Web服务组合中异构数据的解决方案

从定义的接口功能上看,用于Web服务组合的Web服务之间的异构主要表现为数据定义抽象层次的异构、数据实体定义的异构及数据定义领域的异构.针对Web服务组合中存在的这些问题,提出了基于语义本体的异构数据转换模型,详细阐述了实现异构数据转换的关键技术,给出了基于语义本体的异构数据转换的实现过程.     

网络环境下数据交换方案的设计与实现

通过研究网络环境下数据交换的过程和特点,分析比较了现有数据交换方案的局限性,提出一种基于XML和Web服务的动态数据交换方案.构建符合UDDI2.0规范的UDDI中心;基于该中心注册数据服务,使交互数据在网络环境下易于被发现;服务提供方部署和发布Web服务,实现交互数据的动态提供.为提高数据交换效率,扩展了Web服务的发布方式:将交互数据的模式相关信息连同Web服务描述一并发布至注册中心;服务请求方动态设定查询条件,实现数据的动态获取;通过XSLT和数据语义匹配技术,实现异构数据模式映射和数据的转换.采用Java技术实现了原型系统,对所提出的方案进行了验证.     

面向推理服务的Web本体语言与描述逻辑

本体在语义WEB中起着极其重要的作用,通过本体提供的可以共享的预先精确定义的术语在一定程度上扩展了语义WEB互操作性。OWL本体语言是W3C最近推荐的专门为基于WEB的应用设计的本体语言;该语言充分利用了现存的WEB技术标准XML和RDF,并在XML和RDF标准基础上,增加了面向对象和基于框架体系的本体概念,将其与具有表达力的描述逻辑结合在一起。该语言与描述逻辑的组合可以实现一定程度上的推理服务。     

汽车造型特征定量模型构建与应用

针对汽车造型特征难以定量化表达的问题,通过汽车造型特征空间构建和层次分析,对汽车造型的几何特征进行提取,并基于特征关系映射实验对汽车造型语义特征进行分析,构建了基于几何空间、语义空间及其映射关系的汽车造型特征定量化模型,并应用到设计实践中,初步解决了汽车造型设计主要依赖经验而定量工具缺乏的问题.     

论英语中冗余语言信息的语用功能

冗余语言现象作为一种特定的语言现象,尽管其信息含量低,但在语言交际中起着积极的作用。它可以加强语言的礼貌程度,避免交际中 的尴尬现象;它可含有特殊语义内涵;可以融洽人际关系,建立良好的社交环境;可以避免 岐义使交际获得成功;可以渲染气氛,增强语篇表达力;可以使语言具有幽默感,加强表现 力。     

基于本体的多无人机系统语义互操作方法

引入基于领域本体的语义模型形式化建模方法,提出了多无人机交互描述的语义描述模型方法和交互配置的语义增强方法.设计了无人机本体UAV O和服务描述本体UAV OS,在OWL S（Ontology Web Language for Services）基础上扩展服务动态特性等的描述,可以为服务质量、服务状态和服务关系提供语义描述;扩展了对多无人机任务和动态配置、组合所需控制结构等的描述.为了实现多无人机应用配置的自动化和动态性,基于本体的语义增强方法可以用于配置管理,在匹配中引入高层次的语义增强匹配,对多无人机交互配置处理进行语义增强.在无人机综合仿真环境中进行了验证,结果表明,提出的基于本体的语义互操作方法能有效地支持多无人机应用交互和集成.     

“X男／女”的词语模语义建构和语用理据分析

“X男/女”词族近年来涌现出很多新成员,对“X男/女”这一词族进行词语模语义建构分析,指出“X男/女”词语模之所以会流行,除了因为其语义建构符合语言的经济原则和语义的关注原则,外部语用环境也起着重要的作用。     

图像目标语义层级结构及其非监督学习算法

根据场景图像中某些目标的特征间具有空间关联性和几何连贯性的空间语义属性,对特定场景的图像序列进行学习,首先提取各图像的尺度不变特征变换(SIFT)特征点,分析每对图像中各匹配特征点对间的几何连贯性,然后根据图像序列特征点矢量间的空间紧密程度进行聚类获得目标对象,从而得到基于空间关联性的一种新的图像语义层级结构(SBOSH),此层级结构图是通过非监督自动学习的过程获得的.由SBOSH结构图不仅可得到各节点上的目标对象,而且能够获得各节点间的空间交互性.所得的SBOSH结构图符合人对场景的逻辑分析,可以应用于场景分析、目标及目标局部精确定位和类目标的识别中.     

基于概念和统计的问答系统实现机制

问答系统与搜索引擎相比答案精练准确、“噪音”较少．为此给出了基于概念和统计的问答系统实现机制．首先确定焦点类型和答案类型,对于不同类型的焦点实行分级概念扩充;以段落为基本单元,利用潜在语义分析技术获取相关文本段落;给出了问题与句子的匹配算法和基于问题相似度的答案抽取算法,通过对语料进行潜在语义索引和增加FAQ反馈,不断增强系统的回答能力．依此研制的大学概况问答系统获得了较好的效果．     

面向本体的主题图导航定位方法研究

针对主题图导航定位的精确性和有效性问题,提出一种面向本体的主题图导航定位方法.根据主题图的特征关系去实现资源导航定位.因此,首先定义本体关系和相似性计算方法,并通过本体关系分析主题图的匹配融合方法,以及通过RDF、OWL-S、WSDL和XTM间的标签关系去实现导航定位模型;建立一种具有语义的蚁群算法进行优化求解,并与传统的蚁群算法进行比较,结果表明,具有语义的蚁群算法智能性更强.最后定义本体的召回率,用主题图精确度和语义蚁群优化效率评估该模型.结果表明,有效提高了主题图连接资源的精确性.