川中丘陵区农村产业结构调整研究

川中丘陵区是中国重要的农业区之一．长期以来，经济结构单一，农村经济发展缓慢，农村经济结构极不合理，农村产业结构性矛盾突出，严重制约了该地区的脱贫致富和地方经济的发展，迫切需要通过调整农村产业结构，以增强经济活力，实现农村的稳定和发展．     

北京郊区休闲旅游产业发展问题研究

休闲旅游是旅游者为了休息、消遣、度假、健身、娱乐等目的而开展的一种旅游活动，本文对休闲旅游概念、市场特征进行了分析，然后分析了北京郊区休闲旅游发展现状，论述了郊区休闲旅游的带动作用、成功经验和发展过程存在问题，提出了休闲旅游发展建议和政策．     

关于企业培训职能外包的可行性分析

在当代 ,随着科学技术的发展与企业管理的创新 ,在国内外迅速形成了关于人力资源管理 (HRM)职能外包的理论研究与具体实施的热潮。其中 ,企业培训作为HRM的重要职能之一 ,具有为企业保持和提升竞争优势而创造源泉的巨大潜力 ,本文首先分析了外包的含义 ,接着分析了HRM职能外包的可能性及企业培训职能外包的可行性 ,最后提出了企业培训职能外包的具体建议     

基于时间序列的上海股市系统风险、流动性风险溢价实证研究

在Acharya和Pedersen（2003）提出的三种流动性风险（收益对市场非流动性的敏感性COV（ri,LM）、非流动性对市场收益的敏感性COV（Li,rM）、流动性的共性COV（Li,LM）的基础上，提出了一个关于市场收益、市场非流动性、组合收益以及组合非流动性的四元均值GARCH（1，1）模型，鉴于多元均值GARCH类模型参数估计的困难，我们分两阶段建模，对上海股票市场四类指数（工业、商业、公用以及地产）1997～2004年的风险溢价状况进行了实证研究。结果表明，存在系统风险溢价和流动性风险溢价，并且流动性风险溢价主要来源于收益对市场非流动性的敏感性和非流动性对市场收益的敏感性。     

一种动态调整的改进微粒群算法

微粒群算法是一种新型的进化计算方法，已在许多领域得到了广泛的应用．通过对基本微粒群算法的分析，发现基本微粒群算法在计算过程中使用Lebesgue测度为0的线段进行搜索，较易得到过旱收敛现象．据此，提出了一种改进的微粒群算法，该算法在运行过程中能动态调整极限位置，从而使得每个微粒的极限位置在其所经历的最好位置与整体最好位置所形成的动态圆中分布，由于在搜索空间中使用测度为正的区域对定义域空间进行搜索，能以较大概率跳出局部最优点．实例仿真结果验证了方法的正确性和有效性．     

浅谈高校图书馆在大学生素质教育中的作用

大学教育在注重“专业人才”培养的同时，应重视“通才”的培养．具体到高校图书馆，应从本校实际出发，从扩大知识面与培养能力着手，发挥出综合教育职能．     

露天矿生产车辆调度的最优化模型

用运筹学中目标规划的最优方法,针对露天矿生产的实际要求,分别建立了多目标的车辆安排最优化模型和多层次的目标规划模型.根据调整优化算法和多层次目标规划算法,利用数学软件Matlab和LinGo软件进行计算,得出最优调度方案.     

动态改变惯性权重的新模式粒子群算法

针对标准粒子群算法在求解复杂优化问题时易陷入局部最优、收敛精度不高和收敛成功率低的不足,提出了一种改进的粒子群算法.通过算法所处的迭代阶段和粒子的分布情况动态改变惯性权重的值,并根据每个粒子的更新情况调整其飞行的起点.最后4个测试函数仿真结果表明,在求解复杂优化问题时,改进后算法的收敛精度和收敛成功率均有明显提高.     

基于季节调整和BP神经网络的月度负荷预测

月度电力负荷序列中离群值及节假日因素会影响月度负荷预测的准确性.为此,提出了基于季节调整方法和BP神经网络的月度电力负荷组合预测模型.首先,利用季节调整方法对原始负荷序列进行预处理,消除离群值和春节假日的影响;然后用BP神经网络对回归残差序列建模预测得到预测结果或对季节调整后序列和季节成分序列分别建模预测,并对分量预测结果重构后得到最终预测结果的方法.通过实例对预测效果进行检验,结果表明提出的预测方法的预测表现要优于BP神经网络,SARIMA,支持向量机等模型,可以获得更高的预测精度.     

满足客流需求的地铁列车延误协同调整方法

以尽快疏散客流为出发点,提出协同调整城市轨道交通初始延误列车前方列车的方法.基于列车能力与客流需求的交互关系、运行约束和调整时间约束,协调考虑车内乘客和站台乘客,以全部乘客总旅行时间最小为目标建立了整数规划模型,并构建多列车、多车站时刻调整的组合动态规划求解算法.实例验证结果表明了模型与算法的有效性,与其他方法相比,该协同调整方法得到了更少的乘客旅行时间.