英语听力与单词记忆之关系

在大学英语教学中有两个难点,一个是词汇,一个是听力。本文挖掘造成英语难听懂、单词难记住的根本原因并提出解决办法,发现两个难点实际上有着同一个根源,于是我们提出了语音联想记忆法,并详细阐述了该方法的原理以及使用技巧。这一方法,既是英语听力的有效教、学策略,也是英语词汇的有效教、学策略。     

集装箱码头监控、语音调度及布线系统研究

本文以集装箱码头弱电系统的设计与应用为研究对象,针对集装箱码头在监控系统、语音调度系统以及布线系统设计应用过程中所涉及到的相关问题展开了较为详细的分析与阐述,旨在于为今后相关研究与实践工作的开展提供一定的参考与帮助,以上希望能够引起各方人员的特别关注与重视。     

《应用科学学报》征稿简则

《应用科学学报》的办刊宗旨是反映最新应用科学研究成果,促进学术交流,推动应用科学的研究和发展。学科领域以电子与信息科学为主,包括通信工程、信号与信息处理、电子技术、计     

五年制英语大专班英语语音教学探析

本文通过对我院五年制英语大专班英语语音现状的思考,总结经验,结合理论和实际,对五年制英语大专班英语语音教学进行探析。     

含语音增强模块的i-向量说话人识别性能分析

为解决文本无关说话人识别中训练与识别环境不同导致模式失配的问题,提出了一种采用语音增强模块进行前端预处理的i-向量说话人识别系统,从而提高系统对于环境噪声的鲁棒性.为评估不同语音增强算法的性能,利用NIST08核心测试集进行仿真实验.采用IMCRA算法对语音进行噪声估计后,分别用维纳滤波法、MMSE-LSA、传统谱减法和多频带谱减法等4种方法进行语音增强前端处理,在基于i-向量的说话人识别系统下进行实验.实验结果表明采用了语音增强的系统具有一定抗噪声性能,并且在高信噪比条件下,基于多频带的谱减法在此系统下性能最佳,而低信噪比情况下MMSE-LSA算法更有优势.     

基于SVM的置信度综合方法在语音识别中的应用

讨论了语音识别中使用支持向量机(support vector machines,SVM)对音子级置信度进行综合的方法. 音子级置信度得分采用传统的方法计算而得,并使用SVM对音子级置信度进行综合得到词级的置信度得分. 在说话人无关的汉语孤立词识别实验中,使用作者方法比使用传统方法获得的系统等错误率rEER(equal error rates,EER)有明显降低,可以从基线系统的28.14%降低到23.71%,而系统的复杂度仅有小幅度的上升.     

交互式语音地球仪照明结构研究

简述了交互式语音地球仪结构原理;研究了地球仪上首都的无歧义显示、发光二极管的布置以及首 都显示分辨率;制成了交互式语音地球仪。     

基于人的信息处理模型分析操作人员视觉信息处理过程

报告了由知觉、思维、运动３个处理器和短期记忆、工作记忆和长期记忆构成的研究用计算机实现 人的信息处理模型;把人的信息处理模型安装在一台PC机上,模拟生产操作人员监视锅炉厂模拟机计算机屏幕 的过程表明,视觉信息处理过程取决于画面因素、人的身心状态和知觉处理器参数等与实际生产操作人员的行 为特征相符。此模型可以用来分析工业生产中人为操作失误的发生机制,以预防和减少事故发生。     

基于听觉场景分析的近讲语音增强算法

针对近讲场景,提出一种双麦克近讲语音增强算法。该算法基于耳间延时差(ITD)、耳间强度差(IID)特征来区分目标语音,利用声学掩蔽效应,实现目标语音对背景噪声的分离降噪。与传统的单麦克增强方法相比,该算法可消除多种类型噪声且对语音造成的损伤较小。实验表明:该算法能将8～33dB的白噪声、音乐噪声、广播噪声3种噪声类型的带噪语音的信噪比提高到36dB以上,同时保持较高的目标语音可懂度。对于冲击噪声的带噪语音也具有较好的降噪效果。     

自动化系统在电力调度中的应用

<正>近年来,随着信息技术的飞速发展,电力调度自动化系统性能也得到大幅度提升。笔者根据自己在电力调度部门的工作经历,在此对电力调度自动化的现状及发展趋势进行探讨。一、电力调度自动化的主要功能电力调度自动化系统采用成熟的计算机技术、网络技术及通信技术等,符合相关的国际和工业标准。电力调度自动化系统的主要功能包括数据采集、信息处理、统