强噪声环境下汉语语音识别的模糊分类算法

论述了强背景噪声环境下利用模糊分类算法对大词汇量的汉语语音进行了分类识别，根据噪声的汉语语音特点，采用有边界的交叉分类和无边界的模糊分类相结合的措施，较成功地解决了强噪声环境下的汉语语音分类。     

各种速率矢量和激励线性预测（VSELP）编码器的实现

研究并改进了矢量和激励线性预测，语音编码器，介绍了８ｋｂｉｔ／ｓＶＳＥＬＰ编码方案的实现及在此基础上利用矢量量化ＬＰＣ参数，减少激励码本数和子块分裂等方法；改进的６．４ｋｂｉｔ／ｓ，４．８ｋｂｉｔ／ｓ及２．４ｋｂｉｔ／ｓ ＶＳＥＬＰ的方案和结果。     

关于短延时码本激励线性预测编码方案的改进

在短延时码本激励线性预测语音编码方案中，直接用Ｇ．７２８所提供的现成码本时对加噪声后的语音信号进行编解码时，效果不好，作者利用ＬＢＧ算法训练了自己的码本，并利用此码本对加噪声后的语音信号进行编解码，取得了良好的效果，使主观感觉质量变好，信噪比提高了约３ｄＢ。     

基于ADSP2186的语音识别电话

对基于ＡＤＳＰ２１８６的语音识别电话的硬件结构作了简明的介绍，并阐述了程序设计和内存空间管理的思想和方法。最后对语音识别电话的实用性进行了探讨。     

一种基于形态学的语音增强方法

依据数字语音信号的特点，提出了一种用于语音处理的形态学滤波算法．实验结果表明，该方法有效地抑制了噪声的干扰，对混噪语音质量的增强效果显著．由于形态滤波器的性能与结构元素有关，因此考查了结构元素是寸的变化对增强语音信噪比的改善情况．研究表明，结构元素的宽度变化对增强后语音的输出信噪比的影响较大．     

语音意识对扩大听力词汇量的促进作用

语音意识研究是西方教育心理学的一个研究热点，本文介绍了语音意识的概念、培养、测量，总结了语音意识对单词学习帮助作用的相关研究；基于海南大学刘思（1995）关于学生英语听力词汇量小于阅读词汇量的实证研究，通过实验证明培养和训练学生的英语语音意识能够扩大其听力词汇量，强调指出我国外语教学要重视对学生语音意识的培养和训练并提出了相关建议。     

用ISD2500芯片实现的全自动语音介绍机

介绍了ISD2500系列语音录放芯片的功能特点,及利用ISD2500系列芯片及TX05D红外线反射开关设计的全自动语音介绍机的工作原理。     

线谱对矢量量化方法的改进

介绍了8kb／sCS-ACELP语音编码算法中线谱对参数的基本原理，对线谱对参数作了详细的说明，并给出了由LPC系数到线谱对参数的转变过程。对算法中线谱对量化方法做了分析，提出了改进方法。通过仿真试验，证明了新的量化方法有一定的有效性。     

从音位学与文体关系的角度解读弥尔顿诗歌《失明》

在传统的古典英诗中，诗人在措辞中特别注意语音因素与思想内容的有机联系，使诗歌的内容和形式达到完美和谐的境界。本文从音位与文体关系的角度来解读英国17世纪资产阶级革命时期的诗人弥尔顿(John Milton 1608-1674)的十四行诗《失明》，仅以此诗作为例证，旨在强调在阅读英语诗歌尤其是古典英诗时，对音位模式文体功能的分析无疑对英诗欣赏大有裨益。     

基于Java的网络语音信号传输的实现

随着Java在Internet上的进一步流行，互联网应用的进一步普及，网上音频交流随处可见，但关于Java语音传输的资料目前还比较少，作者在仔细阅读并分析Java的媒体框架(JMF)技术文档的基础上，提出了一种在Internet上传输语音信号的方法并最终加以实现．