矩形AT切石英谐振器寄生振动模式的有限元分析

随着实际应用中的谐振器向小型化与高频发展，AT切石英晶体谐振器中寄生振动模式增多，寄生振动模式与主模式厚度切为模式之间的耦合问题越来越突出，因此有必要与晶片X和Z′尺寸均有关的寄生模式进行理论分析，以Mindlin的二维晶片方程为基础，运用有元法求解AT切石英晶体谐振器的振动模式，得到了晶片频率随A长度变化的频谱图，其结果与Koga的实验结果比较，符合得比较好，与通常用解析解的方法分析的结果相比较，有限元法的优越性在于可得到更多的非直行波模式（非晶片长、宽方向），还可以模拟出各模式的主要位移分量的波形图，对抑制寄生模的大小有减少寄生模与主模的耦合提供了更详细的分析资料。     

超声波降解酸性大红GR染料废水的研究

染料废水COD高、色度高、成分复杂,是一种典型的难降解废水。本文研究了用超声波降解低浓度酸性大红GR染料废水。结果表明,经频率为20kHz、功率为120w的超声波作用后,废水的COD升高,色度降低。用紫外光谱对降解后结构的表征说明其结构明显被破坏,苯环和萘环部分被打开为可被重铬酸钾氧化的小分子物质,使其COD升高、可生化性提高。同时,超声波还能起到加快反应速率的作用。     

脐带血流监护技术及其临床应用

探讨脐带血流声谱图和血流动力学指标的监护技术及其在胎儿监护中的意义 .研制了基于超声多谱勒技术的脐动脉血流监护系统 ,成功地解决了一直困扰该类系统的灵敏度和稳定性问题 ;对脐血流声谱进行实时彩色编码显示 ,使声图谱具有良好的视觉灵敏度 ;设计了快速血流量比等一组动力学特征指标 ,并在大量临床试验的基础上总结出本系统的参考诊断标准 .临床验证表明 ,该系统灵敏度高、特异性强、结构简单 ;脐血流监护技术为产科临床提供了有效的胎儿监护新手段     

最大度和次大度相等的双星树由它的Laplacian谱确定

哪些图由它的谱确定问题起源于化学.对于该问题特别是"哪些图由它的邻接谱或Laplacian谱确定?"的研究结果目前还不多.本文主要证明了一类最大度和次大度相等的双星树由它的Laplacian谱确定.     

基于谱图的维度约简及其应用

为了提取主要特征和方便处理，大多数机器学习任务都要求把高维数据投影到低维空间.在这些拓扑空间中，数据对象的相似性一般由欧式距离来度量.讨论了对某些应用而言，相似性也可以以路径为指标来衡量，并且讨论了特征选取中局部和全局的关系.基于图谱理论，提出了一种结合路径特征和距离特征的维数约简方法，旨在发掘和保持原有数据中有意义的局部近邻关系.在信息检索和人脸识别的试验中，它取得了较好的效果.     

基于脉冲耦合神经网络的孤立词语音识别研究

根据语音信号的“可视”特点,提出了一种基于简化脉冲耦合神经网络（PCNN）实现孤立词语音识别的方法。将语谱图输入到PCNN中得到相应的时间序列标识,作为语音信号的特征参数,然后通过模板匹配法和概率神经网络（PNN）相结合的方法实现语音分类识别。仿真结果表明,该方法能够达到较高的语音识别率。     

一种抑制WVD交叉项的新方法及其应用

通过研究谱图的性质提出了一种抑制WVD交叉项的新方法,并针对多分量线性调频信号进行了计算机仿真,仿真结果证明了该方法在抑制WVD交叉项并保持高分辨率方面的有效性.     

基于机器学习的中药材鉴别方法

就2021年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛E题“中药材的鉴别”的第1、2问给出了可行的解法。针对问题1,使用极差和主成分分析方法将数据进行降维,利用平均轮廓法和肘部法则来确定最佳的聚类个数,使用K-Means聚类的方法将中药品聚类分为3类。针对问题2,分别使用支持向量机、BP神经网络、Logistic回归方法构建了药材产地分类模型,三个模型在训练集和测试集的准确率、精确率、召回率和F1值都分别均在0.8及0.7以上。特别地,Logistic回归模型在训练集和测试集的F1值高达0.866、0.789。结合三个分类模型为待鉴别的15个产品找到了合适的产地。这样的药材鉴别方法分析速度快、分类效果好,可为其他红外光谱数据分类鉴别问题提供借鉴。     

ESA/AMPS共聚物的合成、表征及性能研究

描述了共聚物ESA/AMPS的合成。红外光谱法和元素分析法表征了共聚物的结构。考察了其阻垢分散性能,并利用扫描电镜对形成的垢样CaCO3形貌和晶形进行了观察和分析。结果表明,共聚物具有良好的阻垢分散性能,ESA/AMPS共聚物对垢样晶形有扭曲的作用。