在谱估计中一类相关矩阵的秩

设x_t是一实平稳随机信号,具有零均值和自相关函数■其中F(ω)为x_t的谱函数。 考虑一类相关矩阵     

最大熵谱估计中的谱峰幅度及分辨率

本文对最大熵谱估计方法中有关谱估计的谱峰幅度和谱线分辨率进行了分析研究，得出谱线峰值是模型阶数和信噪比的函数，其量级约和阶数与信噪比乘积的平方成正比。提高谱线分辨率的有效途径是增大阶数，这意味着：将和阶数Ｍ的平方成正比地增加计算工作量，因此，对于最大熵谱估计来说，必须在分辨率和计算速度之间作出合理的权衡。     

高阶Y—W谱估计的一种快速算法

本文给出高阶自回归Y-W谱估计的一种快速算法,需O(m~2)量级的乘法运算。     

基于时域累积平均和双谱估计的弱信号去噪

传统的弱信号处理方法不适于处理分布式光纤温度传感器输出的宽频带微弱信号.在对时域累积平均和双谱估计两种算法分别进行仿真分析的基础上,提出了将时域累积平均和双谱估计相结合的弱信号去噪方法,结果表明该方法可以有效地提取出有用信号,抑制噪声.     

无穷阶矩阵的谱估计和上对角化

本文在非负无穷阶矩阵中得到谱估计的Ｆｒｏｂｅｎｉｕｓ定理的推广，从应用的角度对Ｌ２中矩阵进行了上对角化。     

加权互谱估计方法研究及应用

在众多的谱估计算法中，互谱方法是用于色噪声背景下参量估计的一种十分有效的方法。通过对旋转不变技术估计信号参量的方法进行了深入的分析，提出基于ESPRIT的加权互谱估计方法来估计正信号的频率。这种方法避免了以往互谱在整个频域上的搜索以及克服了自谱ESPRIT估计方法对噪声的严格限制(要求噪声为白色高斯噪声)。将本文方法应用于Inv级正弦信号现代互谱测量仪，从仿真结果可看出本文方法不仅分辨率高，而且旁瓣电平很低，没有伪峰。     

ARMA序列及其功率谱估计若干新的理论和方法

在介绍了ＡＲＭＡ序列与功率的基础上升，论述了ＡＲ模型定阶与参数估计的ＳＶＤ－ＴＬＣ算法，以及ＭＡ模型定价与参数计算和ＡＲＭＡ过程自相关序列的计算。     

一种高分辨的局部谱估计方法——FID重建法

脉冲傅里叶变换核磁共振(NMR)波谱自70年代前后引入核磁共振领域以来,发挥了巨大的作用,它使信息具有可加工性,并使累加成为提高信噪比的良好手段.在此基础上发展的多维NMR更是成为化学家、生物学家研究分子结构的得力助手.但是,随着NMR向更高维发展,要处理的数据量、实验时间和所需的存储空间成几何级数增长.另一方面,通常采用的快速傅里叶变换算法(FFT)存在不少缺点,如采样点只能取2~n(n为整数),当数字     

最大熵谱估计与傅立叶谱估计的几点比较

本文通过对目前常用的现代谱估计方法——最大熵谱估计方法中的谱峰幅度和谱线分辨率两个基本问题的分析和讨论,和经典的傅立叶谱估计方法作比较,指出在最大熵谱估计方法的应用中应注意的几个问题。