不注意消费者对企业突出竞争的影响

在寡头竞争的市场环境下,企业通过进行特别投资变得突出,可以获得竞争优势。在Hotelling空间差异化模型的基础上,建立一个两期动态博弈模型,研究企业变得突出的激励以及产品差异和突出对于企业竞争和消费者行为的影响,并刻画出竞争均衡的特征。通过分析均衡时社会福利和社会有效福利之间的关系,发现均衡时的社会福利和社会有效福利并不一致,企业在选择是否变得突出时,既可能存在过度激励,也可能存在激励不足。     

分布计算中间件技术的探讨

随着计算机技术、网络技术的飞速发展,分布计算中间件为解决分布异构问题应运而生。本文首先论述了分布式计算和中间件产生的背景,鉴于分布式对象中间件成为分布计算中间件的发展主流,以分布式对象中间件ACS为具体实例,论述了其实现技术。     

基于直方图均衡的鲁棒性语音识别研究

介于环境条件的变化以及噪声等因素的影响,识别系统的性能急剧下降的原因而出现的鲁棒性语音识别研究,其试图解决的就是如何在实际环境下提升语音识别系统性能的问题。在理论上,噪声鲁棒性所面临的问题其实就是训练和识别环境之间的不匹配。而这种不匹配通常都会体现在特征参数概率分布的差异上。特征参数规整（归一化,Normalization）可以在一定程度上减小这种不匹配的程度,进而提升系统性能。通常的抗噪声方法主要可以分为三种：前端处理、特征值处理以及模型补偿。直方图均衡化（HEQ）属于特征值处理抗噪声方法的类型。作为一种能够改善线性转换方法缺点的替代方法,直方均衡法（HEQ）已经被用于弥补声失配。     

整体推进西部城乡基础教育均衡发展的制度设计——以川北南充市为例

从长远发展看，推进西部城乡基础教育均衡协调发展，促进教育公平公正，办人民满意的教育，最根本的是着眼于制度安排，为其创设良好的政策环境。具体来说，应制订建设标准，明确基础教育均衡发展目标；强化政府职责，建立健全教育保障体制机制；改造薄弱学校，逐步缩小办学条件标准差距；开发人力资源，推动基础教育高位均衡发展；加强督导评估，促进基础教育持续健康发展。     

VPDN技术在广东体彩的设计与运用

介绍了VPDN的基本原理及特点,并综合考虑广东体彩销售点的布局特点及安全、组网费用等因素,阐述了利用VPDN组网技术的优势,为广东体彩提供了一种经济实用、安全可靠的接入网建设方案.     

央地政策偏好导致疲惫春运

牛津大学国际金融博士曲博在最近发表的论文中，论述了许多中国人每年都必须经历的痛苦的春运与经济地域发展的深刻关联性。根据铁道部的预测，牛年春节前后，铁路春运将运送约1．88亿的旅客。春运不仅反映了中国人过年回家的文化基因，也是中国社会经济不均衡发展的体现。尤其是在全球金融危机的背景下，春运更是折射出中国经济增长的不平衡：地区不平衡、城乡不平衡以及产业间不平衡。     

公平偏好下分阶段风险投资的最优激励合约

考虑风险投资家与企业家的努力水平,基于委托代理理论构建企业家具有公平偏好心理的分阶段风险投资模型,求模型的子博弈精炼均衡解。分析研究表明,投资家倾向于用分阶段投资来降低风险并增加收益;合约分享比例、企业家努力水平都是公平偏好系数的增函数;投资家努力水平、第二阶段投资资金在公平偏好系数的一个临界值附近的单调性相反;企业家和投资家的最优努力水平分别是合约分享比例的增函数、减函数。     

多目标博弈问题的求解算法

针对多个局中人多个支付函数的多目标博弈问题,研究每个局中人支付函数均衡协调最优值的存在性.证明了博弈系统在均衡协调意义下均衡解的存在性,并给出了求解多目标博弈问题的均衡协调算法.实例分析检验了算法的合理性和有效性.     

旅游流规模结构的Zipf特征与差异度对比研究——以四川省为例

以1996年至2004年入境旅游统计数据为样本,借用齐夫(Zipf)参数和差异度、均衡度指标,对四川省入境旅游流规模结构的齐夫(Zipf)特征和差异度进行了对比研究.结果发现齐夫(Zipf)参数可对旅游流规模结构进行分段处理,并以此分析各标度区内旅游流规模结构的空间分布形态;对不满足Zipf法则的无效标度区内部结构只能借助差异度和均衡度指标予以完成,但由于该指标既不能很好说明旅游流规模结构的标度分段特征,又无法反映旅游流结构的空间分布形态,故只能在分析旅游流规模结构时对齐夫(Zipf)参数起补充作用;用Zipf参数和差异度、均衡度指标定量研究旅游流规模结构所得到的结果与客观实际相符合,从而证明了Zipf定律、差异度、均衡度指标均可作为旅游流规模结构分析的有效手段或工具,这对丰富旅游流的分析方法具有重要意义.     

基于聚类的无线Mesh网关选择及AP分组算法

针对无线Mesh网络网关部署和AP分组问题,提出了一种基于聚类思想的启发式算法.首先设计了一个最小跳数权重指标,其大小反映网关数以及最小跳数的辩证关系,通过这个指标,利用启发式算法获得一个较好的初始解;然后利用聚类k-means方法来对此初始解进行调整优化,使AP分组尽可能均匀;最后通过仿真实验验证该算法的有效性.结果...