云制造环境下设计需求与服务匹配模式算法

针对云制造环境下设计需求与设计服务的特性,构建含有属性集、关系集和操作集的设计需求与设计服务数据结构。建立一种云制造环境下的设计需求与设计服务输入、分解、组合和输出匹配模式,研究了该模型的原子匹配、扩展匹配和产品匹配。针对匹配过程中输入、分解、组合和输出量化问题,采用语义概念相似度和循环递归设计结构匹配算法实现设计需求与设计服务智能匹配。最后,通过实验验证,表明该模式与算法的有效性和可行性。     

基于口令的高效语义安全的密钥交换

仅借助Hash函数和异或运算,构造了一种高效、可证明安全的基于口令的密钥交换协议.在随机预言模型下,该协议的安全性可紧致归约到计算Diffie-Hellman难题上,从而证明该协议是语义安全的,并能对抗离线字典攻击.最后,与同类协议相比,该协议显示出更高的执行效率与通信效率.     

基于MPEG-7标准的行人模型描述与实现

智能交通系统中的行人检测一直是难点和热点。为了对交通混合流视频中的行人信息进行自动和规范化描述,实现一种基于MPEG—7标准的行人描述模型。由于MPEG—7标准是一种用来描述所有多媒体数据的接口框架,因此它的结构非常复杂。为了描述的可操作性、规范性和易用性,在MPEG—7描述的视觉描述的基础上构建了基于语义行人描述模型,除了对视频中行人对象视觉信息做了系统化的描述,该模型还对视频中的行人做出了语义分析,并按照MPEG—7标准进行了相应的描述。实验详细的阐述了自动获取高层语义信息的过程,实验最后给出了描述模型实现的结果。     

CSS样式表在网页制作中的应用

采用CSS技术,可以有效地对现代网页制作页面的布局、字体、颜色、背景和其它效果实现更加精确的控制。用CSS不仅可以做出美观工整令浏览者赏心悦目的网页,还能给网页添加许多神奇的效果。     

语义单元表示库的半自动构建技术

提出了一种高效的半自动构建语义单元表示库(英汉)的方法.该方法不是使用分词和词性标注等工具,而是直接对组成双语句子的基本字符进行处理,采用语义单元实量匹配和重构语义单元树的算法,对其产生的结果运用规则进行推断,规则独立于其他模块并且可扩充.经人工检查正确的语义单元加入语义单元表示库中.实验表明,该方法能保证结果的正确性,达到实用的水平.     

语义联想与外来词的汉译

本文从语义联想入手，分析了影响外来词汉译的因素。从中可了解到现有外来词的汉译的基本特点，也可为新引进的外来词的汉译提供参考模式。     

现代医学技术成果与传统伦理观念的悖论

现代医学技术的飞速发展与传统伦理道德观念发生了激烈碰撞，特别是“人工生育”、“器官移植”、“安乐死”等医学技术的实质性进展把一系列的伦理问题严峻地摆在人们的面前。从科学技术哲学视角思考现代医学技术发展所带来的伦理问题，实现医学技术的可持续发展已经迫在眉睫。     

基于语义相似聚合的主题爬虫算法研究

互联网的迅速发展,数据不断增加,使得个性化数据的获取难度越来越大.主题爬虫作为一种垂直检索方式,已经成为一个热门研究领域.传统的主题爬虫往往是通过网页链接之间的关系下载网页,然后再计算下载的网页与给定主题之间的相关关系.传统的主题爬虫一方面割裂了网页链接结构和网页内容主题之间的关系,使得两个部分分开计算; 另一方面下载过程的网页主题相关性不强,会下载大量的主题无关网页.本文提出一种新的基于PageRank 算法主题爬虫算法将网页主题相似度计算与传统的PageRank 算法相结合,将网页链接结构与网页主题相关性结合在一起.另外本文将语义相似性引入到主题爬虫里,实验结果表明本文提出的基于语义相似聚合的主题爬虫算法大大提高了主题爬虫的查全率.     

评塔斯基的“层级论”——回归“自然语言”的解悖方案漫谈

假句(包括矛盾句)存在于语言里是合法合理的。“层级”论将存有“矛盾被证”的自然语言宣判“死刑”，是把人(语言使用者)的逻辑犯规归罪于语言本身，而解悖方案回归自然语言实际是对塔斯基“层级”论宣判死刑。随着研究的深入发展，逻辑悖论研究的重心自然而然转移到了“语义悖论”上来。塔斯基对“谎者”悖论的解释，以“本语句”指称或界定“本语句假”，犯了“矛盾定义”的谬误，而哥德尔的理论也因跟塔斯基理论的内在联系，也可能引起我们的疑问。     

基于RGB-D图像和深度学习的场景语义分割网络

近年来,深度卷积神经网络应用于图像语义分割领域并取得了巨大成功。本文提出了一个基于RGB-D(彩色-深度) 图像的场景语义分割网络。该网络通过融合多级RGB网络特征图和深度图网络特征图,有效提高了卷积神经网络语义分割的准确率。同时,本文利用带孔的卷积核设计了具有捷径恒等连接的空间金字塔结构来提取高层次特征的多尺度信息。在SUN RGB-D数据集上的测试结果显示,与其它state-of-the-art的语义分割网络结构相比,本文所提出的场景语义分割网络性能突出。