用于语音识别中的SOFM矢量量化方法

该文讨论了神经网络语音识别系统中的ＫｏｈｏｎｅｎＳＯＦＭ神经网络的矢量量化（ＶＱ）的原理与过程,着重解决了其在实际应用时的若干问题,包括网络大小,学习步幅函数以及矢量量化过程中的公平竞争学习的控制函数的选定。过讨论了基于听觉模型的声学特性的提取与处理,这与ＶＱ性能息息相关。系统应用的实验表明,该神经网络在语音识别系统中具有良好性能。     

基于TMS320C5409的语音处理系统

介绍了一个基于DSP(TMS320C5409)的语音采集、编码、回放系统实例,对于DSP与CODEC芯片如何连接和配合工作提出了较为详细的解决方案,并从硬件、软件两个方面做出了说明.     

论英语词与句的节奏

指出学习英语的关键是对初学者进行语言感觉训练。提出只有掌握了英语的语音语调和节奏，才能学好英语。     

基于身份加密的Ad hoc网络安全模式

无线Ad hoc网络由一些没有中心管理机构的结点组成，由网络中的所有结点共同担负职责．由于Ad hoc网络比传统的无线网络更加容易受到攻击，提出两个有效的安全模式用于Ad hoc网络，结点通过使用非交互性计算对称密钥，减少通讯开销，并允许结点为不同的组生成它们的广播密钥，提出一种无碰撞方法计算这些密钥，最后介绍一种基于对称密钥体制的认证广播模式和相应的数字签名模式．     

利用线性预测残差的语音去噪方法

语音信号中经常混有加性噪声,噪声的存在会使语音处理系统的性能急剧下降,因此语音去噪是语音信号处理中的关键技术之一.提出一种利用线性预测残差去除语音中的加性白噪声的方法,实验结果表明,该方法可以有效地去除语音信号中的加性白噪声,并且保持语音信号较好的清晰度和可懂度.     

蓝牙技术中语音信号的调制

语音信号的处理在通信系统中占据很重要的位置.蓝牙系统在主从设备之间可以建立 SCO、ACL两种形式的链路,其中SCO就是用来传送实时性非常强的语音信号的.本文重点介绍了用 CVSD方法进行蓝牙语音编码的工作原理,并且给出了一定的算法.     

CTI技术应用于工业语音播报系统的研究与实现

介绍了传统工业语音播报系统、计算机电话集成(CTI),主要论述了CTI技术应用于工业语音播报系统的可行性、设计思想、实现方法.CTI工业语音播报系统的主要部件包括:电话接口卡、数据采集模块、手动播报键盘、CTI软件系统.     

一种改进的语音二项式正弦脉冲激励方案

对一种码率在 2. 4kbit/s左右的基于LPC(线性预测编码)的二项式正弦脉冲(BSP)激励形式进行了改进,以多个正弦谐波代替了原BSP激励方案中的单一正弦波。谐波幅度用二项式进行调制,该二项式反映了激励信号在一个基音周期内的变化趋势。实验结果表明,在此基础上构造的语音编解码器在保持原BSP编解码器低复杂度、低时延优点的基础上,进一步提高了合成语音质量。     

一种基于小波变换的语音增强新方法

根据随机噪声的小波变换系数在不同尺度上的传递特性和噪声信号奇异性与小波模极大值的关系，提出用一个随尺度变化的软阈值来抑制带噪语音信号在不同尺度上的噪声小波系数的语音增强方法．实验结果表明：该方法既能减小语音畸变，又能有效地去除噪声，具有较好的语音增强效果．     

语音技术在办公自动化系统中的开发与设计

目前语音技术在各个行业都得到了快速发展和运用，但在办公自动化领域却鲜见，本文概括地叙述了语音功能在办公自动化系统中的运用情况，从系统的支撑、软硬件平台、所用技术及存在问题等方面分析设计带语音功能的办公自动化系统，并给出结论与展望。