平面图形设计中符号学原理的应用

图形设计作为视觉传达设计中的一种符号设计现象,其成功所在,是能得以运用设计的符号学原理不断挖掘其深处的潜质,并与人们内心深处的情感相沟通。因此,应该对此进行研究与认识,发掘更多的符号特性,更准确的运用符号学原理来进行平面图形设计。     

玉米酶化筋道强 清香细腻口感爽——玉米高筋粉是这样“改性”的

随着经济和科技的发展，玉米的营养价值越来越受到人们的重视，而长期以来传统方法加工的玉米粉因口感粗糙、苦涩而令人厌食。我国科研人员最近利用生物工程技术开发出的玉米高筋粉，不仅保留了玉米的营养和清香，而且口感细腻、筋道、滑爽，可做出面条、水饺、馒头等“金色”食品，被称为“２１世纪的第三大主食”。现将玉米高筋粉的生物酶化生产技术“解密”如下，仅供从事玉米加工的个人或企业参考。（１）酶化改性。将清除杂质的优质玉米放进注入饮用水的水池中浸泡，同时加入玉米重量０．５％的酵母蛋白质晦，将水温保持在４０℃～５０…     

关于蓬盐加快企业人力资源向人力资本转变的调查报告

在学校组织的暑假“两课”社会实践中，我对国有企业人力资源管理的现状进行了调查。人力资源是企业最重要的资源。人力资源必须向人力资本转变。在国有企业的体制改革中，确立以加快企业人力资源向人力资本转变为改革的核心，创立激发人的创造性、增值性的激励机制，是完善公司治理结构，建立现代企业制度的根本途径，是增强企业活力，提高企业竞争力的重要手段。     

2,3-二溴甲基-5,6-二氰基吡嗪的合成新方法

以2,3-二甲基-5,6-二氰基吡嗪为原料,在AIBN的引发下,用NBS进行自由基溴化反应,合成了标题产物,其结构经熔点,MS,1HNMR,UV等予以确证,从而为该物质的合成探索了一条新途径.     

<化学教学论>课程内容体系的变迁与发展研究

探讨了我国高等师范化学教育专业的《化学教学论》课程内容体系演变发展的特点和改革的经验，并对一些典型教材的编写特点进行了分析，提出了值得研究的问题。     

对旅游业个性定制化营销的探析

本文从分析个性定制化营销的特征入手,对自助旅游、定制化服务和主题化趋势等个性定制化营销战略在旅游业中的实现方式进行了探讨.     

发酵过程混合神经网络模型及其仿真

提出了一种新型的发酵过程混合神经网络模型，该模型由非线性神经网络和线性神经网络两部分组成，由于非线性神经网络采用结构具有线形式的Flat网络，两个网络能够合并为同一表达式，并具有线性形式，可采用线性最小二乘法求解网络权值，与串联结构及串并联结构混合神经网络模型相比，该模型训练方式简单，并可方便地使用在线辨识算法。     

小学思想品德课主体活动化教学模式探索

主体活动化教学模式是近年来在思想品德课教学教研中逐步总结出来的一种新型的教学模式。它实行开放式教学,把思品课和学校德育工作、社会教育、家庭教育联系起来,以活动教学为主要形式,让学生口动、脑动、情动、行动,真正成为课堂教学的主体。     

基于RBF网络的混沌时间序列的建模与多步预测

提出将RBF神经网络应用于混沌时间序列的建模与预测中 ,设计了一个三层RBF网络结构 ,说明了RBF网络用于混沌时间序列建模和预测时的基本性质。仿真结果表明 ,RBF网络模型对混沌时间序列有比较强的拟合能力和比较高的一步及多步预测精度。采用RBF网络进行混沌时间序列的建模和预测能够取得比其它方法好得多的效果。     

基于变神经网络的非线性最小方差预测控制器

提出基于变神经网络学习动态系统参数的最小方差预测控制器。其目的是通过在线学习 ,使控制器(MVPC)能适应被控对象参数变化和非确定性。提出的变神经网络由两部分组成 ,一部分是线性神经网络 (LNN) ,作为被控对象局部线性动态模型 ,另一部分是多层交叉回归神经网络 (DRNN) ,它近似为非线性动态模型。由于引进递推最小方差算法 ,本控制器运算速度相当快。仿真结果表明所提方法对非线性系统自适应控制是有效的