Skype通信控制方案设计

<正>P2P(点对点)技术是目前互联网上最重要的通信技术之一。它的迅速发展促进了Skype(网络即时语音沟通工具)的产生。以BT、Skype为代表的P2P技术应用虽然体现了互联网的自由,但是同时也反映出了互联网的无序性,当这种无序性扩散到企业网和电信网时,就会变成无法容忍的干扰。P2P技术的应用不仅改变了电信运营商网络流量模式,而且给传统电信业务带来了严峻的挑战,Skype从根本上提出了对传统语音业务的挑战,其潜在的颠覆性影     

TTS功能在移动终端的应用

<正>一、背景TTS(Text To Speech),即从文本到语音。TTS所用的关键技术就是语音合成(Speech Synthesis)技术。早期的TTS一般采用专用的芯片实现,但主要应用于家用电器或儿童玩具中。     

基于优化肌电特征的无声语音信号识别

提出了一种基于遗传算法(GA)和fisher投影的最佳可鉴别基的求解方法.将原始特征向量向着最佳可鉴别基投影可得到具有最佳可分性的新的特征向量.从颧肌和二腹肌前腹的皮肤表面检测无声发出6个汉语元音的表面肌电信号(SEMG),以该肌电信号的AR模型系数、倒谱系数和美尔倒谱系数作为原始特征向量.使用遗传算法找出了原始特征的次优组合,并组成新的特征向量.将GA找出的次优特征向量向着fisher最佳可鉴别基投影可得到最佳鉴别特征向量.最后用改进的BP神经网络作为分类器得到了较好的识别效果.     

16位单片机在机场驱鸟器系统中的应用

针对某机场原有驱鸟器系统驱鸟声音单调的现状,采用嵌入式技术和数字语音技术,以16位单片机为内核,设计机场驱鸟器系统升级改造方案,并研发了具有软件升级功能的驱鸟器芯片,完成了跑道南北两侧24组驱鸟器的升级改造.系统可以提供9种具有明显驱鸟效果的声音和多种驱鸟声音组合,经现场测试表明,驱鸟效果明显.     

基于参考独立分量分析的语音增强方法

参考独立分量分析（independent component analysis with reference,ICA—R）将源信号的先验知识以参考信号的形式引入学习算法中,可以从混合信号中仅抽取期望的源信号．基于ICA—R提出了一种语音增强新方法．通过比较语音信号和多种噪声信号的特点,合理地构造了具有语音信号重要特性的参考信号,进而应用ICA—R从多种加性噪声中抽取了期望增强的语音信号．计算机仿真和性能分析结果均表明了该方法的有效性．     

基于无线个域网的新型语音通信系统

分析了基于W PAN的语音通信系统(VoW PAN)的优点,设计并研制了应用在石油井场的VoW PAN系统.该系统包括音频网关和语音终端2部分,能够提供音频网关到语音终端之间点到点、点到多点的无线语音通信.通过采用高密度封装的蓝牙模块和集成化的设计,减小了系统的尺寸.针对语音终端待机时间短的问题,采用休眠模式、减小扫描窗长度、增大扫描间隔、关闭主机接口等措施,降低了功耗.通过分离音频网关的主机和射频前端,简化了天线的设计难度,降低了成本,克服了某些场合的屏蔽效应.采用规范的蓝牙通信协议,可以与普通的蓝牙产品兼容.经测试,系统的通信距离可达100m.该系统已成功应用于国内许多油田的井场控制.     

语音矢量量化全局最优问题的研究

为提高运算速度和识别率,采用编码器扰动在线简化算法解决矢量量化编码时“全局”最优问题.这种算法无需计算扰动前后的目标函数差(ΔE).扰动是全局且永远被接受,在一个温度下无需进行多次扰动以达到热平衡,而且随着码本容量(M)的增加,计算时间要大大缩短,该算法提高了运算速度和识别率,能较好地解决了矢量量化陷入局部最小点问题.     

家电语音控制系统的初步实现

自制开发了家电语音控制系统,设计了一些软、硬件,包括命令的执行、编程方法等.该家电语音控制系统结构简单、造价便宜,在同类产品中有明显优势.     

小波变换及其在语音信号处理中的应用

人们为了了解自然界的规律,或是为了解决工程中的一些问题,需要对各种各样的信号进行分析,在小波变换出现以前,应用最广泛的是傅立叶变换.但是在利用傅立叶变换分析信号时,存在着某些缺陷.小波变换基于海森堡测不准原理解决了局部时间信号分析的难题,发展了信号分析的方法,成为了当代信号分析的主要工具之一.由于语音信号的复杂性,以及在某些方面与小波变换的相似性,使小波变换在语音信号处理有着很广泛的应用.本文对小波变换及其在语音信号处理中的应用进行了简要的综述.     

LSF标量格型混合量化

为了降低线谱频率(LSF)参数矢量量化器的搜索复杂度和码字存储单元,利用格型矢量量化的优点,设计了一种适合LSF参数量化的标量格型混合量化器。该量化器对LSF参数的预测残差矢量的第一、二个参数进行标量量化,余下的参数则利用格型矢量量化,从而降低了搜索复杂度和码字存储单元,与G.729协议所使用的LSF量化技术相比,有一定的改进。