微机化的诱发电位仪(EP仪)

EP仪是一种以微处理机为核心对人体的诱发信号进行处理的医用仪器。本文着重介绍它的结构和信号原理、程序框图及试验结果。     

复方丹参抗突变作用研究

应用活体小鼠骨髓嗜多染红细胞（ＰＣＥ）微核试验,研究了中药复方丹参的遗传毒性和抗突变效应。结果表明,复方丹参无致突变性且对环磷酰胺诱发的遗传损伤有明显的抑制作用。     

股票内在价值的突变分析模型

建立了股票分析的指标体系,并引入了突变分析方法,建立股票分析的突变模型,应用该模型可使投资者选择优质的股票,使得投资更加具有目的性,减少投资风险,同时利用上市公司的实际数据来进行了具体分析说明。     

宽谱治疗仓致突变研究

在人体中存在着由强极化细胞和大分子的振动而产生的相干电振荡,频率为３Ｘ１０’‘－５ｘ１０“Ｈｉ,其波长相应为０．ｌ－０．６ｍｍ,覆盖了远红外线、亚毫米波大部分区域．在低功率毫米波的作用下人或动物可产生全身性反应,具有一定的生物学效应［‘］．ＳＴ宽谱保健治疗仓是广东优生优育技术开发服务中心监制的新型多功能生物治疗仪,具有较宽广的谱段（波长：０。ｏｆ－１０删）,部分频谱对人体组织产生谐振作用,具有较强的生物学效应［‘ｊ,从而达到治疗的目的．但对人体是否存在诱变作用呢？在此,我们对小白鼠照射后检查其骨…     

发酵黄腐酸对突变及对造血功能的影响

以小鼠骨髓嗜多染红细胞微核率（ＰＣＥ ＭＮＲ）和骨髓有核细胞数为指标对发酵黄腐酸（ＢＦＡ）和矿源黄腐酸（ＭＦＡ）进行了致突变作用和对造血系统影响的检测,结果结果表明,ＢＦＡ和ＭＦＡ本身无诱变性,可作为食品添加剂,饲料添加剂及药品使用。而且在给小鼠致变环磷酰胺时,ＢＦＡ可抑制突变率,保护分裂细胞,提高造血机能,并有一定的正向量效关系,在较大量使用时无毒副作用,ＭＦＡ也可抑制突变,保护分裂细胞,但在较     

基于突变粒子群算法的图像自适应增强

利用突变粒子群算法自动获取图像非线性增强函数的最佳变换参数,达到图像增强的效果。该算法基于粒子群算法原理,采用针对图像质量评价效果的新适应度函数（包括方差、信息熵、紧致度、信噪改变量以及像素差别五要素）,提出一种基于突变机制的粒子群算法,有效增大粒子间的差异性和非均匀性,打破平衡态,从而增强系统内动力以提高系统进化的效率。实验表明,该算法具有较高的自适应性,即避免了陷入局部极小,加快了收敛速度,且增强质量评价明显提高。     

基于神经网络驾驶员模型的PIO预测分析

在PIO研究中,拟线性的McRuer驾驶员模型,因其结构简单、能反映驾驶员基本的行为特性而被广泛采用,但在通常情况下,驾驶员的行为具有高度的非线性,而运用神经网络模型可以更精确地描述驾驶员的非线性特性。以某机为例,利用试飞数据对神经网络进行训练和验证,建立了神经网络模型。通过仿真运算,并用时域Neal-Smith（TDNS）准则对该飞机进行了PIO预测分析。结果表明,与McRuer驾驶员模型相比,神经网络模型可以更好地逼近驾驶员特性,据此运用TDNS准则可以很好地对PIO趋势进行预测。     

基于理性设计的烟酰胺核糖激酶活性提升及应用

烟酰胺单核苷酸(nicotinamide mononucleotide, NMN)是NAD⁺的前体,补充NMN可有效恢复体内NAD⁺水平,并改善与NAD⁺下降相关的病理状态和疾病.目前NMN主要通过酶法生产,但是酶的催化活性较低,使得酶法合成NMN的成本仍然较高.来源于人的烟酰胺核糖激酶NRK1可以催化ATP和烟酰胺核糖合成NMN,因此,以提升烟酰胺核糖激酶NRK1的催化活性为目的,利用理性设计的策略和定点突变技术,通过氨基酸序列比对和结构分析,设计了NRK1的2个突变体NRK1(T47V)和NRK1(N62D),并在大肠杆菌中成功表达.实验表征发现,二者的催化特性均得到了提升,且NRK1(T47V)具有更好的催化特性,其活性较NRK1提高130%,催化效率k_cat/K_m和稳定性分别较NRK1提高了100%和20%.在较大反应体系中反应100 min时,NRK1(T47V)催化底物烟酰胺核糖的转化率为78%,较NRK1提高15.4%,产物NMN的产量为4.13 g/L,较NRK...     

变质量振动系统的求解与分析

对变质量碰撞振动系统进行求解分析,研究系统参振质量变化时对系统动力学的影响.采用渐近法对变质量振动方程进行近似解析求解,并运用龙哥库塔法进行数值计算.结果表明,渐近解析法与数值法响应一致,渐近法对于解非线性系统动力行为是有效的;且由计算结果可知,变质量会使系统响应产生一定的突变.振动方程中的参振质量变化系数和质量变化频率分别影响系统突变的振幅和周期.当参振质量变化系数为零时,系统响应平稳;该系数越大,系统响应的突变振幅也越大.激振频率与质量变化频率比值越大,响应突变的周期越大.     

基于突变理论的边坡监测预警概率性模型研究

为解决边坡系统演化过程中不确定因素的影响,得到非确定性的边坡预警结果。结合突变理论与广义胞映射理论提出了一种边坡监测预警概率性模型。该模型采用尖点突变理论识别边坡稳定状态;将边坡稳定性演化结果视为随机事件,基于广义胞映射理论计算滑坡在某一时刻准时发生、提前发生、滞后发生、滑坡不发生的概率,从而实现边坡概率性预警。利用该模型计算了某黄土区工程边坡在某时刻发生失稳的概率为100%,且滞后发生的概率为83.8%,判定边坡系统突变会在该时刻之后发生,预警结果与实际情况一致,验证了该模型的有效性。与传统模型相比,概率性预警模型可提供更丰富合理的信息,有助于提升监测预警的准确率,为边坡监测预警研究提供了一种新思路。