视频DV记录格式及其帧内压缩原理

目的 了解数字视频信号的分量记录格式基础——DV记录格式及其帧内压缩原理。方法 讨论视频分量信号的DV记录格式及DVCAM和DVCPRO记录格式的采样方法、采样频率及亮度信号的组成特点。结果 选择主流记录格式，保证了所选视频记录设备的系统性、开放性和兼容性。结论 降低运行成本，保证视频记录质量。     

基于邻接谱主分量分析的肿瘤分类方法

基于谱图理论展开针对基因表达谱数据的分类研究,将反映图结构的特征表示引入到基因表达谱数据分类中,从而高维空间离散点分布问题便可以转化成为具有结构信息的图问题.文中对基因表达谱数据样本点构造高斯权邻接矩阵,SVD分解后,采用特征记分准则进行筛选,找出最大限度区分肿瘤样本与正常样本的主分量作为样本特征,输入KNN分类器进行分类,通过对白血病两个亚型(ALL与AML)与结肠癌表达谱数据进行实验,证明了文中方法的可行性与有效性.     

基于等效平差因子的方差-协方差分量估计

充分挖掘观测量的信息,利用矩阵变换将随机模型的方差-协方差分量估计转化为函数模型的均值参数的估计,借助最小二乘理论得到方差-协方差的最小二乘估计.进一步通过矩阵的正交变换引入等效平差因子,然后通过二次型定理提出了基于等效平差因子的方差-协方差分量估计的新方法.算例表明,基于等效平差因子的方差分量估计的效果要优于最小二乘方差分量估计.     

各向异性介质弹性波场正演及偏移

大量数据表明地下岩层的地震各向异性是普遍存在的.然而在常规处理中,通常视地下介质为各向同性介质,这必然导致一定的误差.作者从弹性波动方程出发,用虚谱法正演模拟了横向各向同性介质中弹性波场,用弹性波多分量联合逆时深度偏移法,并在计算中很好地解决了边界反射问题,实现了多波多分量资料的偏移,获得了一些与各向异性介质有关的波场信息和认识.这些信息和认识有助于复杂地层成像和岩性参数反演.     

基于声信号分析的齿轮故障诊断方法

为了解决齿轮故障诊断中传统的声振信号分析方法容易受到周围设备及环境噪声干扰的问题,提出了一种独立分量分析和自相关分析相结合的齿轮故障诊断方法.首先用独立分量分析分离特征信号和干扰信号,然后用自相关分析提取特征信号中的周期成分.实验结果表明,该方法可以有效地提取在强背景噪声干扰下的齿轮故障特征.     

非对称多模泛函叠加态光场的等幂高次Y压缩--广义电场分量的等幂高次Y压缩效应

目的 研究非对称三态叠加多模复共轭泛函叠加态光场的广义电场分量(即第二正交相位分量)的等幂次高次Y压缩特性，为量子光通信等的实验研究提供理论依据。方法 利用量子力学中的态叠加原理构造了非对称三态叠加多模复共轭泛函叠加态光场；利用多模压缩态理论研究其广义电场分量的等幂次Y压缩特性。结果 按照多模辐射光场的广义非线性等幂次N次方Y压缩的定义，经过计算得到了在3种情况下非对称三态叠加多模复共轭泛函叠加态光场的广义电场分量存在任意奇数次和任意偶数次的广义非线性等幂次高次Y压缩效应的压缩条件和压缩结果。结论 ①在一定的条件下，所构造的非对称三态叠加多模复共轭泛函叠加态光场的广义电场分量可呈现出周期性变化的等幂次高次Y压缩效应；②光场经典强度和经典振幅的任意非对称空间分布特征和光场经典初始相位的任意空间分布特征等对上述光场的等幂次高次Y压缩效应的压缩程度和压缩深度将产生直接的影响。     

月球的力学形状以及月球物理参数的研究

利用月球重力场展开式中的Stokes系数,确定了月球的力学形状(月球水准而方程),然后计算了最佳拟合的月球椭球体的参数,周时,通过数值求解Clairaut方程获得了一组月球物理参数的流体静力学平衡值,进而讨论了月球形状参数中的非流体静力学分量的特点.显而易见,当选取月球的一些物理参数时,应考虑到地月系经历了潮汐演化这一事实,最后,建议把月球的物理参数分成三类初始常数,导出常数,以及估算常数(参看表4),本文给出了计算各导出常数的公式,并建议把月球的潮汐洛夫数k_2归于估算常数中,当前可用月球内部结构模型(例如本文的LUNA 91-04)的计算值(k_2=0.0266)作为其采用值,该值与IERS Standards(1992)中给出的数值(0.0222)不同;当k_2值改变吋,将会影响到导出常数C_(22)和C/MR~2的取值.     

在线复值独立分量分析算法

基于复向量不相关特性和复值非线性函数,提出一种在线复值独立分量分析算法.结合非正则复向量的协方差矩阵和伪协方差矩阵构造出了新的代价函数,进而提出新算法,通过复非线性不相关,从混合信号中提取出复值独立分量.由于充分利用了非正则复向量不相关的特性,获得了更多有用的信息量,因此算法的收敛速度更快、提取效果更好,并且在线方式下算法更加稳定.仿真试验表明,所提出的在线复值独立分量分析算法更具有实际应用前景.     

类二元分量函数矩阵定号性的判定与应用

为了寻找新的判定分量函数矩阵定号性的方法扣技巧,在给出类二元分量函数矩阵及分量函数为分量正（负）定的定义后,证明了三个新的关于类二元分量函数矩阵定号性的定理,同时还举例说明了这些新定理在分量函数矩阵定号性的判定与广义二次型方法中的应用。理论扣实例表明,对类二元分量函数矩阵定号性的判定,这些新结果比Svlvester判据更加方便、有效。     

一类含随机效应生长曲线模型的谱分解估计

对于含随机效应的生长曲线模型,当随机效应阵D和误差阵R为数乘单位矩阵时,利用向量化算法把模型转化为含两个方差分量的混合效应模型,利用谱分解法能够同时得到模型的固定效应和随机效应的谱分解估计,并给出了估计的性质.