线谱对矢量量化方法的改进

介绍了8kb／sCS-ACELP语音编码算法中线谱对参数的基本原理，对线谱对参数作了详细的说明，并给出了由LPC系数到线谱对参数的转变过程。对算法中线谱对量化方法做了分析，提出了改进方法。通过仿真试验，证明了新的量化方法有一定的有效性。     

从音位学与文体关系的角度解读弥尔顿诗歌《失明》

在传统的古典英诗中，诗人在措辞中特别注意语音因素与思想内容的有机联系，使诗歌的内容和形式达到完美和谐的境界。本文从音位与文体关系的角度来解读英国17世纪资产阶级革命时期的诗人弥尔顿(John Milton 1608-1674)的十四行诗《失明》，仅以此诗作为例证，旨在强调在阅读英语诗歌尤其是古典英诗时，对音位模式文体功能的分析无疑对英诗欣赏大有裨益。     

基于Java的网络语音信号传输的实现

随着Java在Internet上的进一步流行，互联网应用的进一步普及，网上音频交流随处可见，但关于Java语音传输的资料目前还比较少，作者在仔细阅读并分析Java的媒体框架(JMF)技术文档的基础上，提出了一种在Internet上传输语音信号的方法并最终加以实现．     

浅谈提高英语口语能力的途径

中国人在练习英语口语时往往认为:所掌握的英语词汇不多,语音又不好,说不好英语会让人笑话。因此,出现了越不敢说越说不好,越不说就越不会说的恶性循环。我们认为,要练好英语口语,首先要有明确的学习目的,然后要对英语学习百分之百地感兴趣。在练习中克服害羞心理,学会用身体语言和目光交流帮助语言交流,不断地增加词汇量,改进语音语调。经过不懈努力,练习练习再练习,就一定能提高自己的英语口语能力。     

英语语音修辞作用浅谈

英语语音有较强的音乐性。该文从加强重音、利用声音延续、恰当停顿、重叠词和拟声词等几方面分析了语音修辞在文学作品中的作用。     

DSP在移动通信语音判选中的应用

利用数字信号处理器(DSP)能快速进行信号的时-频域分析的特点，提出了一种用DSP完成语音判选功能的方案，它具有及时、准确、动态地完成最优语音的判选的特点，为保证通讯网以最小的接入时间实施最优的语音服务奠定了基础。     

基于峰态的盲信号分离

就一种基于信号峰态(kurtosis)极值化的盲信号分离方法进行了探讨．首先介绍算法理论，然后提出了一种简化快速的最速下降算法，解决了收敛指向性的问题，并将对混合语音信号的分离扩展到混合图像信号的分离．实验结果表明，同其他基于峰态的盲分离算法相比，其分离效果好，而且在收敛速度、运算复杂度方面有显著的优势．     

语音DCT变换的一种小波编码方法

语音信号离散余弦变换的小波变换编码方法是根据DCT变换和小波变换特点，并结合语音信号的特征而提出的一种高效简便的语音编码方法，在编码中，对不同层次小波系数分配不同的量化位，可灵活、方便地控制重构话音的质量，以汉语语音音节为例的实验表明，在16kbps的编码数据率时，重构(或再生)的话音质量与原始话音质量基本相同。     

手机市场劲吹"世纪风"

中国联通公司酝酿许久的双模业务"世纪风"终于正式出台.该业务的推出有效整合了两网业务,使得"世纪风"可以实现全球的网络漫游服务.同时,在已有的语音、短信业务基础之上进一步打开了数据业务的增值点.     

卷积神经网络声学模型的结构优化和加速计算

将卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)声学模型应用于中文大词表连续电话语音识别任务中,分析了卷积层数、滤波器参数等变量对CNN模型性能的影响,最终在中文电话语音识别测试中,CNN模型相比传统的全连接神经网络模型取得了识别字错误率1.2％的下降.由于卷积结构的复杂性,常规的神经网络加速方法如定点量化和SSE指令加速等方法对卷积运算的加速效率较低.针对这种情况,对卷积结构进行了优化,提出了2种卷积矢量化方法:权值矩阵矢量化和输入矩阵矢量化对卷积运算进行改善.结果表明,输入矩阵矢量化方法的加速效率更高,结合激活函数后移的策略,使得卷积运算速度提升了8.9倍.