论英语委婉语的发展与变化

委婉语的研究与具体的言语交际相结合，不仅可以对其特性有直观的了解，还可以及时发现其中某些方面的最新变化，使言语交际达到最大的效能。现存的许多机读语料库可以帮助人们在研究中减少数据带来的诱导因素，提高数据的代表性和自然性。利用语料库提供的数据支持，考察英语委婉语的分类和变化，并尝试揭示其变化的原因。     

基于翻译教学的语料库构建——以比较翻译教学法为例

分析翻译课程中教学型语料库的构建问题,认为应结合翻译课程具体的教学法以及相应的教学步骤,以学生为中心进行教学型语料库的构建,并以比较翻译教学法为例,从微观翻译教学环节具体探讨语料库构建的类型、选材、标注等问题以及构建步骤和方法。     

基于语料库的英语学习——以die of与die from的对比研究为例

英语作为第二外语,词汇的准确掌握使用一直是横亘在学习者面前的难点。本文通过对die of和die from在BNC语料库中检索情况的归纳介绍,探讨了英语词汇教学与语料库的使用相结合的可行性,以及与传统英语学习模式的比较。     

大学英语写作教学中应用DDL法存在的问题及应对措施

数据化驱动的语言学习有很多优势,但是把该方法用于课堂教学尤其是英语写作教学仍存在着很多问题;通过探讨大学英语写作教学中应用DDL方法,并就所遇到的困难提出应对措施,有助于广大师生对该方法的使用,促进大学英语写作效果。     

对study一词的搭配错误研究

中国很多英语学习者尽管语法和词汇掌握得很好,但他们在语言使用过程中经常在词汇搭配上犯错。借助中国英语学习者语料库对stuay一词的误用分析。反映了汉语和英语在搭配习惯存在差异,同时这种差异对英语词汇教学产生了深刻影响。我国英语教育工作者应对词语搭配的习得给予足够的重视。     

现代维吾尔语的词性标注校对技术研究

近些年来语料库语言学的发展较为迅速,语料库的建设成为一项重要的工作.在对语料加工的过程中,保证词性标注的一致性也成为建设高质量语料库的重要问题.目前国内外对汉语语料库词性标注结果的校对,还停留在人工校对上,对词性标注结果不一致现象尚未进行系统的研究.对于词性标注方法不是很成熟的维吾尔语语料库来说,词性校对方面的研究工作更少.首先概要介绍了一种维吾尔语的标注方法,并受一些文献的启发,根据维吾尔语的特点对其进行词性标注自动校对的研究,并分析其适用于维吾尔语词性校对的可行性,进而提高维吾尔语词性标注的正确率.     

基于语料库的大学英语词汇自主学习模式——一项词汇教学改革的实验报告

进行基于语料库的词汇自主学习模式和传统的词汇教学模式的教学实验,结果显示实验班学生在接受一学期的训练后,词汇量较比照班有了较大的增长;一学年后,两个班同学参加了全国大学英语四级考试,实验班同学与比照班同学在成绩方面存在高度显著差异;同时,实验前后所做的学生自主学习能力调查问卷的结果对比也反映了学生自主学习的能力的提高。     

语料库“数据驱动”的汽车专业英语教学模式改革探索

汽车工业的发展推动汽车专业英语的教学模式改革.现行汽车专业英语的教学模式单一,课堂气氛不活跃,学生参与教学积极性低,互动不充分,重知识轻能力.为了应对这些弊端,培养具备较强汽车专业英语能力的大学生,试图探索语料库"数据驱动"的汽车专业英语教学模式.通过更新教师教学理念、丰富课堂教学内容、改革传统教学方法、综合利用教学手段等几个方面改变传统的教学模式,将语料库融入专业英语的课堂教学,全面训练阅读、翻译、口语等方面的能力,一定程度上提高了大学生专业英语的培养水平.     

探讨语料库驱动下的大学英语词汇教学

大学英语词汇教学一直是一项难题,而语料库的兴起在很大程度上为词汇教学打开一扇门。本文从语料库在大学英语词汇教学中的应用和语料库进行英语词汇教学亟待解决的问题两方面进行阐述。语料库有助于学生将"学得"的词汇知识,逐步转化为"习得"知识,最终达到自然流畅地使用语言进行有效的语言交际的目的。     

基于散列技术的快速子串归并算法

用统计方法研究东西方语言的多词单元问题和东方语言的未登录词问题时需要删除同频子串(子串归并)．传统的子串归并算法时间复杂度为O(n^2),在大规模语料库的处理中效率低下．提出一种基于散列技术的时间复杂度为O(n^2)的子串归并算法,并用数学方法证明其与O(n^2)复杂度的算法等价,即输入相同时输出也相同．不同规模语料上的实验结果表明新算法能够大大缩短子串归并所需时间,适用于大规模语料库的处理．