数据库模糊查询结果自动排序方法分析

计算机应用技术是当代社会应用最广泛,也利用的最好的技术之一,数据库技术是计算机应用技术中比较常用的一种。当某一行业或者某一系统积累了越来越多的数据信息的时候,人们自然而然的应用了数据库技术。随着其中数据信息的增多,人们又设计了检索模块来方便查询,但是当所知道的信息不多检索时,就利用了数据库模糊查询,这就需要考虑到许多因素由于其影响大小或者时间顺序等的排序罗列数据,本文就数据库模糊查询结果自动排序方法进行简单分析。     

浅谈高职院校图书馆个性化信息服务

当前高职院校院,特别是我院图书馆非常需要个性化信息服务,个性化信息服务的开展对于高职院校院图书馆的服务功能十分必要。本文讨论了如何把传统的服务模式转变为个性化资源定制,介绍高职院校院图书馆开展个性化服务的方式,提出个性化信息服务发展的几个关键问题。     

恶化工件具有p-s-d安装时间的非同类机排序

主要讨论了恶化工件具有p-s-d安装时间的非同类机排序问题.工件的实际加工时间与开工时间有关,安装时间是依赖于所在机器上已加工完的工件的加工时间的简单函数,即p-s-d形式.本文所考虑的问题是如何确定工件在非同类机上的加工顺序使得所有工件的总完工时间最小.在每台机器上加工的工件数确定的情况下,将该排序问题转化为一个指派...     

基于贝叶斯理论的粗糙集规则提取

提出采用贝叶斯理论提取信息不相容和不完备的试验数据规则.首先以试验数据汇总表的确定性(可信度)为先验概率、试验数据的样本数(支持度)为后验概率,然后计算组合规则的条件概率,提取条件概率大于某一阈值的规则,最后通过逻辑合取与析取归并提炼规则.实例计算和应用分析表明,采用贝叶斯理论提取规则的算法概念明确,计算过程简单,便于编制计算机程序,最大限度避免了规则提取中的知识失真和规则丢失.     

呼叫中心是企业客户关系管理发展的助推器

客户关系管理,对于一个公司的盈利能力及其长期的成功显得极为的重要,客户关系管理的目标就是要同客户建立起长期的关系,创造出不断增加的忠诚客户和更大的盈利空间.现代的呼叫中心作为企业与客户进行交流的途径已成为客户关系管理系统中的核心部分,是企业客户关系管理发展的助推器.     

个性化骨折固定支架优化设计与制作

基于逆向工程与3D打印技术设计制造了个性化的骨折外固定支具,解决了传统骨折外固定术疗效不佳易留后遗症等问题。利用激光三维扫描仪获得骨折患部的外轮廓数据,并通过Geomagic Studio软件对点云进行处理,建立了骨折患处的CAD模型。根据骨折固定的要求,利用UG NX8.0设计个性化骨折固定支具,并采用基于FDM原理的3D打印机制作该支架。结果表明,该支架完全贴合患处表面,具有良好的固定效果,为骨折外固定提供了新的方法。     

基于向量空间模型的个性化搜索算法研究

基于向量空间模型(Vector Space Model,VSM)实现用户搜索结果的个性化排序,通过用户提供其感兴趣的文本集作为训练样本实现用户模型的初始化,并引入遗忘因子,结合机器学习的方法,通过用户后期的上网行为实现用户模型的动态更新,同时采用TF-IDF算法进行文本特征的提取,并针对文档模型与用户模型的统一提供了解决方案。     

基于退化数据的高可靠性产品贝叶斯分类决策

针对高可靠性产品的退化数据,提出一种贝叶斯分类方法,将产品按最大后验概率进行分类.利用非线性Wiener过程模型来描述产品的退化路径,提出了一种结合期望最大化(EM)与K-均值聚类的算法以用于估计模型的未知参数,建立了平均成本最小化的最优分类决策模型.实例与仿真试验显示,该分类方法具有较高的分类精度与较小的成本.     

面向选择性游览的景区路径推荐算法应用研究

针对目前景区路线推荐基本都从景点的热门程度以及游客可用时间的多少选择旅游路线,很少考虑到游客的个性化需求以及游览效率的现状,提出了一种基于个性化和游览效率的面向选择性游览的景区路径推荐（STRR）算法。首先通过将景区的空间结构离散化,获取游客想要游览的景点;再基于离散粒子群（PSO）算法提出利用优先级规则改进位置更新的方法,快速得到一条满足游客个性化需求的最短路径;最后以北京化工大学东校区为例利用平面仿真进行了实例验证。实验结果表明,STRR算法能够得到一条既满足游客个性化需求且游览效率最高的路径,并在计算效率方面比其他算法具有更好的优越性。     

最大化接收工件总权值的批处理机在线排序

研究m台无界批处理机上的在线排序问题.每个工件J_j具有一个相同的加工时间p0,一个到达时间r_j≥0,一个权值w_j0,一个必须交货期d_j0.无界批处理机是指一台机器可以同时加工任意多个工件,目标是确定一个工件允许被中断重启的在线排序使得接收工件的总权值最大化.主要设计了一个在线算法并证明其竞争比为3-1/m-(4m-2)(2m~2-m)~(1/2)/(2m~2-m).