基于PRA的数量化风险分析系统研究与实现

在研究概率风险分析(PRA)方法的基础之上,探讨了利用其进行工程项目风险分析的可行性,并设计出了一个基于PRA的数量化风险分析系统.为了量化某些模型中的参数的不确定性,本文以数学的形式解决了概率逆换算法,使模型中的参数的不确定性得以量化.该系统可用于工程项目的风险分析建模和评估,具有一定的理论和工程实用价值.     

鱼骨型布局拣货路径多车调度混合优化方法

针对一种新型非传统鱼骨型仓储布局模式,建立非传统鱼骨型布局结构中任意货物点之间的距离矩阵计算模型;考虑拣货小车载重约束条件,建立多车协同拣选调度优化模型;在传统遗传算法与粒子群算法结合的基础上,给出一种混合粒子群优化算法.为验证该算法的有效性,在不同订单规模情况下,将该算法与传统粒子群算法、遗传算法和多种群遗传算法进行比较,应用Matlab软件仿真分析,实验结果表明:该算法不但具有粒子群算法收敛快、耗时短的优点,还具备遗传算法寻优能力强的特点.     

模糊优选保序条件及其在防洪调度中应用

为研究多目标模糊优选模型的权敏感性质,利用微分方法导出了模糊优选模型的权扰动方程,进而给出了保持方案相对优属度序列不变的保序条件和易序条件．将其应用于水库防洪调度方案优选中,结果表明该方法有效。     

混合指标层次模糊决策法及其在农村循环经济建设中的应用

提出了农村循环经济发展评价指标体系,针对这种混合指标多层次综合评价问题,应用层次分析的思想,提出了一种混合指标层次模糊决策方法．该方法的主要特点是将影响系统的定性指标与定量指标进行“满意度”的评价,尤其是对定性指标采用模糊数的总期望值进行评价,使之更加客观真实地反映实际状况,进一步引入模糊一致判断矩阵,得到系统的综合“满意度”评价方法．最后通过实例分析,表明该方法具有实际应用价值．     

方案排序对权重比例变化的敏感性分析

权重是用来衡量多属性决策问题各属性间的相对重要性的，它在很大程度上影响着多目标决策问题的求解结果，在主客观综合赋权方法的基础上，通过改变主，客观权重在综合权重中所占的比例，研究了这种比例的改变对方安排序的影响，提出了一种方案排序对权重的敏感性分析方法，通过实例讨论了在主观权重的基础上，增加多少客观权重，才能改变由主观权重所确定的方案排序。     

决策支持技术在电能质量监测中的应用研究

基于决策支持技术和贝叶斯判别分析法,提出了基于特征值的电能质量分类方法,该方法使得分类结果通过电能质量实体的治理方式来表达。首先,依据电能质量监测中所涉及的众多指标进行分解,结合参考型特征样本集合和专家经验,形成了针对问题类型的规则决策治理建议库;然后,采用数学变换算法取得电能质量奇异属性对象;最后,基于贝叶斯判别分析法及其问题规则的分析,得出决策建议信息。实例计算结果表明,贝叶斯判别分类方法提高了电能质量测度的适应性,有利于对众多电能质量实体进行及时治理。     

基于模糊逻辑的停车泊位预约实时决策方法

停车泊位预约是停车诱导信息系统的一项高级功能.为了体现公平性及平衡不同时段的停车需求,将收益管理的理念引入停车泊位预约系统,提出基于模糊逻辑的停车泊位预约实时决策方法.通过求解理想情况下的停车泊位预约决策模型产生相应的最优预约决策,确定模糊规则库,运用模糊逻辑判断实时在线决定是否接受泊位预约申请.该方法简便易行,能够在短时间内帮助系统处理泊位预约申请,并保证被接受的申请者能够在预订的时刻顺利完成车辆停放,同时也能最大化停车场的收益.     

网络化煤矿单轨吊运输调度系统研究

针对目前煤矿运输系统的不足,提出了一套单轨吊运输调度系统,首次实现了单轨吊运输系统在地面和井下的调度、指挥与监控,实践结果表明此系统为地面调度员更合理地指挥机车运输提供良好的平台,提高了井下安全运输的效率。     

基于二维语言信息判断矩阵的多准则决策方法

针对准则权重信息未知,专家以二维语言信息给出方案的准则值及对方案间比较的偏好值的多准则决策问题,提出基于二维语言信息判断矩阵的决策方法.该方法首先给出二维语言判断矩阵加性一致性的定义和检验方法,导出矩阵的定义,及根据二维语言信息排序向量构造一致性二维语言判断矩阵的方法;接着,根据方案的综合评价值构造关于方案的一致性二维语言判断矩阵,基于构造的新二维语言判断矩阵与专家给出的二维语言判断矩阵偏离度最小化原则,建立模型计算准则权重,进而获取方案的综合评价值及排序.算例分析结果表明:所提出的方法具有有效性及实用性.     

一类离散事件动态系统及其应用

从实际生产过程中抽象出一类特殊的离散事件动态系统,对该系统进行数学描述,构造仿真策略。将其用于某啤酒厂的生产决策,获得了满意的结果。