基于无线超短波的混沌语音保密通信系统设计

本文提出了一种新的数字语音保密通信系统设计方案。该方案以ATMEGA128单片机为核心,采用改进的混沌算法进行语音加密。本文系统地介绍了语音保密通信系统的工作原理和工作过程,重点叙述了混沌加密模块。实验结果表明,该方案具有良好的语音加密性能。     

"绝对保密"时代曙光乍现

10年后，量子计算机的出现将宣告传统密码的终结，超强计算能力使其“无坚不摧”，这引起了恐慌，也引起了密码的升级。量子计算机的出现预示着建立在复杂数学计算基础上的传统加密法最终会消亡，而量子密码术将确保在量子计算机时代，秘密能够被安全保存。今天，量子密码术已不再局限于科学家的实验室，美国、瑞士、日本等国家已经出现了量子密码商业产品，今后还将有更多产品面世。人类将进入一个“绝对保密”时代。     

加强民族院校大学英语语音教学

本文针对民族院校学生的特点，分析影响学生英语发音、听音的因素，列举学生常遇到的语音困难实例，论述加强民族院校大学英语语音教学的必要性，探讨相应的教学方法。     

应用数理方程反演提取语音特征

先讨论由语音信号反演声门激励函数，发现波沿非均匀声管传导既能产生新的频率，也可抑制原有频率。这目前用于语音处理基础的全极点ＬＰＣ模型并不能充分反映这些特征。然后研究如何直接从语音生成的偏微分方程模型出发，用反演方法提取一种新的语音特征参数代替ＬＰＣ作为研究各种语音处理的基础。     

一个基于汉语单音节的讲话者识别系统的设计

结合汉语字单音节的特点，以０－９十个数字的音节设计局部码本，提出了在训练和识别过程中的ＦＳＶＱ算法，使讲话者识别系统的正识率达到９５％。     

汉语语音识别与智能音字转换系统的研究

本文介绍了我们开发的“汉语声控电脑打字机”的结构、功能以及系统实现中的一些关键技术，本系统是一个特定人、孤立词、大词汇量的汉语语音识别与理解系统，其最终识别率可达９５％以上。     

病变语音信号的谐波噪声比分析

文章介绍了用噪音中谐波分量一噪声分量的比值来客观定量地评估桑音嘶哑程度的方法，并对提取谐波噪声比（ＨＮＲ）的具体算法做了分析讨论，实验和临床使用表明，这个声学参数能够很好地反映了病变语音的特性，具有重要的应用价值。     

基于话者分类和HMM的话者自适应语音识别

本文提出了一种基于话者分类和ＨＭＭ的话者自适应语音识别方法，采用对参考话者聚类、并按话者类分别建立ＨＭＭ模板的策略，对于新注册的用户，系统只需利用其极少量的语音，便可将与之最相近的一类模板指派给新用户，再采用基于谱空间映射的两级自适应方法，使系统自适应到用户的模式下工作．这种方法既提高了识别性能，又降低了自适应的难度，还有利于ＨＭＭ的建立．讨论了话者分类数和自适应语音数据对话者自适应效果及识别性能的影响，提出了一种在自适应语音数据不足情况下仍具有较好自适应效果的基于ＦＶＱ的码本自适应改进算法，该算法还具有对自适应字表不敏感的特点．     

MADALINES人工神经网络及其快速学习算法研究

在研究MADALINES人工神经网络中心差梯度学习算法(CDG)的基础上,提出了一种加速中心差梯度学习算法(SCDG),给出了该算法收敛性的证明,在计算机上模拟实现了SCDG算法且分析了实验结果,理论分析与实验均表明,SCDG算法较之传统的CDG算法,收敛速度提高了二个数量级以上.