语义场理论在近义词辨析中的应用

英语是一门发达的语言,同义词数量众多。如何有效的区分同义词,从而正确的选词、用词是英语学习者面对的一大难题。传统的方法是把所有近义词的意义查出来放在一起比较,从而加以区分。由于近义词在意义、用法等方面差异的细微性,通过意义比较有时无法区分近义词或区分不是很明显,仍然会导致近义词的误用、滥用。在总结前人辨析同义词方法的基础上,本文试图借助语义场理论,从语义场中词与词之间在意义上相互联系,相互制约的角度出发,把同义词放入词汇系统中进行区分,从而有效的解决同义词的误用、滥用,提高英语学习效率。     

盐诱导乳清蛋白冷凝胶对双歧杆菌的保护作用

探讨盐诱导乳清分离蛋白（whey protein isolates, WPI）形成的包含双歧杆菌的乳清蛋白冷凝胶（cold-set gels of whey protein containing bifidobacteria,CGWPCB）对双歧杆菌的保护作用。借助扫描电子显微镜和物性仪观察凝胶结构,评价以氯化钙为凝胶剂,形成的CGWPCB对双歧杆菌的保护作用。结果表明,7.5mmol/L CaCl2诱导8% WPI形成的网络状冷凝在pH 1.5的酸环境下对双歧杆菌的保护性最好,作用120min后菌落数下降3个数量级,菌体存活率达到0.42%。说明制备的乳清蛋白冷凝胶对双歧杆菌有良好的保护性,为益生菌产品的开发和应用提供了参考。     

单步和两步速度因子方法比较

速度因子方法能有效提高数值轨道根数精度.比较单步形式的速度单因子方法和两步格式的速度双因子方法.通过日-木-土三体问题中数值模拟,发现两者在改正能量积分方面几乎一致,且后者能更好保持拉普拉斯积分.     

一种改进的k-means初始聚类中心选择方法

针对传统k-means聚类方法随机选择初始聚类中心而导致的收敛速度慢、聚类效果较差的问题,本文结合空间相似度度量提出一种改进的k-means初始聚类中心选择方法.该方法通过定义空间中样本的相似度,从而选择相似度较小的样本作为初始聚类中心,以减少达到聚类稳定状态的迭代次数,提高聚类的效率.UCI数据集上的实验结果表明,与传统k-means聚类方法相比,本文提出的改进的k-means初始聚类中心选择方法能够使聚类的收敛速度加快,得到良好的聚类效果.     

我国消防部队将装备“灭火导弹”

正导弹也能民用?能。中国航天科工集团公司研制的高层楼宇灭火系统,运用制导技术,可远距离发射"灭火导弹",精确射入百米高楼的任何一扇小窗户,快速扑灭高层、超高层楼宇多种类型火灾,且不会对建筑物和人群造成二次伤害,特别适合城市复杂环境中的消防救援。一直以来,消防装备升级速度总是追不上大城市建     

浅谈P2P发展与优化

<正>1什么是P2P P2P是英文Peer-to-Peer(对等)的简称,又被称为"点对点"。"对等"技术,是一种网络新技术,依赖网络中参与者的计算能力和带宽,而不是把依赖都聚集在较少的几台服务器上,速度性能等会由于服务器的问题导致不稳定,性能低下。P2P还是英文Point to Point(点对点)的简称。它是下载术语,意思是在你自己下载的同时,自己的电脑还要继续做主机上传。     

交互初至波检测与表层模型正反演

初至波表层速度模型层析反演是层析静校正的重要基础。作者研究了一套完整的方法和软件系统 ,利用计算机可视化技术进行人机交互初至波检测、表层模型正演及反演 ,可直观地分析、监控初至波检测的合理性及模型层析反演的质量 ,提高表层速度模型层析反演的可靠性 ,为层析静校正提供合理的表层速度模型。     

蛋白纯化膨胀床内的流动特性

针对膨胀床内的亲和层析分离中的流动过程 ,基于一维两相流动模型提出一种宏观动量平衡模型。应用该模型导出速度 -液含率关系式 ,并解析膨胀床的床膨胀机理。结果表明 ,提出的关系式与Richardson-Zaki经验关系一致 ,预测值与文献中实测液含率相符良好 ,平均相对误差为 42% ;膨胀床内颗粒处于静定悬浮的机理是床中单颗粒实际受到的流体动力学曳力与经修正的颗粒有效重力平衡 ,相应给出了力平衡关系的有明确物理意义的表达式 ,讨论了影响分离效果的流体动力学因素。     

外势场中理想玻色气体的玻色-爱因斯坦凝聚的热容性质

研究了在任意空间外势场中理想玻色气体的玻色-爱因斯坦凝聚问题,从而计算热容量且讨论了热容量性质.     

优化电极场畸变间隙开关动作特性的实验研究

对电极经过优化设计的场畸变间隙开关的可控特性和击穿时延进行了较深入的研究。结果表明：当触发电极距下电极的距离为主电极距离的1/4和1/3处时,最低可靠击穿电压只有自击穿电压的55.8%和74.5%。适当下移触发电极可明显增大可控击穿电压范围。开关击穿时延受主间隙电压影响较大,触发电压对开关击穿时延的影响不显著。