提高Web信息检索精度的多步策略

Internet的普及和发展 ,使互联网中的信息量与日俱增 ,人们普遍采用搜索引擎进行各种信息检索 ,但效率及精确度偏低 .从用户的角度及检索机制上 ,比较客观地分析了目前造成这种现象的原因 ,并从多方面给出了提高信息检索精度的几种策略 .实验结果表明 ,检索效果有一定的提高     

相关检索与超文本之关系综论

系统地讨论和分析了相关检索与超文本技术的内在联系．一方面，超文本这种技术形式的本质特点本身就蕴含着知识之间的相关关系；另一方面，就其完整性、界面的亲和性、操作的可视化等方面来讲，用超文本的形式来表现知识之间的的相关要比传统的表现形式优越得多．     

服装生产销售闭环系统分析

本文提出服装生产销售闭环系统，并对其内涵作了多方面分析，文中强调了服装生产与服装市场的沟通，通过反馈可控系统进行信息流通，不断提高服装质量     

图像检索技术中情感计算模型研究

针对目前图像检索忽略情感因素的问题，在图像检索系统中引入了情感计算技术，提出基于情感语义的图像检索系统模型和情感计算研究情感信息的数字化处理方法，以期创建一种能感知、识别和理解人的情感，能针对人的情感做出智能、灵敏、友好反应的计算机系统，旨在使人机交互更趋人性化．     

浅谈超文本检索的制约因素与优化

在网络资源检索中,超文本检索占据着很大的比重,但在实际的检索利用中,多种因素制约着检索效果,限制了超文本检索效能的发挥。本文分析了超文本检索过程中的盲目性、检索的时效性、网络的反应速度、语言障碍等几个方面的制约因素,同时就如何优化超文本信息检索进行了论述。     

出席2005美国控制会议总结

美国控制会议是国际控制论和自动化学界的重要学术会议，笔者于2005年6月7日赴美国俄勒冈州波特兰市出席美国控制会议。该会议与国际自动控制联合会世界大会（The IFAC World Congress），IEEE控制与决策年会（The IEEE Conference on Decision and Control）齐名，其会议论文集是国际重要学术检索刊物Engineering Index （EI）的重要检索源。     

基于案例推理中特征权重自动学习方法研究

讨论基于案例推理中特征权重的自动学习方法．通过分析现有的一种利用粗糙集理论进行权重自动学习的算法，指出了该算法中存在的一些问题，最后提出了一种改进的权重自动学习算法，并通过实例对两种算法进行了比较．     

数字图书馆的元数据检索技术的研究与实现

文章首先介绍了当前数字图书馆的定义．元数据的重要性．结合我们研究所承担的某高校数字图书馆项目的实际情况，详细分析了都柏林核心数据的特点．设计出了数字资源的元数据结构和基于元数据的检索系统。     

网络信息检索工具的现状与发展趋势

分别对基于网页的网络信息检索工具、基于FTP文件的检索工具、基于网络检索工具的检索技术的现状和发展趋势进行了比较深入的分析与探讨。     

综合利用边缘和颜色特征的图像检索

分别介绍了图像边缘和颜色特征的提取方法,及基于内容的图像检索系统的实现。试验结果表明,在图像检索时合理利用图像的边缘和颜色特征,可有效地提高系统的检索性能。