基于最小均方滤波的RTO预测算法

传统的传输控制协议(TCP)中的重传超时值(RTO)设置过于保守,且RTO预测算法对于往返时延(RTT)变化的响应过于缓慢,造成长时间的无谓等待,降低了带宽利用率。为了解决这些问题,提出一种基于最小均方(LMS)滤波的预测算法。为了验证新算法的性能,选择了大量有代表性的网址进行试验,对新旧2种算法的预测结果进行比较,并做了性能分析。试验结果证明,所提出的算法相比于原算法,具有能很快达到稳定,稳定后的预测误差小,对RTT变化的响应快等特点,提高了传输性能。     

关于H1非协调虚拟元的若干估计

本文在多角形网格具拟一致、正则虚拟三角剖分的假设下建立了 H1非协调虚拟元的若干估计,包括逆不等式、范数等价性和插值误差估计.首先用证明协调虚拟元逆不等式的方法在虚拟三角形上使用泡函数技巧获得逆不等式.然后证明自由度型的逆不等式和Poincare-Friedrichs不等式,据此获得L2型范数等价性中关键的上界估计.最...     

九条岭水文站AI智能水位图像识别系统与人工观测水位比测分析

随着人工智能技术的不断发展,水文行业的传统测验方式也将随之改变.本文通过AI智能水位图像识别系统在九条岭水文站试运行阶段中与人工观测水位的对比分析,依据《水位观测标准》(GB/T 50138-2010)的规定,讨论AI智能图像识别水位是否符合规定要求.     

LINDO在工程实际中的运用

L INDO是一个专门用于解决优化问题的软件。研究了混凝土运输车在一天运输任务中的分配最优问题 ,建立了一个以总费用为目标函数的整数规划模型 ,所建模型通过定性分析与使用 L INDO软件包求解获得了满意的方案     

与Dedekind函数ψ（n）倒数有关的误差项的均值估计

设ψ（n)是Dedekind函数,则有∑n≤xn/ψ(n)=αx E(x),其中α是常数,而E(x)是误差项,主要目的是利用经典的复积分理论及解析方法研究E（x)的算术均值和积分均值,得到了一个较为精确的估计式。     

噪声相关时多通道带乘性噪声系统最优滤波

针对多通道乘性噪声系统问题的实际需要,推广Rajasekaran滤波算法,利用线性最小方差的概念和投影公式,导出含有乘性噪声统计特性参数阵特殊乘法运算的新息协方差矩阵,并利用这个中间矩阵,在观测为多通道,且各个通道的乘性噪声不同,以及系统的动态噪声和观测噪声同时刻相关的情况下,导出状态递推滤波算法,该算法在线性最小方差意义下是最优的。并对该算法进行仿真研究,仿真结果表明了该算法的有效性。     

超声测距系统的高精度中心椭圆算法

描述了基于新型驱动电路和低噪声程控放大器的超声测距系统.驱动系统的设计从硬件角度提高了回波信号的信噪比和稳定性.基于能量重心校正法和最小二乘法的原理,提出了一种改进型椭圆中心超声回波寻峰算法:通过曲线拟合搜索椭圆中心点,即回波信号能量集中点,进而找到回波信号的峰值点.测试比较证明,与包络线法和三次多项式法相比,此算法测量相对误差稳定在0.2%,适用高精度工业测量.     

非连续回转面径向跳动误差非接触检测技术研究

结合激光技术与现代电子技术,提出一种能够实现非连续回转面径向跳动误差检测的非接触检测方法。     

均方根误差最小准则的水库群典型年选取

由于时空分布、气候、下垫面等水文特性的异同,流域梯级各水库典型年不完全同步,较难选取合理、统一且具有代表性的流域水文典型年。将均方根误差最小准则应用于流域典型年的选取,以乌江流域7级梯级水库为例选择流域丰、平、枯典型年,研究表明,均方根误差最小准则能够统筹考虑各个电站的实际情况,选取的各种频率下典型年与设计年径流量平均相对误差绝对值均小于5%,是一种可靠的流域梯级水库典型年选择方法。     

一种新的重要抽样技巧在电力系统可靠性评估中的应用

本文提出了重要抽样法在电力系统可靠性评估中的一种应用技巧,具有广泛的通用性和较大的实际应用价值。