斜视合成孔径雷达的稀疏降采样数据成像方法

针对合成孔径雷达数据量庞大,不便于存储传输等问题,结合经典的距离多普勒成像算法与压缩感知理论,提出一种稀疏降采样斜视SAR数据的成像方法.在方位向上用随机降采样的方式录取数据,对所得数据进行相应的距离徙动校正和距离脉压,随后将方位向脉压建模为典型的压缩感知模型,用平滑l₀算法重构出二维SAR场景.利用该方法能有效地减少稀疏场景的SAR回波数据量,仅采用传统数据量的25%,即可获得清晰的二维成像结果.     

互联网的发展对科技期刊影响的思考

结合互联网的快速发展,阐述它对科技期刊的影响,以及对与科技期刊相关的编辑、读者、作者的影响,并指出科技期刊存在的“零散”现象及网络化过程中可能存在的期刊经营、知名度建设等问题,同时指出科技期刊必须先发展壮大,才能进行深入网络化办刊。     

结合多尺度学习的WBAN数据处理机制

无线体域网进行生理信号长期非间断观测过程中,为捕捉生理数据动态特征以提升信号压缩率,增强网络能量有效性,综合考虑压缩感知和多尺度在线字典学习,提出了一种能量有效数据处理机制。首先依据各尺度系数能量占比设计观测矩阵,以提高观测数据有效性;其次,节点对多尺度小波系数进行随机投影,以深入削减数据量;最后,结合多尺度鲁棒字典学习,高质量恢复原始数据。数值结果表明,所提机制在重构精度、数据压缩率方面表现尤佳,有助于提升网络能量有效性。当压缩率高达85时重构信号仍满足医疗诊断要求。     

期期有奖

正亲爱的小读者:本刊期期有奖活动,期待着你的参与。对寄来正确答案的前10名小读者,本刊编辑部将每人赠送精美小礼品一份。你还等什么呢,赶快来挑战自我吧,把你的答案寄给我们吧。电子稿请寄jksxll@sina.com;打印或书写稿请寄湖北省荆门市象山一路13号《读写算》杂志社丹歌收,邮编:448000。     

基于交替方向法的混合l_(2,1)-正规化的组稀疏优化算法

压缩感知理论(CS)是利用信号稀疏性的一种新的信号采样方法,而稀疏优化是该理论的研究热点之一。本文提出了有效的基于混合詛2,1-正规化的组稀疏优化算法。众所周知,尽管詛2,1-正规化改善了组稀疏问题,但是由于混合范数结构和可能的分组不规则性,所以詛2,1-正规化问题会比传统的詛1-正规化问题更难解决。本文的方法是基于变量分裂策略和经典的交替方向法(ADM)。两种算法分别对应于詛2,1-正规化的原规划问题和对偶规划问题。仿真结果表明,本文提出的ADM算法在随机问题中具有良好的效率,较强的稳定性及鲁棒性。     

机器人大比武

2013年8月6日,首届科学宫“中鸣杯”东北区青少年机器人竞赛在沈阳科学宫天象馆隆重举行。来自沈阳、长春、哈尔滨等地38支代表队参加了比赛,读者朋友请跟随我们的脚步一起了解吧。同时答对本期问题的读者可获得沈阳科学宫球幕电影票一张,一共20张,数量有限,快快行动!     

物联网感知层中的关键技术分析

物联网主要实现物与物之间的通信,在具体实现过程中,首先靠感知层来完成对物的感知,从而获取信息。因此,感知层具有十分重要的作用。本文从物联网体系架构分析入手,着重解析了感知层中的关键技术:传感器技术、RFID技术、二维码技术、Zig-Bee和蓝牙技术。各种感知技术将应用在不同的场合。     

利用小波系数上下文建模的Bayesian压缩感知重建算法

针对目前压缩感知图像重建算法没有充分利用图像小波系数尺度内相关性的缺点,提出一种上下文建模的Bayesian压缩感知重建(CBCS)算法.该算法假定图像的小波系数服从参数未知的spike-and-slab概率模型,先通过一种新的上下文建模方法得到待估计小波系数邻域内的上下文矢量,然后根据待估计系数与上下文矢量的相关性及其父亲系数的状态,推测待估计系数为显著系数的概率,最后根据待估计系数的概率,采用马尔科夫链-蒙特卡洛采样的Bayesian推理从观测向量中恢复出图像的小波系数,进而得到重建图像.实验结果表明,CBCS算法可以自适应于图像内容的变化,与仅利用尺度间相关性的小波树结构的压缩感知重建算法相比,在0.9的采样率下,重构性能最大可提高近2 dB.     

浅谈高校图书馆如何应对新型阅读方式

网络环境下读者的阅读方式发生了变化,新型阅读方式的优势和缺陷并存,高校图书馆应采取适当的应对措施,更好地做好读者服务工作。     

高校图书馆读者借阅行为分析

高校图书馆的借阅数据库记录了读者的大量借阅信息,为分析读者的借阅行为提供了很好的依据。通过数据挖掘技术对图书馆读者的借阅记录进行了挖掘和分析,首先对图书馆借阅数据库的原始数据进行了整理和计算,进而分析了读者的借阅行为(包括借阅偏好、借阅次数及频率)及其与读者的专业、性别、年级等因素之间的关系,并基于这种关系分析为图书馆工作提出了有益的建议。