气溶胶浓度分布平面探测系统的仿真分析

为了实现气溶胶分布的成像探测,根据平面激光诱导荧光技术的基本原理,对气溶胶浓度分布平面探测系统单个像元的探测能力进行了理论分析.以荧光素作为目标粒子,对波长为450 nm的连续激光在探测平面内的分布和衰减变化进行了计算,并根据波长范围为500～600 nm的荧光信号和sCMOS相机单个像元输出信号的信噪比公式,分析了不同系统参数变化对单个像元可探测最低粒子数的影响,以及在探测平面内的分布差异,从而了解不同系统参数对气溶胶平面成像探测准确度的影响规律,为研究气溶胶分布的平面探测提供有效方法和理论参考.     

激光诱导击穿光谱结合化学计量学的淫羊藿产地快速鉴别

淫羊藿具有增加心脑血管血流量,促进造血和增强免疫功能等功效.淫羊藿的药效受产地的影响,为确保其质量,需对淫羊藿产地进行快速鉴别.为此,采用激光诱导击穿光谱(Laser-induced breakdown spectroscopy,LIBS)结合化学计量学方法对淫羊藿产地实现快速准确鉴别.通过获取6个产地淫羊藿样品的LIBS光谱数据,对比研究两种光谱数据降维方法,基于主成分分析(Principal component analysis,PCA)的特征提取和基于原子光谱数据库的特征谱线选择,并结合线性判别分析、k近邻、随机森林(Random forest,RF)和支持向量机(Support vector machine,SVM)4种机器学习算法,实现不同产地淫羊藿样品的鉴别,最终建立产地溯源算法模型.在PCA可视化中,相同产地淫羊藿样品的光谱数据具有明显的聚类效果.开发的模型均能够实现淫羊藿产地的准确鉴别,其中PCA-SVM模型的分类效果最好,测试集分类准确率为99.17%.此外,采用RF模型计算所选元素谱线的重要性,结果表明Si元素(SiⅠ251.61 nm)是区分不同产地淫羊藿的最重要...     

诱导空间的分子网收敛特征

研究了诱导空间的分子网收敛理论,给出诱导空间的几个与分子网收敛有关的刻画,从本质上揭示了诱导空间分子网收敛的特征及与之相关的闭包运算的内部结构。另外,作为应用,解决了《L-fuzzy拓扑空间论》中提出的关于序列式空间的几个问题。     

多个从方主从对策的仿射型诱导策略

讨论当主从对策中存在多个从方时,主方对多个从方的诱导策略的设计问题．给出了最优诱导策略和可诱导域的定义,研究了仿射型诱导策略的存在条件及解的结构形式,并探讨了当主方只具有对从方决策的部分观测时的诱导问题．     

苹果叶片不定芽的高频诱导及植株再生的研究

体外建立并扩繁了苹果品种“乔纳金”、“新世界”、“王林”,“北斗”的无性系,在ＭＳ附加ＢＡ０．５￣２．０ｍｇ／Ｌ、ＩＢＡ０．１￣０．５ｍｇ／Ｌ的培养基中,２个月内芽的数量可增至５倍,在ＭＳ培养基附加ＢＡ５．０ｍｇ／Ｌ ＩＡＡ０．２ｍｇ／Ｌ的下,４个品种的叶片再生率可达９０％以上,其中以“乔纳金”最高,可达１００％,当ＴＤＺ为３ｍｇ／Ｌ,ＩＡＡ０．２为０．５ｍｇ／Ｌ时,其再生频率明显高于ＢＡ。     

关于序列式回缩性的标记

设α（Ｅ,Ｅ）为介于弱拓扑σ（Ｅ,Ｅ）和Ｍａｃｋｅｙ拓扑τ（Ｅ,Ｅ）之间的Ｈｅｌｌｉｎｇｅｒ－Ｔｏｅｐｌｉｔｚ拓扑,称诱导极限（Ｅ,ｔ）＝ｉｎｄ（Ｅｎ,ｔｎ）的α－序列式回缩的,若（Ｅ,α（Ｅ,Ｅ）中每个收敛于０的序列必含于某Ｅｎ且为（Ｅ,α（Ｅｎ,Ｅｎ）中收敛于０的序列,我们证明了：α－序列式回缩性蕴涵正则性,特别地,我们证明了下述结论：若诱导极限（Ｅ,ｔ）＝ｉｎｄ（Ｅｎ,Ｔｎ）中每个收敛于０的     

乙酰胺-尿素-NaBr熔体中Nd-Ni合金的电化学制备

在353K的乙酰胺-尿素-NaBr熔体中,Ni（Ⅱ）一步不可逆还原为金属Ni,Nd（Ⅲ）不能单独还原为Nd,但可以被Ni（Ⅱ）诱导而共沉积.由恒电位电解法得到非晶态的Nd-Ni合金,Nd的含量随阴极电位的负移,Nd（Ⅲ）/Ni（Ⅱ）摩尔比增大及电解时间延长而增大.     

羟基喜树碱诱导肺癌细胞凋亡的实验研究

通过设计不同浓度的羟基喜树碱（HCPT）处理体外培养的肺癌细胞,采用形态学与生化特征的观察及流式细胞仪进行检测.实验结果显示：羟基喜树碱（HCPT）能诱导肺癌细胞发生凋亡,且这种凋亡的作用与HCPT的浓度和作用时间有关.     

植物细胞多倍体实验材料培养方法的改进

用4种浓度（0．01％，0．03％，0．05％,0．10％）的秋水仙紊，分四个不同的处理时间（1d，2d，3d，4d），对3种材料（洋葱，蚕豆，大蒜，带皮和去皮）进行染色体加倍处理．结果表明：在25℃的培养箱中，用0．05％秋水仙素处理3d的去皮大蒜，诱导多倍体率最高，为445％，足以满足学生实验需要．     

Authorware中随机出题积件的设计

随着信息时代的到来，多媒体课件已经进入了课堂，越来越多的教师开始自己设计多媒体课件，为了方便其他教师更好的运用现代教育技术，笔者设计了一个提供随机抽题，自动判断的练习积件。