为整体预测未来电力负荷变化趋势,提出一种基于经验模态分解和深度神经网络协作的短时电力负荷预测方法.首先为削弱原始负荷序列的非平稳特性,利用经验模态分解算法对原始负荷序列进行分解,得到各时序分量.在此基础上,构建各分量的深度神经网络预测模型,将分量的预测结果进行重构得到短时电力负荷预测曲线.利用某电厂短时负荷数据对模型的预测效果进行验证,得到其预测结果的平均绝对误差、均方根误差、平均绝对百分比误差分别为402.951 8、588.945 1、0.042 6.对比仿真进一步表明,同等条件下,基于经验模态分解和深度神经网络协作的短时电力负荷预测方法相较于单一的深度神经网络预测方法,在效果上精度更高,可用于对短时电力负荷的预测.     

发电厂竞价决策支持系统的研究与设计

随着我国电力工业改革的不断深入,电力市场已经逐步建立,发电厂从传统的发电——输电——供电一体化的模式中分每出来,独立参与市场竞争。在这种环境下,发电公司如何借助于竞价决策支持系统进一步加强成本管理与控制,制定合理的竞价策略,就成为一个迫切需要解决的实际问题。本文主要介绍了发电厂竞价决策支持系统的功能模块设计和界面设计,提出了系统设计的技术路线及软件结构．包括数据库和部分重要功能模块。最后,作者就竞价决策支持系统中的重要功能模块——负荷预测做了重点分析和探讨。     

基于VMD-IWOA-LSSVM的短期负荷预测

为提高负荷预测结果的精度,设计了 一种基于VMD-IWOA-LSSVM(Variational Mode Decomposition-Improved Whale Optimization Algorithm-Least Square Support Vector Machine)短期负荷预测模型.先通过变分模态算法将...     

电力系统短期负荷预测的多神经网络Boosting集成模型

提出了一种改进的多神经网络集成自适应Boosting回归算法.算法中采用相对误差模型代替绝对误差模型,可以更接近于回归预测问题的要求,并在Boosting迭代过程中,在对训练集采样得到新的训练子集的同时,也对校验集采样得到新的校验子集,保证了两者的一致性.进而采用美国加州电力市场的实际数据,建立了由多个神经网络集成的电力系统短期负荷预测模型.预测结果表明,与传统的单网络预测模型相比,Boosting集成预测模型能显著提高模型输出的稳定性,增强网络结构及模型选择的可靠性,获得更高的预测精度.     

低压配电设计变压器选型介绍

本文引用一个实例阐述了一般民用建筑低压配电系统的设计中负荷计算的计算原则及变压器选型的相关要求。     

多层前馈神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用

介绍了多层前馈神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用,并对这些方法做了评价.在此基础上,对人工神经网络技术在短期负荷预测中的应用进行了展望.