基于MCMC的贝叶斯长记忆随机波动模型研究

针对贝叶斯长记忆随机波动模型的单步Gibbs抽样算法效率低下的问题,通过对模型在状态空间框架下的近似表示,将向前滤波向后抽样算法引入对波动变量的估计过程中,同时在贝叶斯框架下分析了模型参数的满条件后验分布,设计出Gibbs联合抽样算法.更进一步,在对模型进行参数估计的基础上,提出波动变量的向前多步预报分布的估计方法.模...     

以人为本的个性化就业指导模式在护理学专业毕业生中的运用

随着医学院校护理学专业毕业生队伍迅速扩大,护理专业大学生的就业压力和难度也在增加,研究护理学专业毕业生就业中存在的一些共性和个性问题,坚持以职业生涯规划为核心的“以人为本”的个性化就业指导思想,帮助毕业生准确定位,实现近期择业目标与长远的个人成才相结合,提高护理学专业毕业生的综合素质和人才竞争能力,确保护理学专业学生就业工作的水到渠成。     

基于区间值模糊集的水质综合评价方法

为更准确地评价某地区全年地表水环境质量,将区间值模糊集理论引入到水质综合评价中.以山东省聊城市东昌湖为例,建立地表水标准中不同类别的隶属函数,进而确定区间值模糊综合评判矩阵,给出区间数排序方法,实现对水环境的综合评价.给出新的可信度的定义,使之更符合实际应用的需要.并且讨论两种不同权重、两种不同的区间数排序方法下模型的...     

基于参数不确定性的预应力混凝土梁模型修正

提出了基于参数不确定性的全预应力混凝土梁模型修正方法.灵敏度分析发现混凝土弹性模量和密度是影响梁的自振频率较大的参数.在贝叶斯理论中融入马尔可夫链-蒙特卡罗算法,实现了有限元分析程序和复合链抽样技术的协同工作,得到了模型参数后验分布的统计特征,并预测了梁的前三阶自振频率分布范围.数值分析表明：模型参数后验分布的标准差相...     

基于条件事件代数的机器人足球比赛态势评估

介绍了条件事件代数和乘积条件事件代数的基本原理和性质,运用贝叶斯网络的知识框架来表达事件之间的相互关系,运用条件事件代数理论进行逻辑推理,从而解决概率和逻辑的不相容问题.在此基础上提出基于条件事件代数的机器人足球比赛态势评估方法,并通过实验证明该态势评估方法具有较好智能性和有效性.     

基于EM-PLS的加权朴素贝叶斯分类算法

朴素贝叶斯算法是一种简单而高效的分类算法,但是它的条件独立性假设和数据完备性要求,影响了其分类性能;在此提出了一种基于EM算法和偏最小二乘的加权朴素贝叶斯分类算法,实验结果验证了该算法的有效性.     

《现代归纳逻辑的哲学视野》述评

以对归纳概率的多元主义解释研究作为切入点,解析逻辑哲学的核心理念以及如何应用于非经典逻辑,尤其是现代归纳逻辑。与此同时,从特定角度对我国归纳逻辑梯队三代人的成长作了简要的历史性评述。     

西双版纳州人民医院2009年—2010年抗菌药物利用分析

目的:了解我院2009年—2010年抗菌药物的使用情况及发展趋势,为临床合理用药提供参考。方法:收集2009年—2010年我院抗菌药物使用资料,对销售金额及用药频度(DDDs)进行排序及统计分析。结果:我院抗菌药物销售金额比率较高,呈快速增长趋势;品种不断增加,以注射剂使用较多。头孢菌素类、青霉素类、喹诺酮类、β-内酰胺酶抑制剂及其复方制剂应用居前,且有增长的趋势。林可霉素类、大环内酯类应用有下降趋势。结论:我院抗菌药物使用率较高,应规范和加强抗菌药物应用管理。     

数据库模糊查询结果自动排序方法分析

计算机应用技术是当代社会应用最广泛,也利用的最好的技术之一,数据库技术是计算机应用技术中比较常用的一种。当某一行业或者某一系统积累了越来越多的数据信息的时候,人们自然而然的应用了数据库技术。随着其中数据信息的增多,人们又设计了检索模块来方便查询,但是当所知道的信息不多检索时,就利用了数据库模糊查询,这就需要考虑到许多因素由于其影响大小或者时间顺序等的排序罗列数据,本文就数据库模糊查询结果自动排序方法进行简单分析。