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51.
52.
从系统思想与系统学理论相联系上讨论了系统发展决策有效性中的辩证关系,目的是在研究人造系统发展决策的有效性时,首先在总体层面上能使该类决策保证系统发展方向的正确性。这在企业管理实践中是具有战略意义的。 相似文献
53.
研究加工资源可分享环境下生产与两阶段运输的协同调度问题,重点研究加工资源共享对客户订单完工时间的影响。以最小化所有订单的总完工时间为优化目标,对比分析分享加工模式与传统加工模式在供应链服务时间方面的优劣。对于只有1个供应商、2个制造商和1个客户的订单加工配送网络,分析得出了分享加工模式占优的条件以及最优分享策略;对于2个供应商、2个制造商和2个客户的订单加工配送网络,在制造企业采用先到先服务(FCFS)规则时,传统加工模式优于2个客户订单同时分享的加工方案,表明只分享单个客户订单是分享加工模式占优的充分条件。研究结论可为分享经济下制造平台制定客户订单的加工和运输协同调度方案提供理论支撑。 相似文献
54.
对密度峰值聚类算法进行有效改进,计算各样本点之间的距离和各样本点局部密度,选择两者中较大的样本点作为聚类中心点,根据其余样本点与各中心点的距离设定样本点所属类别;引入K近邻算法对密度峰值聚类算法进行优化,求解各样本点的距离时只需要考虑其周围由邻近值决定的若干样本点,实现距离阈值的自动选取;根据距离矩阵计算样本点的密度,绘制决策图并选择簇内中心点,将剩余点根据密度值分配给离中心点距离最近的类;最后将K近邻-密度峰值聚类算法部署至Hadoop云计算平台,用于解决大规模数据聚类的问题。仿真结果表明,通过合理设置K近邻算法的近邻值k,K近邻-密度峰值聚类算法具有较好的大数据样本聚类性能,与常用聚类算法相比,该算法具有更高的聚类准确率和聚类效率,适用于大数据样本聚类。 相似文献
55.
针对工件动态到达、处理时间不确定且机器须要弹性预防维护的等效并行机调度问题,以平均流程时间最小化为目标,提出了基于强化学习的动态调度方法.将调度过程作为马尔可夫决策过程,通过定义状态空间、行为空间、奖励函数与适应度函数,提出基于增强拓扑神经进化(NEAT)算法的动态调度方法.设计三种规模问题的实例,将基于NEAT的方法与最短路径树(SPT)、先装先卸(FIFO)调度规则及基于深度Q网络(DQN)的方法进行比较,结果表明:基于NEAT的方法相比基于DQN的方法能够以更短的训练时间获得更优、更稳健的调度方案,相比SPT和FIFO调度规则能够获得更优的目标值,利用训练好的NEAT模型对随机生成的大规模问题实例的快速高质量求解结果表明,基于NEAT的调度方法具有更好的泛化性能. 相似文献
56.
水库(群)随机优化调度是防洪减灾和实现水能资源高效利用的有效方法,通过考虑来水的不确定性显著提高调度决策的实际指导效果,增强综合效益.梳理了水库(群)随机优化调度的相关概念及其与调度规则函数之间的关系,以显随机优化、隐随机优化和参数模拟优化三种方法为分类依据,综述了国内外水库(群)随机优化调度方法研究的发展历程.针对该领域存在的问题与不足,未来研究应重点关注提升水文预报水平、增加调度规则提取方法准确度、提高参数优化模型计算效率、克服随机动态规划维数灾问题与多维径流转移概率求解问题等方面,为进一步提高随机优化调度水平提供参考. 相似文献
57.
通过聚类可以缩小用户近邻空间,从而一定程度缓解传统协同过滤推荐算法存在的可扩展性问题,但因部分用户丢失了有效邻居而使得推荐精度不高。为解决该问题,结合三支聚类提出了一种新的协同过滤方法。该方法分为线下聚类和线上推荐两个步骤。对用户先进行聚类,进而将用户划为核心用户和边界用户,并对这两类用户分别应用不同的聚类规则进行聚类;然后在目标用户所属的簇中产生一个预测评分,对属于多个簇的用户,则聚合每个簇的评分得到其预测结果。实验结果表明,该方法与现有基于聚类的协同过滤算法相比,能有效地提高推荐精度。 相似文献
58.
以资金约束的再制造企业为研究对象,分析了碳配额回购融资下的再制造生产决策问题.分别建立了资金约束下有无碳配额回购融资的再制造生产决策模型,利用Kuhn-Tucker条件得到了不同情形下的最优解,并对两种情形下的最优解进行了比较;通过算例分析初始生产资金、消费者偏好和碳配额回购量对最优产量和利润的影响.研究表明:当初始生... 相似文献
59.
小议供电企业电力调度与市场营销 总被引:1,自引:0,他引:1
供电企业努力拓展电力市场,成为适应市场的法人实体和竞争主体,这是推进经济体制和经济增长方式根本转变的必然要求。本文主要分析了供电企业电力调度管理与电力市场营销,可供大家参考! 相似文献
60.
本文论述了建立煤矿调度指挥信息系统的重要性、必要性。提出了系统建立应采取的措施,以加强对煤矿的信息系统管理,指导煤矿的正常、安全生产。 相似文献