论句式修辞的逻辑手段

一般汉语著作和修辞学专著多半只讲到句式修辞的语法手段,句式修辞的逻辑手段则很少涉及。句式修辞的逻辑手段就是根据命题形式的等值转换进行句式变换,丰富句式修辞的内容。命题形式的等值转换主要有:直言命题的等值转换、关系命题的等值转换、负模态命题的等值转换、负直言命题的等值转换、负复合命题的等值转换、假言命题与选言命题之间的等值转换、假言命题之间的等值转换。     

基于非负矩阵分解最小二乘的多视角行人分类算法

针对不同视角的行人样本具有较大的类内差异性,造成多视角行人识别错误率较高的问题,提出一种基于非负矩阵分解最小二乘的多视角行人分类算法.采用非负矩阵分解的方法对多视角的行人样本图像进行子空间分解,提取基向量;引入协同表示的方法并在最小二乘约束下,对子空间进行稀疏表示获得稀疏分解系数;利用近邻子空间方法对分解系数进行分类.基于自行构建的多视角行人数据库进行对比实验,结果表明该算法的准确性和有效性优于其他方法.     

具有Bernoulli反馈的负顾客MX/G/1休假排队系统

研究具有Bernoulli反馈的负顾客MX/G/1休假排队模型.休假策略为空竭服务单重休假,负顾客抵消队首正在接受服务的正顾客;完成服务的正顾客以概率θ(0<θ≤1)离开系统,以概率1-θ反馈到队尾寻求再次服务.利用补充变量法求得了系统稳态队长分布的概率母函数表达式.     

可变下限的负二项风险模型的破产概率

考虑了理赔次数服从负二项分布的风险模型,在破产下界为可变函数情形下证明了调节系数R的存在性,得出最终破产概率满足的表达式,同时证明了破产概率满足Lundberg不等式.     

基于遗传算法的负刚度装置优化布置

针对一种新型轨道式负刚度装置(negative stiffness device,NSD)提出了一种基于遗传算法的优化布置数学模型,该模型同时考虑NSD在加速度控制上的优势和位移控制上的劣势,设定5组加权系数组合,考察不同优化侧重下的控制效果.以某10层结构为算例,通过对比负刚度装置和传统阻尼器控制效果,得到最优加权系数组合;通过对比5组加权系数组合,得到负刚度装置优化布置基本原则.     

N-策略带负顾客的M/M/c部分工作休假排队

在经典M/M/c排队模型的基础上考虑部分工作休假策略.在休假期,部分服务台并不完全停止服务而是以较正常服务率低的服务率服务新到顾客,其他服务台正常休假.考虑负顾客因素,并且引入N-策略作为休假终止策略.负顾客到达系统时,一对一地抵消处于正常服务期正在接受服务的任意一个正顾客,若系统中无处于正常服务期的正顾客,到达的负顾客自动消失,负顾客不接受服务.1次休假结束时,系统中顾客数大于等于N时结束休假,否则继续休假.利用拟生灭过程和矩阵几何解方法,得到了系统稳态下的队长分布,并且建立了在服务台全忙条件下的随机分解结构.     

正、负激励在高校学生干部培养中的运用

高校学生干部工作之初,对工作都有极高的热情,但随着时间的推移,对工作越来越熟悉,工作热情慢慢开始减退,直至消极对待工作,既对自身的成长产生消极作用,又影响高校学生工作的开展。本文通过阐述正、负激励在学生干部管理中的运用,指出只有正激励和负激励相互促进,形成一种良好的风范,才能够促进学生干部的成长,达到激励的目的,提高激励效果。     

陕西人口的组合预测研究

组合预测理论及建模技术对于信息不完备的复杂经济系统具有一定的实用性.针对人口系统的复杂性及非线性的特征,文章首先利用陕西省1978-2010人口数据,分别采用灰色模型、logstic模型、自回归模型及时间曲线拟合模型建立陕西人口的单项预测模型.其次,采用标准差法进行非负权重分配,建立了陕西省人口的组合预测模型.最后,应用该模型对未来10年的陕西人口数量进行了预测.结果表明,组合预测模型的精度高于单项预测模型.     

基于NMF技术探寻早期AD基因表达调控网络

利用非负矩阵分解(NMF)技术,依据加强算法的稀疏性对患早期阿尔茨海默症(AD)样本的基因表达数据进行分析,提取对疾病早期诊断具有重要意义的显著基因,样本分类实验结果证明了算法的有效性.在此基础上,结合与炎症反应有重要关系的NF-κB等基因初步建立了与早期AD密切相关的基因表达调控网络结构图,为AD致病机理的探询、早期诊断与治疗等提供了有益的途径和方法.     

基于非负稀疏协作模型的目标跟踪算法

目标跟踪是计算机视觉研究领域中一个最基本的问题.为解决在复杂场景下目标跟踪效果不佳的问题,作者搭建了一个基于非负稀疏的协作模型,该模型将非负稀疏表示的产生式模型与全局模板判别式模型相结合,并提出了基于非负稀疏协作模型的目标跟踪算法.首先对每一帧图像使用粒子滤波得到若干个候选框,然后再利用非负稀疏协作模型对每一个候选跟踪框进行评分,根据得分最高判为是跟踪目标的候选框.在多个视频序列上的实验结果表明,所提出的方法可以有效地提高目标跟踪的性能.