带纠错的类语音调制解调器研究与设计

文章针对现有类语音调制解调方案存在误码率高的问题,设计一种带纠错的类语音调制解调器.在最优码本的基础上,通过基于模拟退火的映射关系搜索算法建立最优数据-波形映射,结合BCH码进一步提高传输可靠性.实验结果表明,该文方法在增加少量资源开销的情况下,显著降低了数据在移动通信网语音通道传输的误码率.     

一种基于分形理论的语音分割新方法

语音是由混沌的自然音素组成的,而分形可以很好地为成混沌状态的自然音素建模．语音波形具有分形特征,将分形用于改善语音识别技术越来越受到重视．语音的特性决定了每一个音素展现其固有模式,因此相邻音素之间的分维值不同．通常求取语音波形的分维值轨迹可把人的发音分割成句子、词、甚至音素．实验证明,该方法在语音分割中取得了很好的效果．     

基于短时和长时特征的语音情感识别研究

基于语音的自动人类情感识别是近年来新兴的研究课题,它在人机通信中有广阔的应用前景。分别利用语音的短时和长时特征识别说话者的五种情感状态,即生气、高兴、悲伤、惊奇和一种无情感状态。提出了一种基于基音频率、子带频谱能量与共振峰频率的短时特征矢量和一种反映能量频谱分布及动态的长时特征参数,分别利用隐马尔可夫模型和支持矢量机两种方法进行识别。试验用的情感语音包括一个普通话情感语音库和一个丹麦语情感语音库,试验结果表明使用两类特征参数都可以得到较高的识别率。     

利用谱包络变换后LPC系数实现频谱搬移

频谱包络转换是语音转换中的一项重要内容,基于双线性转换函数进行频谱搬移的方法可以有效的进行谱包络转换,并且基于小语料库训练时仍能得到稳定的转换谱包络。本文基于LPC分析,在求解频谱搬移后的系统单位冲激响应的基础上,提出求解频谱搬移后LPC系数的方法,以此来实现频谱包络的变换,取得较好的效果。     

多媒体网络技术在高校学生英语语音自主学习中的应用

语音是语言学习的基础,但高校英语语音教学仍然是最为薄弱的环节.以多媒体网络技术为代表的现代教育技术快速发展,为高校英语语音教与学提供了创新途径和创新空间,能够满足学生语音学习的个性化需求.在学生语音自主学习中应用多媒体网络技术,能够辅助学生采用自主、互动和移动的方式学习语音,能够提供丰富的语音学习资源、构建个性化的语音学习方式和创设立体化的语音学习环境.学校要做好多媒体网络语音学习平台建设,教师要引导学生应用多媒体网络技术,学生以小组协作形式提高多媒体网络技术辅助语音学习的成效.     

基于语音的微机控制报警器

提出了以8031单片微机和ISD2590语音芯片为核心的微机控制报警器的设计方法，介绍了ISD2590的特点和使用方法，阐述了系统的硬件设计和软件设计。     

浅谈英汉篇章中“省略”现象的差异——英汉互译视角下看“省略”

省略是语篇分析中很重要的概念,是有效的衔接手段。不同的文化价值取向和语言表达习惯使英汉篇章中的省略现象有很大的差异。本文通过对比英汉篇章中省略现象的差异,试说明掌握这种差异性可以提高英汉互译的流畅性和连贯性。     

综合语音平台的设计与实现

本文针对多语专业务与语音交换机在设备利用率上的不协调提出了一种综合语音平台，井给出了相应的设计与实现方案。     

大数据语音语料库的社会标注技术

由于传统语料标注方法耗时耗力,已经难以适应大数据语料的处理,该文提出了大数据语音语料库的社会标注策略。引入了针对语音数据标注的六元组模型,将语音资源的自身特征考虑进去,并将标签对象扩展为更为广义的标记。提出基于"兴趣+收获+报酬"的标注模式,并建立标注质量的3层检验机制。通过工程实现和应用,验证了本文方法在标注效率、质量和成本等方面都具有明显优势。同时,该标注策略可以推广到其他语料的标注,特别是对主观性较强的翻译语料和评价型语料的标注。     

试论英语语音教学在大英听说教学中的作用

由于现行中学英语教学对英语语音知识未能予以应有的重视,因而,不少学生进入大学之后,缺乏连读、不完全爆破等最基本的语音知识,有的甚至不能正确拼读单词。这种现状给大学英语听说教学带来了许多负面影响。倘若教师和学生都能对之予以重视,那么大学英语听说教学乃至整个大学英语教学的实效性可望有所改善。