禁牧政策对草场质量的影响研究——基于牧户尺度的分析

为更加全面准确地分析禁牧政策对于草场的恢复效果,采用MODIS卫星提供的遥感影像解译合成植被归一化指数(NDVI)数据,通过对新巴尔虎右旗156户禁牧与非禁牧草场连续8年的数据进行差异性检验,分析在控制降水气温因素的情况下禁牧对草场生物量的影响.同时通过对研究样地牧民的入户访谈调查,分析牧民对于禁牧效果的感知作为补充.研究表明,虽然禁牧草场与自由放牧草场的生物量在禁牧前后出现差异,使得草场状况在一定程度上有所恢复,但相较于当前的退化水平,由禁牧带来的植被恢复对于草场的整体状况改善并不能起到决定性的作用.同时,并非禁牧时间越长草场恢复得越好,禁牧后4年中的遥感影像分析表明,草场的生物量呈现年际波动的特征.而禁牧时间过长,由于打破了原有草地生态系统中“草-畜”的关联关系,反而有可能不利于草场的健康恢复.     

频率跟随响应对音调跟随准确性的反映

频率跟随响应(FFR)能够反映受试者的音调感知能力。为了研究FFR对具有相同听力特征人群的个体间音调感知能力差异的表征,该文测试了母语为汉语普通话的听力正常受试者对频率为成年男性语音基频典型值的纯音的FFR响应,分别采用短时自相关及谱图方法从时域及频域2个角度对FFR信号音调跟随准确性特征参数进行了提取。通过与受试者频率分辨阈值的心理声学测试结果的相关分析,得出短时自相关及谱图方法与行为学频率分辨阈值之间具有显著相关性的结论。结果表明:使用FFR能对同一听力特征群体中个体之间音调感知能力的差异进行表征;另外,基于短时自相关的FFR音调跟随准确性特征比谱图方法更适合用于提取个体的音调感知能力差异。     

基于PLAR的说话人确认系统的噪音鲁棒性

针对Mel频率倒谱系数(Mel frequency cepstralcoefficient,MFCC)特征的说话人确认系统在干净语音环境下具有很高识别率但在噪音环境下识别率急剧下降的缺点,构建了基于感知对数面积比系数(perceptual log area ratio,PLAR)特征的说话人确认系统,并对该系统的噪音鲁棒性进行研究。结果表明:PLAR特征具有较强的噪音鲁棒性。将PLAR与MFCC进行特征域和分数域的融合,利用两者之间存在着的互补性,可有效提高说话人确认系统的识别性能。     

用压缩感知方法研究大地震的破裂过程——方法与研究进展

通过观测方法来研究大地震的破裂过程是认识地震破裂物理规律最重要的手段之一.本文较为详细地介绍了基于稀疏反演理论的压缩感知方法及其在研究大地震破裂过程中不同频率能量释放的时空分布中的应用,着重介绍了采用压缩感知算法所获得的俯冲带特大逆冲型地震与频率及深度相关的能量释放过程,并讨论了该过程与随深度变化的同震断层滑移量和早期余震分布之间的关系.这为认识俯冲板块表面随深度变化的摩擦性质和俯冲带大地震的破裂规律提供了重要的观测结果.最后本文讨论了通过观测手段研究大地震破裂过程的现状和未来,并展望了压缩感知算法在研究地震破裂能量释放及其他地震学和地球物理学领域中的应用.     

全国人大代表议案重视科技领域法律建设

<科技导报>曾在"科技工作者建议"、"学术聚焦"等栏目报道了有关科技领域法律制定、修订等问题的建议及讨论[1-7].第十一届全国人民代表大会于2008年3月5～18日在北京召开,在代表提交的462个制定、修改法律的议案中,一些议案直接关切科学技术领域的健康顺利发展.本刊从<第十一届全国人民代表大会第一次会议代表议案>(摘报合订本)中摘录部分议案的主要内容,以飨读者.     

基于场景感知的动态信息分发系统

为了提高移动用户对移动业务的体验度和满意度,设计了基于场景感知的动态信息分发系统,对移动网络层和移动终端进行了相应的设计,并对移动业务产业链和移动序列接入模式进行了分析,根据移动用户使用业务的时间、位置和喜好,挖掘出相应的频繁序列移动接入模式.研究结果表明,该系统可以根据频繁序列移动接入模式进行分发相应的信息给移动用户,进一步提高了用户对移动业务的满意度.     

创新教育中民族高校图书馆读者工作深化探讨

本文阐述了民族高校图书馆在创新教育中的作用,针对民族高校图书馆的特点,提出了加强和改进民族高校图书馆读者工作,探讨民族高校图书馆读者工作的深化和发展.     

一种压缩域低灰度平滑块数字水印方案

针对数字水印信息嵌入位置问题,提出一种在低灰度平滑块中嵌入水印信息的方案.该方案首先对图像做8X8离散余弦变换(DCT),得到量化取整后的DCT块,然后分别按照每个DCT块DC系数的大小,以及AC系数的方差大小对DCT块进行排序,由两个排序序列确定出一定数量的低灰度平滑块,通过修改这些平滑块低频系数的相位来嵌入水印信息,根据这些平滑块的低频系数均值的正负来提取水印信息,实验结果表明,该方案不仅具有较好的不可感知性,而且对于滤波、压缩、噪声具有较强的鲁棒性,对裁减、缩放和直方图均衡等也具有一定的抗攻击性.     

无线传感器网络环境感知的节点定位方法

 节点定位是无线传感器网络的关键技术之一,许多应用都跟节点位置息息相关。针对基于RSSI的定位算法测距误差通常较大的问题,提出了一种环境感知的节点定位方法,该方法首先根据导标节点之间的相互关系,将网络覆盖区域划分为若干子区域,然后再通过他们之间的相互协作,分别确定出无线信号在不同子区域环境下具体的传播损耗模型,从而提高测距精度和定位精度。仿真结果表明,该方法能提高测距精度约15%~30%。     

CS在信号处理中的应用

随着信息处理技术的不断发展,人们对信息需求量越来越大,这给信号采样、传输和存储的实现带来的压力越来越大,如何有效地获取信号中的信息是电子信息领域中亟待解决的问题之一。目前,国际上出现了一种新的信息获取理论,即Compressed Sensing(CS)理论,为该问题的解决提供了契机。本文综述了CS理论框架,着重介绍了CS在信号处理中的应用:包括信号的重构和信号参数的估计。并且对信号的重构与信号参数估计做了仿真。仿真结果证实了本文算法的有效性。