基于变神经网络的非线性最小方差预测控制器

提出基于变神经网络学习动态系统参数的最小方差预测控制器。其目的是通过在线学习 ,使控制器(MVPC)能适应被控对象参数变化和非确定性。提出的变神经网络由两部分组成 ,一部分是线性神经网络 (LNN) ,作为被控对象局部线性动态模型 ,另一部分是多层交叉回归神经网络 (DRNN) ,它近似为非线性动态模型。由于引进递推最小方差算法 ,本控制器运算速度相当快。仿真结果表明所提方法对非线性系统自适应控制是有效的     

现代企业管理中的新视野--系统思维在现代企业管理中的运用

当今,随着社会需要多样化和科学技术的日新月异,现代企业管理呈现出愈来愈复杂的趋势,在这种情况下如何既有效率又有效果地组织管理好企业,是困扰每一位企业管理者的难题.本文将企业看作一个组织系统,将系统论中的六大原理运用到现代企业管理中,试图为这一难题的解决提供一种更新的视野.     

邮政通信网局部预测模型的研究和实现

为建立模型对网络实体流量流向进行预测,通过对实际情况的分析,得出新的局部预测模型方案,并为模型设定多级子模型,当模型需要变换时,只需要加入新的影响因素,不需要改变模型框架,这样使得模型更加适合邮政通信网仿真优化的需要。对于其它类似的仿真系统模型建立也有一定的启发作用。     

供应链管理在中国企业中的应用实践

通过分析供应链管理演变及有关供应链管理的基础理论,为深圳华阳显像管股份有限公司的供应链管理的优化提供理论依据.论证了深圳华阳显像管股份有限公司实施供应链管理的可行性和效用度、优化供应链管理的具体策略及全面提高企业核心竞争力的保证措施.对中国企业入世后参与国际市场竞争,在供应链管理的优化方面是一次探索与实践.     

发酵监控系统上位计算机软件编程研究

提出了利用上位机参与实时控制,综合分析在线参数、离线参数和间接参数,辅助发酵过程工艺研究和优化控制,并给出了上位机软件包的部分源程序及框图。该软件包对发酵工艺人员进一步了解菌种的遗传特性、细胞代谢调节和反应器工程特性方面有较大帮助。     

在状态空间中纯滞后系统稳定性的研究

研究了在状态空间中纯滞后系统．提出了一种与纯滞后时间不相关的稳定的充分条件、最后用具体例子说明了这一稳定充分条件的应用．     

基于SQL的报表生成系统

本文介绍的报表生成系统的取数方式可用ＳＱＬ语句，使系统具有通用性，灵活性等特点。在系统实现中采用了多窗口全屏幕方式定义报表格式及取数方式。系统用户界面友好，直观、简单易学。     

人工神经元网络及其在系统仿真中的应用

本文简要地介绍了人工神经元网络的基本概念、主要特征及其发展历史,评述了几种有代表性的神经元网络模型。在此基础上,探讨了人工神经元网络在系统仿真中可能的应用方向。