数控内齿珩轮强力珩齿拓扑修形方法研究

在圆柱斜齿轮进行珩削修形加工时,通常采用专用的金刚石修整轮对珩磨轮的齿廓和齿向进行修整,因此,齿轮修形参数不同,所使用的金刚轮也不同。为了增加金刚石修整轮的通用性,降低修形齿轮加工成本,缩短齿轮研发周期,文章在已有研究的基础上提出了一种基于调整内齿珩轮强力珩齿机床各轴运动参数的方法来实现齿轮修形加工。根据各轴的运动关系,建立内齿珩轮强力珩齿机床加工齿轮的齿面数学模型;将机床的A、B、X轴的运动表示为具有Φ_(C_1)、L_Z 2个变量的高阶多项式函数,分析多项式系数对齿面法向偏差的影响;建立齿面法向偏差的目标函数,利用粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)进行优化,得到机床的运动参数。仿真结果证明了该拓扑修形方法的有效性。     

洞桩法导洞开挖方案分析与优化

为了研究开挖方案对地表变形的影响,以北京17号线东大桥地铁车站为例,根据Peck公式采用地表沉降量和沉降槽宽度表征地表变形,采用Midas结合正交设计和回归分析研究采用对称开挖施工时,开挖顺序和开挖错距与地表变形的函数关系,最终得到最优开挖方案。结果表明：先开挖上层后开挖下层,先开挖边导洞后开挖中导洞时,沉降槽宽度最小;先开挖上层后开挖下层,上层采用先中后边,下层采用先边后中的开挖顺序时,地表最大沉降量最小。层间开挖顺序对地表最大沉降量的影响较为显著,上层开挖顺序是沉降槽宽度的主要影响因素。采用沉降槽宽度最小的开挖顺序,综合得出开挖错距与地表变形的函数关系;同时对沉降槽宽度进行优化,得到层间、上层、下层开挖错距依次为4、20、20 m。     

连续回转电液伺服马达Pol-Ind摩擦模型辨识

针对影响连续回转电液伺服马达系统低速性能的摩擦干扰问题,提出一种新型的Pol-Ind摩擦模型.利用连续回转电液伺服马达实验台采集马达的进出口油液压差和角速度值,采用改进粒子群优化算法对所建立的摩擦模型进行参数辨识,获得了精确的摩擦力矩数学模型.通过仿真实验与LuGre摩擦模型进行比较,结果表明应用Pol-Ind摩擦模型的系统具有更小的稳态误差和相位误差,说明Pol-Ind摩擦模型更适合于连续回转马达电液伺服系统,为系统摩擦干扰控制补偿器设计奠定了基础.     

重型变速箱壳体模态频率激励下声品质预测模型

为探究重型商用车变速箱壳体噪声的声品质特性,采集了前10阶模态频率激励下的噪声作为声品质试验样本,分析了样本的物理学参数和心理声学参数,探究了声品质客观参数之间的相关性和主成分。运用成对比较法进行声品质主观试验,并进行了主观评价的一致性分析。建立了粒子群-广义回归神经元网络(PSO-GRNN)声品质预测模型,并与广义回归神经网络(GRNN)、粒子群-BP神经网络(PSO-BP)模型进行了对比。结果表明,模型平均预测误差低于5%,网络稳定性更好。可见PSO-GRNN网络能很好的预测变速箱壳体激励噪声声品质。     

深基坑悬挂止水帷幕结合回灌对控制沉降数值模拟分析

悬挂式止水帷幕不能完全阻隔基坑内外水力联系,此时基坑周边环境难免受到基坑降水的影响;当深基坑内降水程度较大时,为保证周边建筑安全,悬挂式止水帷幕结合坑外回灌的方案开始被用于实际工程中。文章以某深基坑工程实例为依托,利用有限差分软件FLAC3D对基坑降水工程进行数值模拟,对悬挂式止水帷幕条件下深基坑工程降水与回灌过程中的水位变化与地表沉降进行分析。研究表明,止水帷幕结合回灌的方案能够大幅减小基坑外水头降深,有效控制基坑外的地表沉降发展,对比未设置止水帷幕和回灌措施的降水方案,水头降深和地表沉降控制率可达80%以上。合理排布回灌井位置,尽早启动回灌井回灌,可使沉降控制效果最优化。     

思政元素融入“国际市场营销学”课程的教学探索

课程思政的出发点是突出课堂主渠道的立德树人作用,潜移默化地对学生实施思想政治教育。课程思政作为课程建设的创新,课程研制、构建涉及到顶层设计、统筹规划、教学体系、资源建设、教学方法等方面的一体化系统工程。以“国际市场营销学”课程为例,依据课程改革现状,提出了“知识、技能、思政”融为一体的教学目标,将家国情怀、人文素养、科学精神、深度学习及实践创新等思政元素融入到专业知识模块。教学实践方面,积极探索五维化课程评价体系、讲授方式创新及思政元素融入资源库开发等教学改革路径。     

基于BERT的百科知识库实体对齐

基于微调BERT(bidirectional encoder representation from transformers)模型的实体对齐方法,对齐百度百科、互动百科的多模态资源。首先,通过下游的分类任务微调BERT模型,提升模型预测正确结果的能力;其次,针对数据集正负样本比例不均衡的问题,提出负采样策略,提升模型的准确程度与泛化性能,实验结果证明分类任务性能明显提升,AUC(area under the curve)值提升0.29;最后,将优化后的模型应用于实体对齐任务中,利用输出概率进行排序并预测最终对齐的实体对,实验结果优于基于相似度计算的实体对齐方法,F1值达到95.9%。     

基于粒子群的工业大数据雾计算多目标优化任务调度算法

针对工业生产中基于软件定义网络的雾计算架构大数据处理场景中的独立任务调度问题,提出了基于粒子群的多目标优化任务调度算法。该算法同时考虑优化任务的完成时间与异构雾集群的负载均衡值两个指标,采用一种非线性递减的方法更新惯性权重值,解决基本粒子群算法后期权值较大导致局部收敛能力较弱的问题。通过MATLAB仿真验证了所提算法的有效性。试验结果表明,在前期获得更大搜索空间的同时该算法提高了后期的收敛速率。     

线上线下混合式教学模式在高职院校公共体育课中的应用——以铁岭师范高等专科学校为例

以铁岭师范高等专科学校公共体育课程为例,给出线上线下混合式教学模式的应用策略,提出明确课程内容分类、合理设计教学环节、创新综合分值差异评定等建议,以达到提升学生学习效果、提高体育公共课程教学质量的目的.     

高校专业课课程思政教学效果影响因素实证分析——基于重庆本科院校的调查

基于重庆本科院校调查数据分析了学生和教师两个特征维度因素对专业课课程思政教学效果的影响。结果表明：学生年龄、性别、学习动机、教师家庭、思政认知等因素具有显著性影响,而学生是否担任院校团干、中共党员、非农家庭户、居住农村等背景特征及教师融入思政内容讲授时间等因素影响不显著;教师在专业课教学中融入思政内容采用课外参观法、影视演示法、示范教学法有助于提高课程思政教学效果,而采用自主学习法、实习作业法不利于提高课程思政教学效果。据此,应从教师专业素养、课程思政内容和教学方法、学生思政认知等方面加以改进。