线性调频信号参数快速估计

针对采用线性调频(linearfrequencymodulation,LFM)信号体制的参数估计的应用场合,提出了一种消除最大似然估计时带来旁瓣的算法。该算法利用雷达回波信号的对称性上来获取统计样本,因而在无需对雷达系统作任何改进的情况下,可获得对LFM信号参数较好的估计。通过结合解线调估计运算量少的特点,有效地减少了估计的运算量,提高了估计精度。给出了应用该方法的具体步骤,通过仿真实验证明该算法的有效性。     

一种基于自组织分级聚类的数据挖掘方法

针对传统自组织聚类方法处理数据在多维空间中存在多样性和从基本或低层次概念上发现强关联规则中的不足，提出了一种基于自组织分级聚类的数据挖掘方法．该方法采用最大似然分类自组织特征网络（MAXNET）聚类过程，利用自下而上聚合层次聚类方法，对有畸变的二值化输入模式作最大似然分类．最后对一个销售电脑商场中，与任务相关的交易数据集进行了分析，描述了从低层次概念到高层次概念的相互关系．并用matlab仿真软件把该方法和传统方法进行比较，表明了该方法的有效性．     

汉语旅游语篇中的文化信息传递及翻译

语篇翻译已成为国内外众多学者关注的重要课题之一。通过多年研究。他们已取得了令人瞩目的成果，为此领域的进一步探索予以铺垫。但是目前国内针对旅游语篇文化层面翻译研究不够深入。本文试图从语篇人手，结合大量实例对汉语旅游语篇及其英译文进行对比分析，认为旅游语篇翻译不仅是两种文字的简单转换，更是一种跨文化交际行为，其中文化信息的理解与处理值得引起大家注意。笔者就如何有效地传递旅游语篇中的文化信息，提出儿种翻译方法：1．释义法；2．增补法；3．删减法；4．改译法；5．类比法。     

模糊限制语在交际中的语用功能

语言中存在着大量的模糊限制语，它是言语文际中一种常见的语言现象，从语言使用和理解的角度对模糊限制语在言语交际中的语用功能进行了语用分析，通过分析指出恰当使用模糊限制语可以使言语委婉、含蓄，灵活有效，严谨周全，不留漏洞，以达到更好地实现交际的目的。反之，则会破坏言语的表达效果，影响交际的目的。     

估计随机变量母体均值的加权数据融合方法

提出了一种把多源信息综合处理的数据融合方法.该方法依据极大似然原理将来自不同母体(均值相同、方差不同)的随机样本有效融合,得到新的母体均值估计量.该估计量具有无偏性,并且比其它传统估计量更加有效.理论和实践证明,用该方法处理数据可提高检测精度.     

左截断右删失数据下尺度参数与协变量相关时广义指数分布的估计及应用

在左截断右删失数据类型下,当时间变量T服从广义指数分布时,针对尺度参数是否受协变量影响建立两种模型,并用极大似然估计法给出参数估计,用Newton-Raphson算法求解参数估计.将两种模型分别应用到变压器寿命数据集和Channing house数据集中,得到了其生存函数和风险函数.     

英语话语标记语的元语用意识分析

话语标记语(discourse markers)在言语交际中具有特殊作用,普遍存在于各种语言之中,是说话者为实现成功言语交际所采用的重要手段之一。话语标记语是在话语中起语用的词语或结构,传递的不是命题意义,不构成话语语义的内容,只起到信息标记的作用。     

OFDM系统中最大似然调制识别算法研究

对观测样本进行非线形变换,提出了基于子载波和子载波组的OFDM系统最大似然调制识别算法,解决了载波频偏引起最大似然调制识别算法性能急剧下降的问题.仿真结果表明,当归一化频偏小于0.15时,该算法具有良好的识别性能.     

不同冲击间隔分布下经典δ冲击模型的参数估计1

通过极大似然估计方法,对冲击时间间隔服从[0, b]上均匀分布、参数为λ的指数分布以及一般更新过程的经典δ冲击模型的参数δ、λ和b进行估计,得到了其相应的估计量。     

三语习得中的语言迁移——英法对比在L3法语教学中的作用

英语和法语同属于印欧语系,在语音、词汇和句法和时态上有很多相似之处。对于L2为英语而L3为法语的学习者来说,两种语言相互影响,既有正迁移又有负迁移。如何利用英语和法语的相似点和相异点促进两种语言间正迁移发生,从而尽量减少负迁移的干扰是语言学习者必须直面的问题。因此,英法对比可以成为英法双语专业教学的重要手段。