基于虚拟延迟矢量的核心无状态分组调度框架DVRS

现有提供确定性性能保证的核心无状态分组调度策略中,可扩展性的获得通常以中间节点的速率损失为代价,从而导致数据传输突发性的增强,降低了网络资源的利用率。为了减少速率损失,提出一个核心无状态调度框架DVRS(de lay vector reference system),通过运用虚拟延迟矢量技术,在保证端到端延迟上限与V irtua lC lock算法相同的同时,将核心无状态算法的基本速率保证能力从现在的首尾点精确保证提高到逐点精确保证;并利用局部平均法满足用户对处理开销与带宽保证精度的不同需求;另外,由于核心节点操作的相似性,DVRS类算法具有较好的配置渐进性。     

综合性学报核心学科构成及其相关因素探讨

抽样统计了重庆师范学院等3所高校学报（自科版）1996－2000年载文的学科分布，按各学科论文数量由多到少排序，截取占前70％论文数量的学科，发现这部分学科只占学科总数的14％－17％左右，故将这部分学科确定为核心学科，比较分析了各刊核心学科论文的被引用情况和基金占有情况，发现核心学科这两项指标均高于其它学科，其差别经卡方检验有显著性，研究结果显示，综合性学术刊物的核心学科现象，是一个值得注意和研究的体现刊物学科优势和学科特色的因素。     

语义场模型研究

将场理论引入语义空间,提出语义场模型,利用该模型刻划本体概念间的语义联系及语义分布规律.首先,从势、梯度和场强等多个角度对语义场进行描述,其中,势代表场中某一点的语义,体现语义的分布情况;梯度描述了场中局部位置的语义变化情况;场强则体现了场中语义联系的强弱.然后,分析了场源作用范围,给出了本体概念质量计算方法,讨论了势函数影响因子优选问题.最后,指出了语义场在资源语义聚类、支持语义的P2P应用系统等方面的应用前景及思路.     

变电站巡检机器人避障方法研究与应用

为提升变电站巡检机器人的导航避障能力,将深度学习技术应用于变电站场景识别中,提出了一种基于深度卷积神经网络的避障方法.该方法联合图像分类和语义分割两个分支来共同辅助机器人导航避障,分类分支通过获取图像全局信息,保证机器人正确行驶方向;而语义分割支路则根据图像局部信息以及机器人前方目标类别,指导机器人准确避障.实验结果表...     

地方高师转型后的核心竞争力打造

通过对核心竞争力与大学发展概念的梳理,论述了地方性高等师范院校向综合大学转型后核心竞争力的打造问题,提出了地方性高等师范院校打造核心竞争力的策略。     

依法治国保障国家长治久安——依法治国问题初探

依法治国是一个长期的艰苦的奋斗过程 ,虽然现在已经全面启动 ,但距这一宏伟目标的全面实现还有较长的道路要走 ,需要我们不断的探索和艰苦的努力 ,特别是在理论方面需要做更深入的研究。本文就依法治国有关问题如依法治国的基本内涵、配套制度等进行了较为初浅的研究和探讨。     

国俗语义与英语词汇教学

语言教学不仅应该注意培养学生的语言能力,同时应注意培养其交际能力,使学习者知道在各种场合下正确、得体地运用语言.     

英语习语浅探

本文就英语习语在发展衍化和具体运用中所表现的形式，就其语义的特殊性和语义中蕴含的隐喻性作了比较全面的分析，并就其与汉语成语在对译过程中所存在的问题及差异性作了进一步的探讨。     

论汉语句子语义结构中的受事

本文将在过去研究的基础上进一步探讨有关受事的几个问题 :1)受事的性质 ,2)受事的形式特征和语义特征 ,3)受事跟相关语义成分的区别 ,4)受事在句子中的位置和变化规律