基于独立分量分析的电网谐波检测研究

为了能够提高电网的安全可靠性,避免电压波形的畸变,将独立分量分析技术应用于电网的谐波检测中.首先,讨论了谐波对电网的危害;然后,研究了独立分量分析的基本理论;其次,设计了基于独立分量分析的谐波检测算法;然后,提出了基于独立分量分析的电网谐波检测步骤;最后,进行了基于独立分量分析的电网谐波检测仿真分析,仿真结果表明独立分量分析技术能够准确地获得电网中谐波的幅值和频率,能够提高电网谐波的治理水平.     

基于一致性的微电网分布式不对称功率分配控制

微电网中分布式发电可使微电网的电能质量增强,但线路阻抗不匹配时传统功率下垂控制方法不能保证负荷不对称功率的精确分配.针对此问题,提出了一种基于一致性和自适应虚拟阻抗的分布式负序功率均分控制方法.该方法通过引入负序虚拟阻抗使分布式发电单元按容量精确分配不对称负荷.设计了多智能体一致性算法,自适应调整负序虚拟阻抗,消除线路阻抗不匹配带来的影响,实现了不对称功率准确分配.仿真实验结果验证了该控制方案的正确性和有效性.     

直流下油中局部放电脉冲波形测量与特性分析

在简述直流下局部放电模型及其检测方法之后,设计了直流下局部放电试验以及具有超宽频率响应的脉冲波形测量系统.为了验证测试电路具有足够的频率响应范围,利用方波源产生的陡下降沿对测量电阻进行了校验,同时对直流下空气中电晕放电波形进行了测量,结果均表明该系统满足试验要求.在上述工作基础之上,构造了6种油纸绝缘模型以模拟换流变压器的典型缺陷,并利用该测量系统获取了缺陷模型在直流下的大量放电脉冲波形.试验结果分析表明,直流下变压器油中放电稳定,放电脉冲不存在振荡分量和过冲,放电规律与阐述的直流下局部放电模型一致,不同放电波形的特征参数均有差别.这些特性为直流下局部放电类型识别提供了试验依据.     

Tobit方差分量模型的极大似然估计

本文对非负的且含有大量零的混合类型数据提出了Tobit方差分量模型,许多很有用的Tobit模型是我们模型的特例.我们运用MCEM算法给出了模型的极大似然估计,其中E-步运用了Gibbs抽样的Monte Carlo模拟,并用Louis方法得到参数的标准误差估计.     

基于二电平矢量拓展的通用多电平控制策略

选择电平作为参考对象,研究了对电平数和相数都具有通用性的多电平控制策略,提出了二电平矢量拓展法,并进一步分析解决了新控制策略中的电平离散意义、整余分量分解、二电平分析、桥臂开关分组等关键问题.该控制策略物理意义明晰、实现简易,控制策略的复杂度不随电平数或相数的增加而增大,对于系统电平数及相数的变化都具有很好的通用性.最后,在Matlab环境中搭建了三相五电平逆变系统模型,仿真结果证明了该控制策略简单可行.     

基于PCANN/PDP混合结构的噪声环境下说话人识别方法的研究

提出了一种基于PCANN／PDP混合结构的实际环境下说话人识别的方法。它采用相继几帧组成的特征参数矢量作为说话人识别系统的输入,能有效地在说话人识别系统中引入帧间相关信息。针对噪声往往具有帧间相关性小,能量分布频率范围广且数值较小,在语音信号主分量特征中对应于贡献率较小的分量等特点,话人识别系统的前端增加语音参数压缩的主分量分析神经网络（PCANN）。同时提出了概率DP匹配说话人识别方法。通过对噪声环境下与文本无关的说话人识别实验,这种方法的有效性得到了验证。     

基于零序电流有功分量的配电网接地故障定位

为解决数字化环境下中性点经消弧线圈并、串电阻接地系统的单相接地故障区段定位问题,对此类系统中出现单相接地故障时电网内全部线路首端保护装置可测得的零序电流进行了分析,并给出了零序电流有功分量的一般分布规律.在此基础上结合配电网故障定位的一般矩阵算法,提出了基于零序电流有功分量的配电网单相接地故障区段定位算法,并遵循IEC61850标准创建了故障定位算法的逻辑节点与逻辑设备,为小电流接地故障定位系统的设备模型建立提供了参考.基于PSCAD/EMTDC软件的配网典型故障仿真结果验证了单相接地故障定位算法的准确性.     

Component and simulation of the 4,000-year-old noodles excavated from the archaeological site of Lajia in Qinghai,China

Noodles are a global food, but the periods when and places where they were made and originated, as well as their ingredients and the cooking methods used to manu- facture them, have remained contentious. In the 2005 edi- tion of the journal Nature, we wrote a summary of the millet noodle specimens found in the Late Neolithic Qijia cultural stratum of the Lajia archaeological site in Qinghai Province, China. However, how the ancient people made millet noodles remains controversial. This paper provides a systematic analysis of the remains of noodles found within an earthenware bowl at the Lajia ＂noodle house＂ in terms of their plant composition including phytoliths, starch and biomarkers. It provides evidence of how people used millet 4,000 years ago and, most specifically, of the principal methods used for producing millet-based noodles. Further, we show how we used traditional hele tools to make hele millet noodles, with especial reference to the gelatinized hydrogel-forming method, to simulate morphology con- sistent with the composition and form of the unearthed millet noodles. The results of this study provide new evi- dence and new insights into the cultural characteristics of the prehistoric human diet.     

基于消噪-分离-消噪策略的有噪混合图像盲分离方法

独立分量分析虽能有效地对无噪信号实现分离,但是直接应用于有噪信号时效果较差。针对这个问题,给出了一个消噪-分离-消噪策略,并将之用于有噪混合图像盲分离且给出了具体的分离方案。首先利用小波变换对有噪图像进行消噪,然后再使用独立分量分析对消噪后的图像进行分离,接着再一次利用小波变换对分离后的图像再次消噪,从而获得较为清晰的图像。仿真实验表明,该方法能有效提高有噪混合图像分离结果的峰值信噪比和相关系数,效果良好。     

加权局部二值模式和块线性判别投影的人脸识别方法

提出一种加权的局部二值模式和块线性判别投影的人脸识别方法,它首先编码人脸局部区域中心像素与邻域像素的灰度差的符号分量,体现了人脸局部结构的重要性.其次利用了局部二值模式的幅值分量作为像素局部二值模式的权重,最后利用块线性判别投影降低提出的描述符的特征维数,同时增强它的判别能力.在FERET人脸库的大量实验结果表明该算法可以获得有效的性能提升.