基于语义的Ontology聚类研究

提出了一种基于语义的Ontology相似性计算方法,该方法不仅考虑概念本身的相似性,还考虑了属性集合和相关概念集合的相似性,通过概念基本相似性极限控制属性集合相似性计算的范围,通过语义半径控制相关概念的范围.以基于语义的Ontology相似性方法计算Ontology聚类的相似性矩阵,采用凝聚层次聚类算法实现Ontology聚类.实验表明:基于语义的Ontology聚类能够获得满意的效果,在性能上优于使用oMAP相似性方法的Ontology聚类.     

基于CPN网络的Deep Web数据语义标注

全面准确地标注Deep Web数据是实现Deep Web数据集成系统的关键问题,然而现有的DeepWeb数据语义标注方法还不能很好地解决这一问题.提出一种基于CPN网络的Deep Web数据语义标注方法,通过提取属性值的基本特征,采用CPN网络实现Deep Web数据语义标注.同时,采取了一种有效的方法准确获取Deep Web结果页面中的属性值,为语义标注奠定了良好的基础.与同类成果相比,基于CPN网络的Deep Web数据语义标注方法提高了语义标注的准确率及召回率.     

基于本体的教育资源语义检索系统研究

为提高信息检索的准确率和全面性, 在对语义检索技术和领域本体的构建进行充分研究的基础上, 在网络教育资源的检索工作中应用了本体语义的概念, 提出对用户输入的查询条件进行基于本体的查询扩展算法,设计实现了使用Lucene 对扩展后的查询条件进行检索的语义检索模型。实验结果表明, 该检索模型的综合查全率为81郾5%, 综合查准率为83郾1%, 这两项指标均优于传统的关键字检索方法。     

浙派古琴艺术记谱技法研究和乐谱数据结构及标记文本转换分析

分析了浙派古琴的演奏技法,对古琴乐谱所包含的语义信息进行了分类,利用计算机技术对乐谱中的独立语义信息进行数据结构设计,提出了基于文本标记表示古琴乐谱的方法,解决了人机无法同时表示与阅读古琴乐谱的问题.实验结果显示:古琴的文本乐谱能完整地重现原有乐谱的音乐信息,谱字的平均字节数为4.08;带标记的文本乐谱适合于计算机进行统计分析、智能打谱、乐谱文本语料库建设等,为古琴艺术的数字化和信息化提供了一种切实可行的方法.     

陶艺莲花纹饰的符号学研究

本文以符号学理论为基础,以陶艺莲花纹饰为切入点,从历时和共时两个方面研究陶艺莲花纹饰的变化以及这种变化后面所隐藏的时代文化背景。莲花纹饰在各个不同历史时期都有鲜明的时代特征并不断变化着,通过分析与其符号变化相关的审美情趣、经济文化、制度文化等,本文最后总结出了莲花纹饰符号的五大特性。     

貌似容易 实则易错－－谈谈easy一词的两种比较特殊的用法

以汉语为母语的人使用英语时，经常会出现“She is easy to catch cold”和“He is easy of anger”一类的病句，这是因为汉语是不仅有“这类书很容易读”一类的说法，也有“她很容易患感冒”一类的说法；人们误以及这两种说法中的“容易”性质是一样的，故而以为既然可以说“This kind of boobs are easy to read”，也就可以说“She is easy to cath cold”。什么情况下可用“be esay to do”或“be esay of sth”的结构来表示“容易”，什么情况下不可以，并非无章可循，只要我们在学习和运用中多加思考，就一定能发现并掌握一些能起指导作用的法则或规则，从而能熟练地掌握“be easy to do”和“be esay of sth”这两种用法。     

汉语复合名词的语义构成方式

本文主要是对复合名词和名词短语的语义构成方式进行了深入细致的分,归纳出若干个语义构成方式小类，为今后对名词短语的语义理解作些必要的前期准备。     

程序树层次化结构统计模型及MOSES改进算法

为提高MOSES效率,提出了一种新的程序树层次化结构统计模型.该模型通过统计分析同类群,自动发现子树特征来指导优化.该模型不需要hBOA算法那样对变量集合进行建模,也不需要像MRTS算法那样遍历小规模的种群来发现潜在的有指导意义的子树.通过解决人工蚂蚁问题对算法进行了测试,结果表明改进后的MOSES算法更加高效.     

情态动词can的模糊语义初探

英语中的情态动词ｃａｎ的语义有什么特点？是单义还是复义？其语义是确切的，还是模糊的？又该怎样理解其语义？语义与句子结构是否有联系？与语境的关系怎样？本文试图对此作初步探讨。     

日语学习和信息关系的分析

语言是交际的工具，是信息的载体，语言利用声音，文字媒体等手段得以传播，使学习者受到刺激，作出反应，进行记忆。本文将从信息，语义网络，表达诸方面分析日语学习特点。