蛋白质拓扑结构Alignment与相似性打分的算法

蛋白质结构分类是当今“后基因组”研究的热点 ,是探索蛋白质折叠 /功能关系的有效方法 .创立一种新型的分类体系就意味着对复杂的蛋白质结构的有了进一步的理解 .本文基于蛋白质结构域的拓扑结构 ,将拓扑量化 ,以Alignment矩阵方法对结构域进行比较 ,并按拓扑结构相似性对任意 2个蛋白质进行打分 .上述算法已经实现了程序化 .依此算法可将一组蛋白质进行新的分类 ,并可望将结构分类与生物功能的关系进行分析 .     

基于基尼的模糊kNN分类器

随着网络的发展,大量的文档涌现在网上,自动文本分类成为处理海量数据的关键技术。在众多的文本分类算法中,kNN算法被证明是最好的文本分类算法之一。对于大多数文本分类来说,文本预处理是文本分类的瓶颈,文本预处理的好坏直接影响着分类的性能。在此介绍了一种新的文本预处理算法——基于基尼的文本预处理算法。同时采用模糊集理论改进kNN的决策规则。这两者的结合使得模糊kNN比传统的kNN表现出更好的分类性能。实验结果证明这种改进是有效的,可行的。     

多电平逆变器的PWM控制技术

目前出现了诸如载波层叠、载波移相、频率优化、消除特定次谐波、空间电压相量等多种优秀的控制策略,但是针对特定的电路拓扑,需要根据电路的拓扑结构、开关器件的类型、工作频率、输出电压的指标等因素综合考虑选用或设计最适合的控制策略。一、三角载波层叠SPWM控制三角载波层叠SPWM控制法是从两电平H桥的单极性调制方法发展而来的,在m电平的变流器中,由（m-1）组频率和幅值相同的三角载波分成两层上下层叠,且两组三角载波对称地分布于水平中线两侧,以水平中线作为参考零线,与共同的调制波相交,通过调制比较产生互补的开关信号,触发相应的开关器件。这种调制策略根据三角载波的相位不同,可以派生出三种不同的形式：同相层叠PWM法、正负反相层叠式PWM法,交替反相层叠PWM法。     

宽频带光纤传输系统及其特性

在高电压测量中，利用光纤传输低压信号能有效地避免电磁干扰．长波长激光器组件具有上升时间短、单色性好等优点．使用长波长激光器组件和ＰＩＮ光电二极管成功地开发了一套模拟调制光纤电压传输系统．该系统上限截止频率大于８０ＭＨｚ，下限截止频率近乎直流．该系统具有稳定的线性度和良好的幅频特性，可以在比较宽的环境温度范围内，用来传输含超高频成分的电压信号．     

绿色调制协同法制备复合结构的Eu-MOF材料

开发了一种绿色调制协同法合成分层结构的稀土金属有机骨架材料Eu(BTC)(H2O)6,解决了传统合成方法中使用大量的、有毒有机溶剂的难题,用乙醇和碱性添加剂代替传统的有毒溶剂DMF。首先用乙醇将有机配体溶解,然后加入碱性添加剂使有机配体去质子化,从而使其与金属中心Eu3+成功配位,通过添加剂的-COO-与BTC配体的-COO-竞争与Eu3+的配位合成形貌各异的Eu(BTC)(H2O)6晶体。绿色调制协同法,利用碱性物质乙酸钠和甲酸钠作为调制剂成功制备了多种形貌的Eu(BTC)(H2O)6,包括十字花状晶体、小麦状晶体、麻花状晶体、花状晶体、稻草捆状晶体和杂乱的稻草捆状晶体。这些多形貌的晶体利用粉末X射线衍射、扫描电子显微镜、红外光谱和热重等表征确定了晶体的结构、形貌及化学组成。     

2FSK数字频带传输的Simulink仿真实现

频带传输中的2FSK的调制和解调在数字通信中占有重要的地位。利用Simulink的通信模块搭建2FSK数字通信系统,仿真实现频带传输中的调制和解调过程。与传统的代码仿真实现相比,Simulink建模更能直观、具体地描述通信的调制、解调和抽样判决的全过程,同时,具有模块参数修改方便、波形观察调整灵活的优点。     

论汉语双音节同音词的内部分类

本文探讨了汉语双音节同音词的内部分类问题。文章认为，其表层分类应以词的书面形式为标准，可分为“两素同形”、“前素同形”、“后素同形”、“两素异形”四个大类；其深层分类可以构词方式和词性作为标准，每个大类可分为“同构同性”、“同构异性”、“异性同性”、“异构异性”四个小类。     

基于ART理论的自组织神经网络模型在水资源分类中的应用

BP和RBF神经网络技术以其强大的学习功能应用于水资源分类,取得了很好的效果。但当不具备已知样本时,以上技术很难应用。提出了可塑性较强、无监督的A－K网络模型,阐述了其基本原理和算法,并将其用于水文水资源研究领域中。实例表明,该方法能较理想地解决已知样本的分类问题,具有良好的应用前景。     

基于规则的神经网络在模式分类中的应用

针对模式分类任务,提出一种基于粗糙集规则的神经网络构造方法.首先,利用粗糙集理论和遗传算法约简输入特征,在尽量保持分类能力不变的情况下降低条件属性维数,并推导出简练的分类规则集合.然后,以规则集为基础构造BP神经网络结构、确定网络层数、输入输出节点数等,并计算规则的条件属性重要度和依赖度2个参数对连接权值进行初始化.最后,通过一个实例验证了方法的有效性,结果表明该方法能有效解决传统神经网络构造难、解释难、过拟合等问题,提高了分类精度,降低了训练时间.此外,初步探讨了网络训练时对知识提炼的影响.     

四波混频中与强度有关的相位失配量及其影响

从包括自相位调制和互相位调制相项的薛定谔方程出发,推导了四波混频中与强度有关的相位失配量,并由此得到四波混频光功率和四波混频效率.然后用数值模拟方法分析了受自相位调制和互相位调制影响四波混频光功率与信道功率、信道间隔的关系,研究结果表明用与强度有关的相位失配量计算四波混频光功率和效率更有效,可为设计波分复用光纤通信系统提供理论上的参考.