简单网络时间协议分析及实现

介绍了信息技术对时间同步技术的需求,分析了简单网络时间同步的工作原理,讨论了时间同步的客户端软件实现.软件测试的结果表明同步精度可达1～50 ms.     

接触网零部件疲劳试验机的自寻优控制

针对接触网零部件疲劳试验机的数字控制进行研究,提出了自寻优控制策略,实现了控制参数的在线自寻优,补偿了执行机构的非线性环节,使得控制系统的增益能够根据负载刚度自动调节.试验结果表明,采用自寻优控制策略数字控制器的疲劳试验机,使上百种零件的动态力控制误差均小于2%,完全满足设计要求,现已投入生产运营.     

健康人群乙肝免疫状况分析

目的为了解一般人群中乙型肝炎表面抗体(HBsAb)水平,控制HBV在人群中的传播提供预防对策。方法用时间分辨免疫荧光分析(TRFIA)技术。结果HBsAb 0——10 mIU/ml的15岁以下为45.98%,15岁以上为21.59%;10——100mIU/ml的15岁以下为24.41%,15岁以上为35.51%;100——1280mIU/ml的15岁以下为29.60%,15岁以上为42.90%;15岁以下HBsAb总阳性率为54.01%,15岁以上HBsAb总阳性率为78.41%;所有组别男女性别无统计学差异(P>0.05)。结论本次检测人群HBsAb阳性率偏低,不能有效抵抗HBV感染,应加强乙型肝炎疫苗的接种面,认真贯彻执行计划免疫,及时监测HBsAb的含量,以采取相应措施,提高人群的免疫力,有效预防HBV感染。     

基于PCA的RBF神经网络预测方法研究

主成分分析(PCA)法可以提取样本集的主成分,实现样本的最优压缩,从而降低样本的维数。针对用RBF神经网络进行多因素时间序列预测时样本特征指标过多的问题,提出用统计理论的PCA方法对数据进行预处理,再选出几个主成分作为神经网络的输入节点.仿真实验表明,基于PCA的RBF神经网络模型在拟合预测中与一般的RBF神经网络模型相比有较好效果,简化了网络结构,改善了预测精度.     

阿德福韦抗乙肝病毒感染治疗动力学模型

基于阿德福韦(Adefovir dipivoxil)与安慰剂治疗180余位HBeAg阴性的慢性乙型肝炎(CHB)患者国际联合研究的临床数据,以及Nowak等人提出的不带效应细胞的乙肝病毒(HBV)感染模型,提出了一个由两个系统组成的数学模型, 模型对CHB患者的阿德福韦治疗效果提供了一种可能的解释, 特别是可以解释为什么患者血浆中病毒数目在停止免疫治疗后会迅速反弹. 该模型对长期的疗效做出预测:血清HBV DNA接近中位数的患者需要延长治疗时间到5.6 a,以清除CHB患者体内的HBV. 本研究提示:将血清DNA小于500 copies·mL-1作为评价疗效的标准过于粗糙.     

瓦斯水合物在含煤表面活性剂溶液中生成影响因素

为促进瓦斯水合物快速生成以预防煤与瓦斯突出,利用可视化实验系统,进行了14.3～25.4 ℃和18.66～26.70 Mpa条件下三种含煤表面活性剂溶液体系中瓦斯水合物生成过程的实验研究,得到了生成过程的p-T-t关系.结合水合物生成速度和含气率等计算模型对实验数据进行了计算,并对计算结果和实验过程进行了分析.结果表明:表面活性剂的加入缩短了水合物生成诱导时间,提高了生成速度和含气率,合成的水合物样品含气率达到136～150;多孔介质(煤)的存在对水合物的生成有较小的延缓;记忆效应对瓦斯水合物生成影响显著,在拥有水合物分解残余五面体环等结构的实验体系中,水合物生成诱导时间缩短10～20倍.     

基于优化的GM(1,1)模型在我国人口预测中的应用

GM(1,1)预测模型一直是灰色系统理论研究者关注的热点.在已有灰色理论的基础上,利用“最小二乘法”确定GM(1,1)白化函数的时间响应函数中的常数c,摒弃了传统GM(1,1)把原始序列x(0)(1)作为初始条件的做法,从而构建了GM(1,1)的优化模型.最后,以我国人口总数的预测为例,进行两类预测模型的模拟精度比较,并进行了预测,得到优化的GM(1,1)模型进行预测得到的精度较高.     

消防中如何节约用水

一、水资源的现状水资源严重缺乏,是全球共同面对的严峻形势。我国是一个干旱缺水严重的国家,淡水资源总量28000亿立方米,占全球水资源的6%,居世界第四位,目前人均水资源量2300立方米,为世界平均水平的1/4,居世界第121位,是全球13个人均水资源最贫乏的国家之一。20世纪末,全国600多座城市中,存在供水不足问题的城市有400多个,其中比较严重的缺水城市110个,全国城市年缺水总量达60亿立方,今年32个百万人口以上大城市中,30个长期受缺水困扰。     

关于时间序列相似性问题中间隔因子讨论

作为一种非平凡问题,大多数时间序列相似性检索解决方法中涉及到了对原数据的降维处理技术。在有效保持原序列中信息量的同时,尽量减低计算复杂度是这些算法的关键。时序特征值表示方法针对了时间序列中的特征值采取自适应的算法,通过时间序列中的若干特殊的数据点,从而发现一组合适的滑动窗口大小,并根据序列变化的程度来决定滑动窗口相似比较的方式。     

灾难到达的Geom/Geom/1离散时间排队模型

构建了负顾客作为灾难到达的离散时间排队模型,运用状态转移分析方法,得到了模型的一步转移概率矩阵,从而求得模型的系统队长的概率母函数以及等待队长的概率母函数。