中文文本分类中特征选择方法的比较研究

文本分类的主要任务是在预先给定的类别标记集合下,根据文本内容判定它的类别。特征选择是文本分类中的一个重要环节。本文对文档频率(DF)、信息增益(IG)、互信息(MI)、x2统计量(CHI)四种特征选择方法在中文语料上进行了性能比较。实验结果表明IG方法较其它三种方法有一定的优势。     

数据挖掘与知识发现

数据挖掘和知识发现技术是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果.随着数据库应用领域的不断拓展,为满足应用对数据处理不断"苛刻"的要求,数据库系统必须引入新的数据处理技术.如何从大规模数据库中发掘深层次的知识和信息,而不仅仅是那些从传统数据库查询方法所获得的内容,这方面的研究正受到越来越多的关注.本文重点介绍了数据挖掘(Data Mining)和知识发现(Knowledge Discovery in Databases)中的一些内容:包括数据挖掘的定义、方法、任务等,最后还讨论了本领域未来的发展和面临的挑战.     

浅述软件无线电中的调制解调理论

软件无线电概念对于通信系统的发展起到了巨大的引导作用,实现软件无线电台的关键之一就是要解决多模式调制解调的软件化问题。本文从信号空间映射的角度,详细介绍了各种数字信号调制解调的通用模式。     

基于双极性多脉冲的UWB调制方案及性能分析

针对普遍单脉冲位置调制的不足,在已有的UWB(Ultra-Wideband)脉冲位置调制研究基础上,提出了一种改进的双极性多脉冲位置调制(AMPPM:Ambipolar Multi-Pulse Position Modulation)的UWB跳时调制方案,并对其加性高斯白噪声(AWGN:Additive white Gaussian Noise)下的信道容量,最大可靠通信距离等性能指标进行了理论分析。理论分析及实验数值结果表明,在相同的条件下,与普通的单脉冲位置调制(PPM:Pulse Position Modulation)相比,AMPPM能获得较高的容量,即在给定可实现脉冲宽度下可获得更高的通信速率。仿真结果表明,当脉冲宽度为0.5 ns时,L进制AMPPM可达到333 Mbit/s的速率,而同等条件下的L进制PPM仅能达到167 Mbit/s的速率。同时AMPPM在最大可靠通信距离指标方面也较相应的PPM及脉冲幅度调制(PAM:Pulse Amplitude Modulation)有改善,在100 Mbit/s及10-4的误码率下可达到8 m的通信距离。     

小波变换在高维频谱数据分类中的应用

小波变换是近些年来广泛应用于时频域信号分析的理论,根据小波变换的特点,在高维频谱数据分类中,对数据进行特征提取,将Ｐ维矢量映射成Ｐ＇维矢量（Ｐ＇〈〈Ｐ）,以减少分类模型参数,同时尽可能保留各频谱数据之间的差别信息。利用ｍ带离散小波变换产生的小波系数进行分类,并给出了一组算法,结果令人满意。     

一种单信道时频重叠多进制数字相位调制信号调制识别方法

针对单信道两个时频重叠多进制数定相位调制(multiple phase shift keying,MPSK)信号的调制识别问题,提出了一种基于联合特征参数的调制识别方法。根据时频重叠信号在循环频率上的可分性,结合信号的瞬时自相关特性,提出了两个特征参数,对任意组合的双相移键控信号(共6种)进行分类识别。仿真结果表明,在信噪比大于6 d B时,各信号组合的平均正确识别率能达到90%。     

基于支持向量机的人脸识别身份验证技术研究

利用K-L变换首先对人脸图像进行特征参数提取,再利用支持向量机进行识别。由于支持向量机的推广性取决于核函数参数与误差惩罚因子的选择,为此采用思维进化算法对其参数进行优化选择,提出支持向量机与思维进化算法相结合的新型算法进行分类识别,算法解决了支持向量机参数选取的难题,利用ORL人脸库进行仿真实验,结果表明,基于改进的支持向量机的人脸识别技术识别效率高、方法有效。     

一株来自深海沉积物的低温、嗜压菌的分离鉴定

从西太平洋5 060 m深的海底沉积物中分离到一组低温菌,对其中一株细菌WP02-2-25进行了生理生化和分子水平鉴定.结果表明该菌革兰氏染色阴性;温度生长范围在28℃以下,最适生长温度15℃,pH耐受范围为4.5～9.5;最适pH值7.5.能够利用D-葡萄糖、甘油和麦芽糖作为唯一碳源生长并产酸,氧化酶和接触酶呈阳性,可以水解明胶和还原硝酸盐,但不能继续还原亚硝酸盐,产H2S气体.依据其生理生化性质、系统发育学、16SrDNA序列同源性分析初步鉴定该菌属于深海中特有的菌属Moritella属,与嗜压菌Moritella japonica种有99.47%的同源性.生理生化指标表明,这两株菌不完全相同,Moritella japonica可以利用果糖、不能利用麦芽糖,而WP02-2-25正好相反.另外,两者的最适生长温度也不一致,前者属于嗜冷菌的范畴;后者属于耐冷菌.     

支持向量机的研究与发展

支持向量机是一种新型机器学习方法。是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的数据挖掘方法,并已广泛应用于模式识别与回归分析。已成为国际机器学习界的研究热点。笔者主要对其基本原理与研究发展情况进行了探讨和研究。     

箭叶淫羊藿及近缘种的分类研究

对箭叶淫羊藿Epimedium sagittatum及近缘种进行了分类研究.将箭叶淫羊藿光叶变种E.sagittatumvar.glabratum、宽序变种E.sagittatum var.pyramidale,毡毛淫羊藿龙头虎变种E.coactum var.1ongtouhum并入天平山淫羊藿E.myrianthum;描述了2个新变种,即贵州淫羊藿E.sagittatum var.guizhouense和剑河淫羊藿E.myrianthum var.jianheense;确认毡毛淫羊藿E.coactum为一独立种.