基于问题模式匹配的智能答疑系统原型

智能答疑系统是将学生的问题和老师的解答有机地组织起来并存放至相应的答题库中，通过自然语言的语义理解技术来分析并自动的匹配学生所提出的问题，自动地给予问题解答的系统. 智能答疑系统能够给予提问者即时的回应，减轻教学人员的工作压力，在远程教学中具有重要意义.红棉智能答疑系统（原型系统）针对国内现有的智能答疑系统普遍存在的问题，借鉴了国外先进智能答疑系统的成功经验与设计理念，根据中文智能答疑的特殊需求，引入了基于概率的双向最大匹配分词算法、智能问题模式匹配、基于语义依存树的语义分析等技术进行智能问题分析，形成了具有更高答案召回率、合理性与正确性的新一代智能答疑系统.     

"化"缀词的语法和语义研究

“化”缀词中“X”的语法单位是语素、语素组或准词组,其语法性质可以是名词性成分、动词性成分、形容词性成分、区别词性成分、数量词性成分甚至副词性成分等。通过实例考察,“化”缀词的基本语法功能是动词,但不排除为形容词甚至是区别词,而其整体意义与词根“X”的联系也有很强的规律性。     

加大科技投入 增强我市企业核心竞争力——在汉中市工业突破发展研讨会上发言

进入新世纪，经济全球化，市场开放进程明显加快，经济信息化、经济知识化特征日趋显现，己对全球的科学技术发展产生了重大而深远的影响。     

自主创新企业行——加强科技创新 走高端纺织之路

国有企业是推动自主创新，实现经济增长方式转变的中坚力量。近年来，科技十八条政策为上海国有企业增强自主创新能力，加快成果转化，提高核心竞争力创造了良好的政策环境，促使一些科技成果在国有企业中得到了较好的转化，国有企业在主导产业中继续发挥着骨干作用。近期，上海市高新技术成果转化服务中心为进一步推动国有企业成果转化，在虹桥宾馆组织召开了“国有企业自主创新研讨会”，据统计，1998-2005年，上海市共认定高新技术成果转化项目3555项，其中国有企业中报项目647项目，占全部转化项目累计实现产值的37.3%。本期的自主创新企业行，就让我们一起看看三家上海国有企业在自主创新方面的思路及取得的成绩。     

核心元素的特征及其在决策树生成中的应用

利用粗糙集约简的辨识矩阵，给出属性是核心元素的充要条件为该属性是辨识矩阵中单元素集．利用上近似与下近似给出了判断是否核心元素的两个充分条件，指出利用核心元素简化决策树比用熵函数ID3方法简化的决策树更简单．     

数字图书馆的元数据检索技术的研究与实现

文章首先介绍了当前数字图书馆的定义．元数据的重要性．结合我们研究所承担的某高校数字图书馆项目的实际情况，详细分析了都柏林核心数据的特点．设计出了数字资源的元数据结构和基于元数据的检索系统。     

基于LSI和自组织神经网络的高效文本聚类方法

根据隐含语义索引(LSI)理论和动态自组织映射神经网络理论,提出了一种文本聚类的新方法.应用动态自组织映射神经网络来实现文本聚类,不必预先给定聚类个数,可以在任意合适的位置生成一个新的类,具有聚类灵活和精度高等特点,对于高维的文本特征向量来说,聚类速度很低;该方法应用LSI理论来建立文本集的向量空间模型,在词条的权重中引入了语义关系,消减了原词条矩阵中包含的"噪声"因素,从而更加突出了词和文本之间的语义关系.通过奇异值分解(SVD),有效地降低了向量空间的维数,克服了自组织神经网络的聚类缺陷,提高了文本聚类的精度和速度.     

从《儒林外史》的翻译谈文化负载词的英译方法

文化负载词是指标志某种文化中特有事物的词组和习语。由于中西传统文化的巨大差异，在翻译文化负载词时，译者很难找到完全对等的表达。本文通过对《儒林外史》译文的探讨，总结其规律性翻译途径：即采用语义翻译 解释，交际翻译，交际翻译 脚注，源语词汇的义素拆分以及意象的转换等方法来实现跨文化翻译的最佳目标。     

基于语义距离的模糊信息分类方法

介绍了信息表极大必要属性组的概念。并用模糊语义距离矩阵解决了含有模糊数据的相互依赖的数据库的信息分类问题。     

企业如何才能留住人才

企业间的竞争归根到底是人才的竞争,更确切地说就是核心员工的竞争。员工是企业的"细胞",是企业决定性的资源,正如韦尔奇所说的是"企业真正的财富"。企业如果不珍惜和管理好这笔宝贵的资源,势必造成人才的流失、利润的流失,并最终导致企业核心竞争力的丧失。如何留住人才,是当今企业特别是国有企业面临的重大挑战之一。