粗纱机前罗拉扭振纱线波谱图的识别

研究了粗纱机前罗拉扭振产生的原因及特点,总结其在波谱图上的体现,从而可以对质量缺陷做出正确判断,并采取相关措施使产品质量得以保证。     

概率神经网络在超谱图像分类中的应用

针对超谱图像高维光谱信息给传统分类带来的困难,结合径向基神经网络的原理,提出了一种概率神经网络分类方法。并将其成功应用到具体超谱图像数据中,验证了概率神经网络分类器的有效性。通过实验仿真,研究了特征向量维数对分类结果的影响,证明概率神经网络可应用于大于100个波段的超谱图像数据。     

利用阈值多谱图去除Wigner分布的交叉项

提出了一种阈值多谱图估计WD自项支撑区域,从而去除WD交叉项的新方法。所获得的TF分布拥有好的TF聚集性和极少的交叉项。WD自项支撑是从具有高斯线性调频窗(GLCW)的谱图集合中估计出来的。通过形态学滤波估计出所有谱图的自项支撑,然后所有自项支撑的交集用来作为WD的自项支撑估计。此外对于具有GLCW的线性调频信号的谱图集合的联合分辨力进行了详细的讨论。实验结果说明了该方法的良好性能。     

一种综合时频分布在mc-PPS检测中的应用

为解决多分量多项式相位信号(mc-PPS)的检测问题,提出乘积性谱图-WVD(PSWVD)变换的多分量PPS信号检测方法.综合谱图和WVD变换的优势,在去除WVD变换交叉项的同时保持了良好的频率聚集性和优良的低信噪比性能.为抑制噪声和交叉项,设置了自适应门限,大幅减少了后续Radon变换的计算量.对三分量线性调频(LFM)、双分量非线性调频(NLFM)和强弱分量PPS信号的仿真结果表明,PSWVD算法具有优良的检测性能.     

棉纺厂纱条条干疵病诊断专家系统的建立

论述了纱条条干疵病在波谱图上的表现及波谱图与设备故障的关系的基本概念,提出了建立条干疵病诊断专家系统的一般方法.     

ACCC导线碳纤维复合芯损伤声发射信号研究

参照"QJ 2099—1991三向纤维增强复合材料弯曲性能试验方法"标准,针对ACCC导线碳纤维复合芯弯曲应力损伤,对试验件进行三点弯曲试验,并同步对损伤进行声发射检测。通过声发射信号时域分析和频域分析方法,找出在不同应力损伤与声发射信号功率谱频率之间的对应关系。试验结果表明:树脂基体断裂和碳纤维断裂有明显不同特征,声发射采集的功率谱频率相差很大,树脂基体断裂的功率谱频率在150 kHz左右,碳纤维断裂的功率谱频率在250 kHz左右。声发射仪接收到功率谱低频率为主,则碳纤维复合芯的树脂基体有断裂;声发射仪接收到功率谱以高频率为主,则复合芯的碳纤维有断裂。     

跳频信号的自适应谱图分析

基于跳频信号的多分量模型,分析了谱图(Spectrogram)和维格纳分布交叉项特点,提出了自适应谱图的跳频信号时频分析方法.该方法利用最大相关准则,自适应地变化窗函数长度,匹配跳频信号的局域化属性,进而获得较好的时频分辨率.算法性能与平滑伪维格纳分布(SPWVD:Smoothed Pseudo Wigner-Ville Distribution)进行了比较,通过理论研究和仿真分析表明,自适应谱图方法能够反映跳频信号的时频特征,改善了跳频信号的谱图分辨率,提高了参数的估计精度,具有很强的鲁棒性.     

一种有效的心音信号分析方法

随着计算机技术和数字信号处理技术的发展,心音信号的定量分析对于先天性心脏病（CHD,简称先心病）的早期诊断和治疗具有十分重要的意义。目前,许多分析方法被用于心音信号的分析,而且,国内外生物医学界的科研人员都已经取得了一些成就。但由于心音信号是一种时变的、非平稳的、由多种成份组成的复杂信号,传统的分析方法难与达到令人满意的效果。本文通过使用几种非线性的时频分析方法对心音信号进行分析,数据显示文章所使用的谱图重排分析法更能有效的抑制交叉项,更适合对心音信号进行分析。     

HPLC指纹图谱法鉴别远志及其伪品

目的 建立远志药材的HPLC指纹图谱,用以鉴别远志与其伪品.方法 采用高效液相法,色谱柱为Hypersil C18柱(4.6 mm×250 mm,5μm),流动相为乙腈-0.5%磷酸(25:75),流速1.0mL/min,检测波长310 nm.结果 建立了正品远志药材的对照指纹图谱,标示了共有指纹峰,可用于区别远志伪品.远志HPLC指纹图谱与其伪品的液相色谱图存在明显的差异.结论 方法简便、特异,可用于远志药材、饮片以及粉末的鉴别,具有较高的实用价值.     

高光谱图像半监督局部稀疏嵌入降维算法

针对目前高光谱图像半监督降维算法中基于流形学习的开放性选择近邻参数问题,以及利用传统算法不能有效地获取标签数据的局部信息,提出了一种无需考虑近邻参数的半监督局部稀疏嵌入（SELSE）算法.该算法基于稀疏表示理论,通过求解范数优化问题构建稀疏系数图,并且利用有限的标签数据最大化类间信息,提取高光谱图像的特征.在AVIRIS高光谱遥感图像的Indian Pine数据集上进行仿真实验,结果表明所提出算法在分类精度和计算效率上都有所提高.