理解EPS——一种重要的图形格式漫谈

ＥＰＳ英文全称Ｅｎｃａｐｓｕｌａｔｅｄ Ｐｏｓｔｓｃｒｉｐｔ,是一种常见的图形格式,它的文件本身即为Ａｄｏｂｅ公司的Ｐｏｓｔｃｒｉｐｔ语言组成的程序,本文３主要通过对ＥＰＳ格式的基本对象属性、与设备无关性,预览图像在ＰａｇｅＭａｒｋｅｔ导入几个方面的阐述,ＥＰＳ格式的图形相对于别的格式图形在色彩、图形精度、图形文件长度及图形输出等方面的长处及优点。     

基于遗传算法的神经网络油水层识别

文章研究了基于遗传算法的神经网络油水层识别方法,针对神经计算存在因输入信息空间维数较大而使网络结构复杂、训练时间长,以及因冗余属性使网络拟合精度不高等缺点,提出了基于粗集属性约简方法降低了输入信息的空间维数、减少了运算量和简化了神经网络的拓扑结构,利用遗传算法提高神经网络的训练速度。实验结果表明:将混合智能计算方法应用于油水层识别中效果显著,其学习训练速度和拟合精度远优于传统BP神经网络算法。     

属性论方法在图像分割中的应用研究

提出一种基于属性论的图像分割方法,首先将彩色图像转换到HSI颜色空间,然后根据定性映射原理建立HSI颜色空间的智能融合模型,通过像素点间的不同颜色分量的特征匹配实现对图像的分割,最后用MATLAB进行仿真实验,实验结果表明,所提出的定性映射颜色分割算法快速、有效、可靠.     

运用任务型教学法,走出英语语法教学困境

任务型教学法是20世纪80年代兴起的交际式教学方法之一,它强调以学生为中心,通过特定任务的完成而实现对语言知识的学习.语法教学是英语教学中的一个部分,但其重要性曾一度受到质疑.由此,改变以往陈旧的语法教学模式,与任务型教学法相结合是语法教学改革的重要途径.     

基于属性重要性和样本信息熵的多连续属性离散化后处理方法

有效判别决策表中离散化后样本数据的类型对于对后继阶段的机器学习和数据挖掘过程具有非常重要的意义.本文提出了一种基于属性重要性和样本信息熵的数据类型判别方法,并利用人工改造的一部分UCI数据库进行了模拟试验,结果表明方法是有效的,识别样本数据的准确率较高、识别错误率和拒识率较低.     

基于用户模型和属性扩散的混合个性化推荐

电子商务的飞速发展,在为人们提供了更加方便快捷的购物途径同时,如何给用户提供更加人性化的推荐服务,是电商赢得市场需要解决的关键问题。以淘宝电子商务平台为依托,提出基于用户模型和商品属性扩散的混合个性化推荐系统,研究用户兴趣的时间演化和空间扩散方法,综合运用多种推荐方法,给为用户提供更加精准的推荐服务。实验证明,该方法具有较明显的效果,能够较好地运用于同类电商平台。     

基于变精度粗糙集理论的网格自学习及预测

提出了网格自学习和预测系统体系架构,采用变精度粗糙集和不协调目标信息系统理论揭示有关网格应用属性、网格资源动态状况和网格应用性能之间关系的知识,并采用增量式知识约减算法确定重要属性.利用所发现的知识,可以预测应用的资源需求及其性能.数据实验证明对作业资源需求和运行时间的预测值与实际值的偏差不超过30%.     

普遍语法与第二语言习得

乔姆斯基的普通语法观认为人类最基本的智能要素的语言能力的认知结构是天赋的,语言习得是一定的语言经历激发心理器官的生长,它们作为核心的普遍语法原则存在于大脑之中。乔姆斯基的理论对第二语言习得的研究提供了新的视角,并由此产了两大相对立的观点:可及性与不可及性假说。探讨了普遍语法解释第二语言习得时存在的一些问题。     

现代汉语形容词、状态词和区别词的比较研究

长期以来,语法学界倾向于把现代汉语的词分为名词、动词、形容词、数词、量词、代词等大类,但事实上,大类中的形容词包含了语法功能、语法意义、词的形态等方面存在很大差异的几类词,因此对传统的形容词进行再分类很有必要.其中一部分仍为形容词,一部分独立为状态词,另一部分独立为区别词,形容词、状态词、区别词既有共性,又存在许多差异.     

一种基于区间灰色梯形模糊数的多属性群决策方法

针对属性权重未知,属性值为区间灰色梯形模糊数的多属性群决策问题,提出了一种改进的灰色关联决策方法.首先,定义了区间灰色梯形模糊数的概念并建立了区间灰色梯形模糊数的相关运算规则以及区间灰色梯形模糊数之间的距离;然后,采用算术加权平均算法将个体信息集结群信息,基于信息熵建立了指标权重的求解模型,并采用灰色关联方法对方案进行排序;最后,通过实例说明了本方法的有效性.