对立式金属储罐计量误差的探讨

分析了立式金属储罐计量过程中产生误差的因素,找出已考虑的误差因素和未考虑的误差因素,并对部分误差大小进行了测算。提出了减少计量误差,提高计量准确度的几项措施。     

向量组极大无关组的几何直观教学

本文给出了向量组极大无关组的低维几何直观教学方法,从而使学生由低维的形象认识到高维的抽象认识的转变,提高了《线性代数》教学效果。     

正态总体方差估计的比较

针对正态总体方差的一类估计cS 2,首先在无偏性、有效性和相合性准则下进行分析和比较几种估计量,然后导出均方误差意义下一个估计优于另一估计的充分条件,为比较正态总体方差的几种估计量的优良性提供快捷方法.     

验光机示值误差测量结果的不确定度评定

1概述 1.1测量依据：JJG892-95《验光机检定规程》。 1.2环境条件：温度：室温,相对湿度：≤85%。 1.3测量标准：客观式标准器和主观式标准器。 1.4被测对象：验光机。示值误差：主观式±0.25～±0.50D;客观式±0．25～±0．50D。     

极轴式卫星接收天线的指向问题分析

本文根据极轴式天线的结构，推导出了极轴式天线仰角的计算公式，进一步给出了指向误差曲线，并以增益下降1dB以内为依据，得到了在全国范围内，不同口径的极轴式天线的可接收范围。     

酸碱滴定误差公式推导的一种简便方法

根据溶液物料平衡和电荷平衡关系，直接推导得出酸碱滴定误差公式。该方法易于理解和掌握，对学习酸碱滴定及相关内容有一定帮助。     

fuzzy向量空间的直和

研究了ｆｕｚｚｙ向量空间的直和性质及其与ｆｕｚｙ基的关系．     

Advances in SVM-Based System Using GMM Super Vectors for Text-Independent Speaker Verification

For text-independent speaker verification, the Gaussian mixture model （GMM） using a universal background model strategy and the GMM using support vector machines are the two most commonly used methodologies. Recently, a new SVM-based speaker verification method using GMM super vectors has been proposed. This paper describes the construction of a new speaker verification system and investigates the use of nuisance attribute projection and test normalization to further enhance performance. Experiments were conducted on the core test of the 2006 NIST speaker recognition evaluation corpus. The experimental results indicate that an SVM-based speaker verification system using GMM super vectors can achieve appealing performance. With the use of nuisance attribute projection and test normalization, the system performance can be significantly improved, with improvements in the equal error rate from 7.78% to 4.92% and detection cost function from 0.0376 to 0.0251.     

说话人识别中简化的信道因子估计

在与文本无关的说话人识别研究中,因子分析是减少信道影响的有效的方法之一,但是因子分析在估计信道空间时需要大量的数据以及复杂的EM(expectation maximization)运算,在测试的时候对数似然度函数的计算量非常大.该文采用主成分分析的方法来简化信道因子的估计过程,首先采用混合Gauss模型的均值超矢量估计出信道因子所在的空间,然后通过特征映射的方法在特征参数域中减去信道因子的影响.在美国国家标准与技术研究所(NIST)2006年lconv4w-lconv4w数据库上,采用该文方法的系统等错误率相对基线系统降低24％.采用本文中的信道因子估计和特征映射的方法,能够在保持高识别性能的前提下,大大简化运算的过程,对系统的实时实现有重要的意义.