下一代的网格技术——知识网格

语义网和网格的出现是为了解决Web技术存在的各种缺陷，更好的实现网络环境下的信息共享和协同工作，它们代表互联网技术未来发展的两个方向。而知识网格是这两种新技术的结合，被喻为是下一代网格技术。知识网格通过语义网技术来实现信息处理和知识获取，采用层次性网格体系结构来构建资源共享、信息共享的平台，为信息服务的提供更高层次的集成和共享服务。     

变异性"V成"结构中A、B之间的语义关系

“V成”结构是现代汉语中的一种特殊结构,是指用动词或动词性词组“V成”将所叙述的A和B联系在一起而构成的结构,有常规和变异之分。在变异性“V成”结构中,A、B之间的语义关系十分复杂,主要有相似、相关、相容、对立、相反五种关系。     

视频语义分类特征选择算法

提出一种将连续特征数字量化后进行特征选择的算法(ABFSA)。利用样本集中的先验信息选择出特征值域中最具类间区分意义的区域,将其作为完整量化区间。采用向后式的启发搜索策略,搜索合并后能使贝叶斯分类错误率降低的相邻量化区间。合并搜索得到的两相邻量化区间,量化的级数降低一阶。重复搜索和合并过程,直至贝叶斯分类错误率不再降低为止。所有特征搜索、合并完成后,总的特征量化阶数得到大幅降低。用UCI仿真数据集及真实视频数据进行实验,对比结果表明该算法能有效选取视频语义概念分类的重要特征,其综合性能较优。     

基于二元语义信息处理的最大树聚类方法

针对解决具有语言评价信息的多指标聚类分析问题,提出了一种基于二元语义信息处理的最大树聚类方法。该方法依据传统的最大树聚类分析方法的基本思想,采用二元语义概念对语言评价信息进行处理和运算,并对聚类对象进行分类,具有概念清晰、计算简单、信息处理较为精确的特点。最后,通过一个算例说明了所给出的聚类方法。     

SemTrust ： A Semantic Reputation System in P2P.Based Semantic Web

0 IntroductionThe goal of Semantic Webis to build a web of meaning.Semantic Web will consist of a distributed environmentof shared andinteroperable ontologies ,which have emerged ascommonformalisms for knowledge representation.It is prom-isingto combine P2P networks with Semantic Web technolo-gy. On one hand,P2P networks can help semantic web withsharing knowledge;onthe other hand,P2P networks use thesemantic concept to query routing and efficient content-basedlocation. However ,evenafter…     

Subsumption Checking between Concept Queries in Different Ontologies Based on Mutual Instances

This paper proposes a checking method based on mutual instances and discusses three key problems in the method： how to deal with mistakes in the mutual instances and how to deal with too many or too few mutual instances. It provides the checking based on the weighted mutual instances considering fault tolerance, gives a way to partition the large-scale mutual instances, and proposes a process greatly reducing the manual annotation work to get more mutual instances. Intension annotation that improves the checking method is also discussed. The method is practical and effective to check subsumption relations between concept queries in different ontologies based on mutual instances.     

基于人工智能方法的图像语义检索

根据语义特征进行图像检索是图像检索技术的发展趋势。文章提出了一种基于人工智能以实现图像语义特征提取的方法,即通过模糊逻辑、遗传算法和人工神经网络三者的融合来解决图像语义特征提取这一难题,该方法使图像检索能够满足用户的需求,提高了图像检索的效率和精度。     

农业古籍本体构建及应用

以农业古籍本体构建为例,从数据选择、构建方法、总体设计几个方面探讨领域本体构建流程,采用Jena实现了对该本体的可视化浏览以及基于自然语言的语义检索。     

释“八卦”新义

“八卦”是最近几年使用频率颇高的一个时尚词语。它的含义有了新的发展。从语义、语源、流行成因等方面论述“八卦”一词的新义新用法。