论图书馆期刊管理工作中的排架问题

介绍了期刊排架方法选择的原则,探讨了影响期刊排架方式选择的因素,比较了期刊分类排架和将期刊名按照字母（拼音）排架两种排架方式的优缺点。     

谈钢琴演奏中三度、六度的训练

钢琴演奏的特征是多音多声性。三度、六度是弹奏训练的基础。训练中在手型、触键、奏法上均有不同的要求。对不被人熟知的具有训练价值、艺术价值的相关曲目的研究介绍。     

能量色散X荧光光谱和人工神经网络在甘肃新石器时代陶片分类研究中的应用

EDXRF spectromerty was applied to provenance studies of Neolitic Age(from 6000 BCto 2000 BC)pottery sherds excavated from Gansu Province in north-west China。Major and trace components analysis of te pottery specimen was carried out,and the artificial neural networks has been used to classift the trace com-ponent of these pottery。The results shown that pottery exchange had been existed during 3000 BC in ancient Gansu Province,China。     

关于姚鼐章学诚批评《文选》分类之得失问题——兼论“七”“设论”与赋的关系

《文选》分类的确有可议之处，尤其是其小类。然这往往是“天然地”存在的，故只要对一大批文章进行较细的分类，就难以完全避免他人之“议”。姚鼐、章学诚诸家的批评主要是因其没有充分地考虑到实际操作与理论要求间的差异及其“不思当时事实”所致。姚说似是而非，《古文辞类纂》亦多类似《文选》之“失”：章说太半责非其所当责，少半或有理而萧统“持之有故”。《文选》在文体分类方面的历史贡献是巨大的，尽管其更多的只是继承而非新的建树。     

基于布谷鸟搜索的XGBoost算法优化及应用研究

为提高XGBoost算法预测精度，采用布谷鸟搜索算法全局优化XGBoost的超参数包括学习率、输出结点分裂的最小损失、树模型的最大深度和弱学习器的数量，构建CS-XGBoost模型训练数据集。实验结果表明，基于CS-XGBoost的收入分类模型的准确率、精确率、F1分数和AUC等指标分别为95.67%、97.17%、95.56%和97.96%,均优于Logistic回归、支持向量机、随机森林、XGBoost算法和基于网格搜索的XGBoost算法；基于CS-XGBoost的房价预测模型的决定系数、均方根误差及平均绝对误差分别为0.905 5、2.943 5及2.165 4,预测精度较XGBoost算法得到显著提升。     

描述性数学模型的分类

描述性数学模型反映了从特殊到一般的认识过程,它是从分析客观事物的具体特征入手,经过逐步抽象而得到的。把客观事物中的关系概括于一个数学结构之中,是描述性数学模型的主要特征,也是解决问题的重要手段。     

关于债权转股权的博弈分析

本文运用博弈论的原理与方法对国有商业银行与国有企业之间的债权转股权问题进行分析 ,指出国有商业银行不良资产比重过大、国有企业资本负债率高的成因在于软预算约束的体制和改革目标选择不当 ,与企业的经营业绩基本不相关。同时提出了走出困境的基本思路和分类治理的政策含义     

试论网络环境下高等院校文献分类员的素质要求

本文通过对网络环境下高等院校文献分类工作的论述，从而得出文献分类员应具备的思想素质、业务素质及其它技能。     

子网掩码和IP地址

IP协议是互联网中最重要、使用最多的协议,本文简单介绍了IP地址的组成及分类,以及子网掩码的应用和算法。     

英语作业设计及评价初探

英语作业是英语学习的重要组成部分，是英语课堂教学的重要补充和延伸，也是检验学生学习效果的重要手段。因此，英语作业应力求促进学生的全面发展，张扬个性，培养特长。这就要求英语教师对学生的作业进行分层设计和分类评价，使每一个学生都能得到充分发展。