图书馆个性化服务探讨

个性化服务是图书馆信息服务向纵深发展的重要手段。本论文分析了个性化服务的内涵、个性化服务的方式以及个性化服务的展望,探讨了在网络环境下如何创遣新的个性化服务模式。     

基于Nave Bayes模型的垃圾邮件过滤方法

采用信息增益进行特征选择,以改进的朴素贝叶斯分类算法进行邮件分类.利用文本特征估算文本属于两种类型的偏测度,以此构造二维文本空间.将文本映射为二维空间中的一个点,将分类算法看作是在二维空间中寻求一条分割直线,根据文本点到分割直线的距离来判断该邮件为何类邮件.     

基于朴素贝叶斯分类的高校招生宣传决策系统

提出了一种基于朴素贝叶斯分类算法的决策系统框架,为实现高校招生宣传决策提供支持。     

注CO2混相驱油藏筛选新方法

注CO2混相驱是一种提高原油采收率的重要手段,实施该方法的关键是筛选出具有开发潜力的油藏.目前,在注CO2混相驱油藏的筛选上,缺乏统一的筛选指标和筛选方法.通过对国内外注CO2混相驱油藏开采情况的分析和对比研究,选取了影响注CO2开采效果的12个筛选指标,利用概率与数理统计方法提出了筛选指标的评价标准,并应用模糊优选理论和模糊层次分析法,建立了区间数注CO2混相驱油藏筛选模型.应用该筛选方法对6个典型的候选油藏进行了筛选排序和综合评价.结果表明,该方法能够客观地评估油藏注CO2开发潜力的大小.     

用户兴趣模型在个性化搜索引擎中的应用

随着Internet的迅猛发展,个性化信息服务越来越成为信息检索领域的研究热点．本文针对用户兴趣模型构建问题,利用用户兴趣树描述用户兴趣,对用户个性化模型进行研究,并提出一种兴趣模型调整算法．模拟实验表明,该模型能有效提高信息检索的查准率．     

网络环境下图书馆个性化信息服务研究

通过阐述图书馆个性化信息服务的基础理论知识,论述了网络环境下图书馆个性化信息服务方式,以及信息服务中存在的问题,并提出完善图书馆个性化信息服务实践应用的具体措施。     

自适应过滤算法在社区E-learning的个性化服务系统中的研究

针对学习型社区中的教育需求,在传统算法上加以改进,提出了一种基于向量空间模型的教育资源自适应过滤算法．通过训练算法,提取特征向量和伪反馈建立初始模板,设置初始阈值．然后通过过滤算法根据用户的反馈信息自适应地调整模板和阈值．该算法在执行过程中,不需要大量的初始文本,同时在过滤的过程中可不断地进行自主学习来提高过滤精度．该算法已在个性化知识服务系统中进行验证,结果表明是有效的．     

刊中刊

1 预测小孩的未来 当一岁的小孩所看到的画面不是自己所预知的画面之时,他们会花更多的时间在一个移动的物体上。研究人员使用贝叶斯算法让儿童与青少年结合当前的动态线索的先验概率来对未来事件的预测模型进行解释。     

独立学院外语专业学生个性化就业指导研究

独立学院作为普通高等学院发展史上的新生事物,随着经济和社会的大变革,其毕业生就业工作将成为一个亟待解决的难题.培养适合社会发展需要的毕业生成为独立学院正常发展的必要保障.针对目前独立学院毕业生面临的就业压力,探讨了外语专业毕业生的就业现状和原因,提出了加强个性化指导(师范生技能培训)的方法与途径.