一类发展方程解的正则性与近似惯性流形

对一类发展方程证明了了其解的时间解析性与Ｇｅｖｒｅｙ正则性，并构造了该方程的一个近似惯性流形，它吸引方程的每一个解到其指数薄的邻域之内。     

钨卡宾络合物的一种形成方法及其与醛、酮的反应

四氯氧化钨或六氯化钨与不含β Ｈ的Ｇｒｉｇｎａｒｄ试剂在无水四氢呋喃中反应，形成钨的卡宾铬合物，可与醛、酮反应得到烯烃，具有类似于Ｗｉｔｉｇ试剂的功能     

基于神经网络的快速分组交换的输入访问控制

提出了基于神经网络实现用于ＢＩＳＤＮ的快速分组交换的输入访问方案。引入输入访问控制是为了提高交换机的吞吐率。由于它属于组合优化问题，可采用连续型Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络实现。给出了能量函数、网络参数、连接矩阵及计算机模拟结果。     

SOFM和HMM在矢量量化码本优化中的应用

在语音压缩编码中，矢量量化占有很大比重和计算量。码本的好坏与方法的选择有很大关系。将基于神经网络的ＳＯＦＭ（自组织特征映射算法）和ＨＭＭ（隐含马尔可夫过程）应用于矢量量化，从而产生更为优良的码本。     

一种基于相关信号非线性处理的光学联想识别系统及其计算机模拟实验研究

本文提出一种基于相关信号非线性处理的光学联想识别系统，描述了它的工作原理．利用计算机模拟验证其实验的可行性．最后对模拟的结果进行了讨论和分析，指出了通过边缘增强非线性处理的图像可使系统在识别能力方面得到优化．     

足球运动技能形成的生理学、心理学影响机制

足球运动员是以特殊的运动知觉作为开始，其运动行为是在主体目标导向下，神经网络与环境作适应性相互伸用的过程，而仲何足球运动员身体动作的完成，都建立在相应的心理素质和生理素质某础上，任何一个足球队员的运动能力都是心理因素和生理因素的协同结合。     

模型参数分布未知的贝叶斯预测

本文介绍了线性贝叶斯方法，并将其应用于贝叶斯动态线性模型，得到了模型参数分布未知情况下模型的修正递推及预测算法，从而拓宽了贝叶斯动态线性模型的适用范围。     

基于模糊神经网络的盾构造型器

本文介绍基于模糊神经网络的盾构选型器的原理，构成与特点，试验表明，该选型器具有很强的选型能力与自学习能力，同时系统操作维护方便有很好的实用价值。     

分光光度法研究镥－偶氮氯膦Ⅰ－溴化十六烷基三甲胺三元配合物

阳离子表面活性剂溴化十六烷基三甲胺（ＣＴＭＡＢ）存在下，偶氮氯膦Ⅰ（ＣＰＡＩ）与镥的显色反应．研究表明：在室温下，在ｐＨ７．５０～８．２０的六次甲基四胺缓冲溶液介质中，Ｌｕ（Ⅲ）－ＣＰＡＩ－ＣＴＭＡＢ可迅速形成灵敏度高的三元配合物．其最大吸收波长位于５８６．４ｎｍ，配合物组成为Ｌｕ（Ⅲ）：ＣＰＡＩ：ＣＴＭＡＢ＝１：３：３，ε值为５．２０×１０４ｍｏｌ－１·Ｌ·ｃｍ－１，Ｌｕ（Ⅲ）在０～１．７５０ｍｇ／Ｌ范围内线性关系良好．其它稀土离子干扰不大，均在１０倍以上，尤其Ｙ（Ⅲ）的干扰可允许４０倍二应用此法测定人工合成试样中的增，回收率为１０２．６％，结果令人满意．     

毫米波双极化网络研究

毫米波双极化网络研究姚德森，綦凌飞，毛钧杰（国防科学技术大学〕关键词双极化，毫米波网络充分利用目标回波的极化信息是近年来雷达工作者十分感兴趣的课题．利用目标散射的极化特征可实现目标识别；利用极化分集接收或是极化匹配接收可提高弱信号检测功能；利用双极化...