带类型λ-演算的扩充

在许多情况下λ－演算的能力不够、Felleisen M等把λ－演算加以扩充，并证明扩充后的语言λｃ具有某些基本性质．本文试图为λｃ－演算加上类型，给出带类型λｃ－演算的逻辑系统，然后考虑它的指称语义．     

汉语中"的"字短语右边界的识别

“的”字是现代汉语中的高频词．“的”字的作用主要是用来构成短语,我们称之为“的”字短语,它是现代汉语中最常见的短语．“的”字短语造成了汉语句子中丰富的层次和复杂的语义结构．汉语句子中很多的歧义结构也是由“的”字短语引起的．因此正确地分析“的”字短语的结构对于汉语句法分析和汉语理解是很重要的．要分析“的”字短语的语义结构必须首先识别出句子中的“的”字短语．当然,当“的”字以词的形式出现在句子中时,这个句子中就出现了一个“的”字短语．可是这个“的”字短语的右边界在那里呢？如何让计算机能够正确地识别出它的右边界呢？这个问题却迄今未见有文献涉及．该文对此进行了研究并提出了研究交提出了识别“的”字短语边界的算法．     

军事用语语义泛化缘由探析

军事用语语义泛化的原因主要有两点：一是从语言系统外部来看：主要与语用环境的相似、言语修辞活动、言语交际中的心理因素等社会文化语用条件有关联；二是从语言系统内部来看，主要与语言的经济性原则密切相关。     

浅议俄语动词前缀

本文根据俄语动词前缀化的特点,从语义研究的角度,对俄语构词中的某些具有普遍意义的问题作了论述前缀构词与体学的关系,前缀的构词结构语义,前缀的功能语义,以及构词的词汇-语义场等,并对一些有疑义的命题提出了独到的见解.     

一个基于语义万维网的应用平台

为了对语义万维网程序提供支持，构建了一个基于语义万维网应用的平台(SWAP)。介绍了SWAP的存储模型，包括对文本文件的支持、数据库的设计和构建；描述了中间层的应用程序接口的设计，举例阐述了存储模型与核心数据结构的转换，并简单介绍了建立在此基础上的语义知识编辑环境这一特殊应用，SWAP系统为语义万维网程序的开发和运行提供了一个完整的平台。     

语境对语义的作用探析

语境是语义学中一个重要的范畴。以丰富的例句从以下四个方面：使语言中的多义和歧义现象获得明确的单一性；影响语义的感情色彩；语义的语体色彩及填补或丰富语言本身的意义探讨了语境对语义的作用，旨在唤起读者学会在不同的语境中择取语义的自觉意识。     

A Framework of Semantic Information Representation in Distributed Environments

0 IntroductionOonft thhee gcloombaml uinnifcoartimoanti onentiwnofrraksst rhuacstu mread,et ahvea iglraebalte teox puasnesrisolarge number of autonomous data repositories ,however ,these repositories present different structures and semantics result fromthat distinct data sources may use different modeling methodsmaking very difficult to share and exchangeinformation.Recentlythere have been some works ,such as OntoBroker in Ref .[1] ansystemin Ref .[2] ,that focus on the umformrepresentation …     

模式的语义描述与识别

讨论了代数语义方法用于模式描述和识别的可行性，采用这种方法，模式结构被作为一种代数结构，其语义约束采用等式规范的形式给出，这样可以将识别问题变为一个等式断言采用等式项重写在规范中进行验证，并举例说明这种方法。     

Integrated semantic similarity model based on ontology

To solve the problem of the inadequacy of semantic processing in the intelligent question answering system. an integrated semantic similarity model which calculates the semantic similarity using the geometric distance and informarion content is presented in this paper. With the help of interrelationship between concepts, the information content ofconcepts and the strength of the edges in the ontology network. we can calculate the semantic similarity between two concepts and provide information for the further calculation of the semantic similarity between user‘s question and answers in knowlegdge base. The results of the experiments on the prototype have shown that the semantic problem in natural language processing can also be solved with the help of the knowledge and the abundant semantic information in ontology. More than 90% accuracy with less than 50 ms average searching time in the intelligent question answering prototype system based on ontology has been reached. The result is vety satisfied.     

“N＋Adj．＋的＋否定词＋V／VP”句式的论旨结构分析

本文以"N+Ad.+的+不+V"讨论表示否定的"N+Adj.+的+否定词+V/VP"句式.首先考察了"N+Adj.+的"的论元角色与谓语动词论旨结构的关系,指出当动词是二元动词或三元动词时,"N+Adj.+的+否定词+V/VP"句式和"否定词+V/VP+N+Adj.+的"句式在论旨结构上具有平行性联系,认为"N+Adj+的+否定词+V/VP"句式实际上是由"否定词+V/VP+N+Adj.+的"中的焦点成分"N+Adj.+的"前置形成的焦点突显句式."N+Adj+的"作为论元,其所指与动词的论元属性及语义密切相关.